Главная | Организационная структура ЦЭМИ | Научные подразделения

Лаборатория компьютерного моделирования социально-экономических процессов

Отделение	Теоретической экономики и математических исследований
Руководитель лаборатории	Альберт Рауфович Бахтизин – директор ЦЭМИ РАН, член-корреспондент РАН, д.э.н., профессор РАН
Телефон	+7(499)129-07-44
E-mail	director@cemi.rssi.ru
Лаборатория специализируется на разработке программных комплексов с использованием современного математического инструментария (CGE модели, агент-ориентированные модели и др.), а также с применением новых информационных технологий для решения широкого круга задач, связанных с планированием, прогнозированием и мониторингом социально-экономического развития территорий и оптимизацией бизнес-процессов. Деятельность лаборатории тесно связана с органами государственной власти, а также с предприятиями и организациями реального сектора. Основные результаты работы: - разработаны теория построения и комплекс агент-ориентированных моделей для суперкомпьютеров; осуществлен запуск крупномасштабной агент-ориентированной модели социально-экономической системы России на суперкомпьютерах «Ломоносов» (МГУ им. М.В. Ломоносова) и «Тяньхэ-2» (Гуанчжоу, Китай). Результаты этой работы были отмечены в качестве важнейших результатов деятельности РАН; - разработана методология построения иерархической системы CGE моделей, рассматривающих отраслевые, региональные и институциональные аспекты экономики России, на основе которой были построены модели этого класса; - разработан теоретико-методологический подход к моделированию социальных процессов с использованием агент-ориентированных моделей, построенных на базе геоинформационных систем. На основе методологии разработан ряд моделей этого класса, рассматривающих социально-экономическую систему России в региональном разрезе; - проведена работа по моделированию, оценке, мониторингу и прогнозированию показателей национальной силы и национальной безопасности для 193 стран – членов ООН. Расчеты были осуществлены с использованием методов многомерного статистического анализа и, помимо оценки интегральных индексов и ранжирования стран, позволили выявить наиболее уязвимые зоны, создающие угрозу национальной безопасности нашей страны. Кроме того, в ходе исследования был определен диапазон допустимых значений для показателей, нарушение границ которых влечет повышенные риски не только в соответствующих областях, но и в целом, на уровне социальной, экономической и экологической системы страны; - построены матрицы финансовых потоков (social accounting matrix) для 12 экономических районов России в детализированном разрезе видов экономической деятельности; - разработан цифровой двойник (искусственное общество) социально-экономической системы России, включающий в себя 146 млн. агентов; с помощью этого инструмента были получены прогноз численности населения России и оценка влияния на этот показатель некоторых мероприятий, направленных на улучшение демографической ситуации - совместно с национальным суперкомпьютерным центром КНР, Шанхайским университетом, Академией общественных наук КНР и компанией Guangzhou Milestone Software Co. Ltd разработана агент-ориентированная демографическая модель для 193 стран мира. За годы плодотворной работы, сотрудники лаборатории становились обладателями различных наград, премий и почетных званий, некоторые из них, получены в 2020-2021 гг.: Премия имени Л. В. Канторовича в 2020 году — за цикл научных работ «Суперкомпьютерные технологии в общественных науках»; Правительственная международная награда, врученная Министерством ЖКО Республики Узбекистан – нагрудный Знак «Отличник жилищно-коммунального хозяйства Республики Узбекистан» «За достойный вклад в развитие системы питьевого водоснабжения и водоотведения, внедрение передовых технологий, разработку Стратегии водоснабжения, водоотведения и водного баланса Республики Узбекистан на период до 2035 года и более длительную перспективу»; Региональная награда медаль «ЗА ВЕРУ И ДОБРО» по постановлению Губернатора Кемеровской области-Кузбасса Цивилева С.Е. «За выдающийся вклад в развитие науки в Российской Федерации, плодотворное сотрудничество с научным сообществом Кузбасса, обоснование и разработку Стратегии социально-экономического развития Кузбасса до 2035 года»; Медаль Российской академии наук для молодых учёных в 2020 году и другие. Направления деятельности Силами сотрудников лаборатории, а также в тесном взаимодействии с научными сотрудниками МГУ им. М.В. Ломоносова, РЭУ им. Г.В. Плеханова, ООО «Яндекс», Вологодским научным центром РАН, Академией общественных наук КНР, компанией Guangzhou Milestone Software Co. Ltd и другими международными и отечественными научными учреждениями были созданы следующие модели: - CGE модель «RUSEC – Газпром»; - CGE модель «Россия: Центр - Федеральные округа»; - CGE модель «RUSEC - Естественные монополии»; - CGE модель «Социальная Россия»; - CGE модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями; - CGE модель финансовой системы Российской Федерации; - Агент-ориентированная модель Евразийского континента; - Программно-аналитический комплекс «Мёбиус» - инструмент планирования, мониторинга и прогнозирования; - Агент-ориентированная модель ракетно-космической отрасли – «Russianspace»; - Агент-ориентированная модель распространения эпидемии COVID-19 в г. Москве; - Агент-ориентированная модель «Губернатор»; - Агент-ориентированная модель миграции в страны Европейского союза; - Агент-ориентированная модель трудовой миграции из Китая в Россию; - Агент-ориентированная демографическая модель Санкт-Петербурга – Social Petersburg и др. - Агент-ориентированная демографическая модель России - Агент-ориентированная демографическая модель Лаборатория участвовала в проектах Фонда социального страхования РФ, Федеральной службы охраны РФ, Федеральной службы по финансовому мониторингу РФ, Федеральной службы по тарифам, Счетной палаты РФ, Контрольно-счетной палаты Москвы, Всемирного банка, Японского банка международного сотрудничества, компаний «Аэрофлот», «Газпром», «Водоканал Санкт-Петербурга» и др.
Сайт:	http://abm.center/
Основные сотрудники	Бахтизин Альберт Рауфович - директор ЦЭМИ РАН Мизинцева Мария Федоровна - главный научный сотрудник Отмахова Юлия Сергеевна - ведущий научный сотрудник Проничкин Сергей Васильевич - ведущий научный сотрудник Сушко Елена Давидовна - ведущий научный сотрудник Бахтизина Нафиса Владиславовна - старший научный сотрудник Бекларян Гаянэ Левоновна - старший научный сотрудник Машкова Александра Леонидовна - старший научный сотрудник Ходыкова Ноган Валериевна - старший научный сотрудник Евдокимов Дмитрий Сергеевич - научный сотрудник Кармалито Алексей Алексеевич - научный сотрудник Конькова Татьяна Александровна - научный сотрудник Кузнецова Ольга Игоревна - научный сотрудник Агеева Алина Фагимовна - младший научный сотрудник Аксенова Елена Сергеевна - младший научный сотрудник Демин Марк Игоревич - младший научный сотрудник Егорова Ангелина Игоревна - младший научный сотрудник Зоидов Хуршеджон Кобилджонович - младший научный сотрудник Катасонова Кристина Александровна - младший научный сотрудник Ильичев Михаил Валерьянович - ведущий инженер Хуснутдинов Олег Рамилевич - ведущий инженер Борталевич Виталия Юрьевна - старший лаборант Габдрафикова Камила Ильдаровна - старший лаборант Логинова Владислава Евгеньевна - старший лаборант
Основные публикации	Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сидоренко М.Ю., Хабриев Б.Р. Агент-ориентированные модели: учебное пособие. — M.: Департамент научных изданий, ГАУ ГН, 2022. — 196 с. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сидоренко М.Ю., Хабриев Б.Р. Вычислимые модели общего равновесия: учебное пособие. — M.: Департамент научных изданий, ГАУ ГН, 2022. — 126 p. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сидоренко М.Ю., Хабриев Б.Р. Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: учебное пособие. — M.: Департамент научных изданий, ГАУГН, 2022. — 387 с. Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Epstein J.M. Agent-based modeling for a complex world. – 2nd edition, revised. – M.: Scientific publications department, GAUGN, 2022. – 74 p. ISBN 978-5-6045843-4-7 Mashkova A.L., Bakhtizin A.R. (2022). Assessment of Impact of Trade Wars on Production and Exports of the Russian Federation Using the Agent-Based Model. Advances in Systems Science and Applications, 21(4), 100-114. https://doi.org/10.25728/assa.2021.21.4.1165. (Web of science – Q3). Бахтизин А. Р. , Макаров В. Л. , Максаков А. А. , Сушко Е. Д. Демографическая агент-ориентированная модель России и оценка ее применимости для решения практических управленческих задач // Искусственные общества. – 2021. – T. 16. – Выпуск 2 [Электронный ресурс]. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800015357-1-1/ (дата обращения: 07.09.2021). DOI: 10.18254/S207751800015357-1 Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бекларян Г. Л., Акопов А. С. Цифровой завод: методы дискретно-событийного моделирования и оптимизации производственных характеристик // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15. № 2. С. 7-20. (Web of science – Q3). Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Wu J., Wu Z., Сушко Е.Д., Хабриев Б.Р. Моделирование и оценка национальной силы разных стран мира // Искусственные общества. – 2021. – T. 16. – Выпуск 3 [Электронный ресурс]. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800016081-8-1/ (дата обращения: 27.10.2021). DOI: 10.18254/S207751800016081-8. Otmakhova, Yu. S., Usenko, N.I., Devyatkin, D.A., Tarkulvichean S., Saengchan K., Songkairi W. - Novosibirsk: Novosibirsk State University Publishing House, 2021. - 174 p. ISBN 978-5-4437-0980-2. Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Макаров В.Л., Сушко Е.Д., Хабриев Б.Р. Программно-аналитический комплекс «МЁБИУС» – инструмент планирования, мониторинга и прогнозирования социально-экономической системы России // Искусственные общества. 2020. T. 15. Выпуск 4 [Электронный ресурс]. Доступ для зарегистрированных пользователей. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800012303-2-1/ (дата обращения: 12.05.2021) Makarov V. L., Khabriev B. R., Bakhtizin A. R. [et al.] World Trade Wars: Scenario Calculations of Consequences / // Herald of the Russian Academy of Sciences. – 2020. – Vol. 90. – No 1. – P. 88-97. – DOI 10.1134/S1019331620010207. (Web of science – Q2); Бурилина М.А., Евдокимов Д.С. Агент-ориентированное моделирование для поддержки принятия решений и прогнозирования в условиях перехода к цифровой экономике // Монография / М.А. Бурилина, Д.С. Евдокимов. – М.: ЦЭМИ РАН, 2020. – 148 с. ISBN 978-5-6045163-1-7 Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Абрамов В.И., Евдокимов Д.С. , Жиянов В.И., Иманов Р.А., Разработка агент-ориентированной модели реализации федерального проекта «Современная школа» на примере Республики Северная Осетия-Алания // Искусственные общества. – 2019. – T. 14. – Выпуск 4 [Электронный ресурс]. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800007979-5-1/ (дата обращения: 12.05.2021) Makarov V. L., Khabriev B. R., Bakhtizin A. R. [et al.] Modern Tools for Evaluating the Effects of Global Trade Wars // Herald of the Russian Academy of Sciences. – 2019. – Vol. 89. – No 4. – P. 432-440. – DOI 10.1134/S1019331619040063. (Web of science – Q2); Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф., Агент-ориентированная модель Евразии и имитация реализации крупных инфраструктурных проектов // // Экономика региона, 2018, №4, С.1102 - 1116. DOI: https://doi.org/10.17059/2018–4–4. – (Web of science – Q2);
Разработанные программы для ЭВМ:	Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. Система проектирования агент-ориентированных моделей для запуска на суперкомпьютерах // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019614589, 09.04.2019. Заявка № 2018665556 от 29.12.2018. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Сушко Г.Б. Система проектирования масштабируемых агент-ориентированных моделей, включающих популяции агентов разных типов с динамически изменяющейся численностью и сложными многоэтапными взаимодействиями агентов, образующих социальные сети. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020612410, 20.02.2020. Заявка № 2020611366 от 06.02.2020.