Аннотация

Работа посвящена методологии макроэконометрического моделирования российской экономики 1990-2000-х годов с учетом современных тенденций макроэкономической и эконометрической теории. Особенностью предложенной методологии эконометрического моделирования является двухэтапная процедура построения эконометрических зависимостей. На первом этапе строится дезагрегированная динамическая модель, предназначенная для теоретического описания эволюции важнейших структурных секторов российской экономики: экспортно-ориентированного сектора, внутренне-ориентированного сектора и сектора естественных монополий, а также денежно-кредитного, бюджетно-налогового сектора и сектора доходов и расходов населения. На втором этапе строится эконометрическая модель, содержащая как коинтеграционные и регрессионные эконометрические зависимости, так и балансовые соотношения между важнейшими макроэкономическим показателями. Система полученных уравнений решается совместно, что позволяет, с одной стороны, исследовать полученные решения на устойчивость и соответствие реальным макроэкономическим показателям, и с другой стороны, анализировать краткосрочные и среднесрочные эффекты макроэкономических "шоков" - т.н. "макроэкономические проекции".

This research deals with methodological problems of the macroeconometric modeling of the Russian economy of 1990-2000s with respect to modern trends in macroeconomic and econometric theory. The authors propose a two-stage procedure of modeling. At the first stage a disaggregated dynamical model is created aimed at theoretical description of the main three subsectors of the Russian economy: export-oriented (incl. oil and gas, ferrous and nonferrous metals), inner-oriented (incl. machine-building, food and light industries, agro- and construction branches), and the subsector of infrastructural monopolies (electricity, transport). At the second stage an econometric model is proposed which includes the nonstationary cointegration type and the balance type relationships and identities. This system of equations is solved sumultaneously and used for the analysis of short-term and middle-term macroeconomic shocks and projections.