Научные семинары



Конференция "Искусственные общества в информационных науках"

22 сентября 2020 г. в Москве пройдет международная конференция «Искусственные общества и информационные технологии». 

Основная цель конференции заключается в поддержке и развитии исследований гуманитарной тематики в сфере информационных технологий.

На основе анализа большого количества зарубежных научных публикаций можно конкретизировать основные направления использования информационных технологий применительно к общественным наукам. Ниже перечислены наиболее цитируемые из них:

  • прогнозирование развития социально-экономических систем – стран, регионов, городов;
  • воспроизведение исторических событий;
  • моделирование миграционных процессов;
  • моделирование распространения;
  • моделирование транспортных систем;
  • имитация и оптимизация пешеходного движения;
  • предсказание политических событий на основе сканирования новостей;
  • прогнозирование экологического состояния окружающей среды.

По нашему мнению, изучение вышеперечисленных общественных процессов с использованием информационных технологий выведет исследования социо-эколого-экономических и политических систем на принципиально новый уровень.

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ



Научный семинар "Математическая экономика"

Организованный в середине 80-х годов семинар по математической экономике под руководством заведующего лабораторией, академика В.М. Полтеровича и главного научного сотрудника, д.ф-м.н. В.И. Данилова проводит еженедельные заседания, на которых заслушиваются доклады по широкому кругу проблем математической экономики и экономической теории.

За последние пять лет на семинаре заслушано более 140 докладов. Кроме сотрудников ЦЭМИ РАН с докладами выступали ученые из других академических институтов и учебных заведений Москвы (ВЦ РАН, ИПУ РАН, СПбЭМИ РАН, МГУ им. М.В. Ломоносова, ГУ-ВШЭ, МФТИ, РЭШ, ЦЭФИР, Экономической экспертной группы Министерства финансов РФ, Финансовой Академии при Правительстве РФ), Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Новосибирска, Саратова, сотрудники аналитических отделов ряда коммерческих организаций, а также ученые из Бельгии, Германии, Нидерландов, США, Франции, Швейцарии.

Доклады - 2022 

Видео-записи докладов можно посмотреть здесь.

  • 24 мая
    Ф.Т. Алескеров (НИУ ВШЭ, ИПУ РАН), Д. Егоров (НИУ ВШЭ), В. Якуба (ИПУ РАН, НИУ ВШЭ)
    Сетевой анализ экспорта-импорта продовольствия
  • 17 мая
    В.И. Данилов (ЦЭМИ РАН)
    Стабильные сети договоров при условии комплементарности
    (по работе Rostek and Yoder, Econometrica 2020, 66 (5), 1793-1827)
  • 26 апреля
    В.Е. Гимпельсон, Е.М. Чернина (НИУ ВШЭ)
    Растет ли зарплата с опытом? Расшифровка российской загадки
  • 19 апреля
    Трусов Н.В. (МГУ, МФТИ, ФИЦ ИУ РАН), Шананин А.А. (МГУ, МФТИ, ФИЦ ИУ РАН, РУДН)
    Анализ экономического положения домашних хозяйств в России в условиях санкций
  • 12 апреля
    А.А. Яковлев (НИУ ВШЭ)
    Куда идет глобальный капитализм?
  • 5 апреля
    Ф.Л. Зак (ЦЭМИ РАН)
    Моральные нормы в рыночной экономике
  • 29 марта
    Н.С. Кукушкин (бывший ВЦ РАН)
    Модель финансовой пирамиды с <<квази-рациональными>> участниками
  • 22 марта
    Л.И. Полищук (НИУ ВШЭ)
    Коммерческие фирмы и НКО в социальной сфере: теория и приложение к уходу за пожилыми людьми
  • 15 марта
    В.И. Данилов, А.В. Карзанов (ЦЭМИ РАН)
    Стабильные и метастабильные сети партнерств
  • 1 марта
    Н.К. Обросова, А.А. Спиридонов, А.А. Шананин (ВЦ ФИЦ ИУ РАН, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ (ГУ))
    О проблеме восстановления экономического роста на основе рыночных инвестиций в условиях несовершенного рынка капитала
  • 22 февраля
    А.И. Суздальцев (Международная лаборатория теории игр и принятия решений, НИУ ВШЭ, Санкт-Петербург)
    Оптимальный аукцион в случае неизвестного распределения ценностей участников
  • 15 февраля
    Ю.М. Кабанов (МГУ)
    Теория коллективного риска. Что нового?
  • 8 февраля
    М.Б. Искаков (Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН)
    Равновесие в безопасных стратегиях и равновесие Нэша – определение и существование решения
  • 1 февраля
    Д.А. Веселов (НИУ ВШЭ)
    Институциональные изменения, неравенство и долгосрочное экономическое развитие: теория и эмпирика

Доклады - 2021

Доклады - 2020

Доклады - 2019

Доклады - 2018

Доклады - 2017

Доклады - 2016

Доклады - 2015

Доклады - 2014

Доклады - 2013

Доклады - 2012

Доклады - 2011

Доклады - 2010

Доклады - 2009

Полный список докладов с сентября 2003 г. по март 2009 г. (pdf)



Научный семинар "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов"

Научные руководители семинара:
д.ф.-м.н. Благовещенский Юрий Николаевич (МГУ им. М.В.Ломоносова),
д.э.н. Афанасьев Михаил Юрьевич (ЦЭМИ РАН),
д.э.н. Варшавский Александр Евгеньевич (ЦЭМИ РАН),
д.э.н. Пересецкий Анатолий Абрамович (НИУ ВШЭ)

Ученый секретарь:
к.э.н. Макарчук Нина Ивановна (ЦЭМИ РАН)
Тел.: (499) 129-12-33; E-mail: nimak@cemi.rssi.ru

Заседания семинара проходят по СРЕДАМ, с 11 до 13 часов, в ЦЭМИ РАН, Нахимовский пр. 47, этаж 5, аудитория 521.

Краткая историческая справка

Семинар под названием "Прикладная статистика и моделирование реальных процессов" начал свою работу с ноября 2019 года. До этого времени он назывался "Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов", который начал свою работу в ЦЭМИ АН СССР в марте 1969 года под научным руководством д.ф.-м.н., проф., заслуженного деятеля науки РФ Айвазяна Сергея Артемьевича. С тех пор семинар функционировал постоянно по средам в течение осенне-зимних и весенних семестров в помещении ЦЭМИ.

В конце 70-х годов к руководству семинаром присоединился Л.Д.Мешалкин, а в начале 90-х годов - Ю.Н.Благовещенский. Труды семинара публикуются: за прошедшее время вышло семь томов (см. список публикаций трудов семинара). В работе семинара в разное время принимали участие ведущие специалисты в области прикладной статистики и эконометрики разных стран мира: проф. Э.Дидэ (Университет "Париж-9"), проф. Ф.Капераа (Университет Квебека), проф. А.Гаммерман (Лондонский университет), проф. Ф.Гард (Университет "Париж-1"), проф. А.Блюм (Национальный институт демографических исследований, Париж), проф. А.Нагаев (Университет им.Коперника, г.Торунь, Польша), проф. Р.Рудзкис (Вильнюсский государственный университет), проф. Ю.Харин (Белорусский государственный университет) и др.

Основные направления деятельности семинара

I. Теория и методология многомерного статистического анализа и эконометрики, включая:

    I.1. Модели и методы регрессионного анализа
    I.2. Классификация и типологизация объектов
    I.3. Построение интегральных (сводных) показателей качества
    I.4. Устойчивость статистических выводов
    I.5. Анализ временных рядов
    I.6. Томографические методы анализа данных (включая целенаправленное проецирование)
    I.7. Организация и анализ экспертных оценок
    I.8. Графы и стохастические сети в статистическом анализе
    I.9. Модели генезиса исходных статистических данных
    I.10. Байесовский подход в статистике и эконометрике
    I.11. Выбор модели и ее идентификация
    I.12. Компьютерное извлечение знаний из баз данных (Data Mining)
    I.13. Интеллектуализированные статистические системы поддержки принятия решений.

II. Вероятностно-статистическое (эконометрическое) моделирование реальных явлений и процессов, включая:

    II.1. Эконометрические модели социально-экономических процессов и систем
    II.2. Модели и методы анализа инвестиционных процессов, финансовых рынков и объектов
    II.3. Прогнозирование в бизнесе и управлении
    II.4. Методы прикладной статистики в маркетинговых исследованиях
    II.5. Моделирование и измерение качества жизни
    II.6. Вероятностно-статистические модели в демографии и медицине.

Список трудов семинара

  • Ученые записки по статистике. Т.26. - М.: Наука, 1974.
  • Алгоритмы многомерного статистического анализа и их приложения. - М.: ЦЭМИ РАН, 1976.
  • Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977.
  • Прикладной многомерный статистический анализ. (Уч. зап. по статистике. Т.33). - М.: Наука, 1978.
  • Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. (Учебные зап. по статистике. Т.36). - М.: Наука, 1980.
  • Статистика. Вероятность. Экономика. - М.: Наука, 1985. (Уч. зап. по статистике. Т.49).
  • Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов. - М.: Наука, 1990. (Уч. зап. по статистике. Т.54).
  • Журнал "Прикладная эконометрика", 2006 г., №№ 1,2,3,4.
  • Труды Международной школы-семинара "Многомерный статистический анализ и эконометрика", 1991, 2004.
  • Труды Международной конференции "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества", 1993, 1997, 2001, 2006.

АРХИВ заседаний семинара "Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов" 2009-2020 гг.

Доклады - 2021 г.

  • 22 декабря 2021 г.
    Заседание семинара проводится в формате ZOOM – конференции
    Благовещенский Юрий Николаевич
    Летальность COVID-19 в России и за рубежом: что можно выжать из плохих данных В докладе представлен индикатор для оценки летальности на произвольном отрезке наблюдения динамики COVID-19 в пределах той или иной территории, используя суточные данные о числе инфицированных и числе смертей. Другими словами, разработанный подход позволяет динамически следить за летальность до исхода пандемии.
    Информация, заложенная в расчетные формулы, извлечена из разношерстных медицинских статей и специализированных сайтов, в качестве примера можно привести статью 45 авторов "Исходы у больных с тяжелым течением COVID-19, госпитализированных для респираторной поддержки в отделения реанимации и интенсивной терапии», журнал «Клиническая фармакология и терапия», 2020, 29(3), стр.25-36 (для связи С.В.Моисеев)" и сайт "The Image Based Medical Reference".
    Возможности предложенного подхода к оценки летальности показаны на данных о динамике COVID-19 в 25 странах (вместе с Россией) и в 85 субъектах РФ. В качестве характеристик были рассчитаны общие летальности (рабочий интервал от начала наблюдений до 2 ноября 2021 года) и для того же интервала была рассчитана динамическая летальность, вычисляемая неким скользящим образом на каждый конкретный день наблюдения.

  • 8 декабря 2021 г.
    Заседание семинара проводится в формате ZOOM – конференции
    Кораблев Юрий Александрович (Финуниверситет)
    Емкостный метод анализа редких событий в экономике Анализ и возможность предсказания редких событий позволит получить дополнительную выгоду или уменьшить возможные убытки. Редкие события характеризуются своей нерегулярностью, отсутствием четкой закономерности. Хоть термин «редкое» событие имеет диалектическую основу, и отличить редкое событие от частого можно только в некотором контексте, сама «редкость» события (его частота или вероятность) делает такое событие более значимым. Разработка методов анализа и прогнозирования является актуальной задачей.
    Существующими подходами для работы с редкими событиями является следующие. В одном подходе используют теорию случайных процессов, когда события представляют в виде случайных потоков событий, и определяют параметры такого потока событий, то есть определяются законы распределения для интервалов времени между событиями. В основном ограничиваются Пуассоновскими потоками, реже потоками Пальма. Но с помощью такого подхода можно определить лишь вероятность появления заданного количества событий за интервал времени, а не сам момент времени появления события. Причем потоки как правило стационарные, лишь в простейших потоках с одним параметром определяют нестационарные параметры. такие как интенсивность потока.
    Другой подход предполагает использование методов классификации, когда по наблюдаемым внешним признакам определяется, принадлежит ли заданное событие к интересующему нас классу. Однако для предсказания событий с помощью этого подхода обязательно необходимо, чтобы наблюдаемые признаки заранее могли предупреждать о надвигающемся событии. В большинстве случаев это не так. События наступают внезапно, без никаких предупреждений.
    Существуют другие подходы, которые комбинируют несколько статистических подходов.