А.Р.Бахтизин: "Агент-ориентированные модели экономики": Предисловие

Общественные науки, в том числе экономические, стоят на пороге масштабного и эффективного использования нового средства для получения знаний об обществе. Это так называемые агент-ориентированные компьютерные модели (agent based models, или сокращенно АВМ), являющиеся основой для создания искусственных обществ.

Искусственные общества состоят из взаимодействующих между собой агентов, которых должно быть по меньшей мере два, и при этом они должны быть похожими друг на друга, а при взаимодействиях воспринимать друг друга подобными себе, поскольку именно так проявляется социальное поведение.

Необходимо отметить, что построенное искусственное общество мы называем обществом условно. Здесь ключевое слово "построенное". Как писал Ницше, "имеются существа, которых мы никогда не познаем, кроме как изобретем их". Познание через построение, через выращивание - это основной метод изучения общества, предусмотренный парадигмой агент-ориентированного подхода к моделированию социальных систем.

В большинстве работ, посвященных построению и изучению агент-ориентированных моделей, правила взаимодействия между агентами чрезвычайно просты. Тем не менее в результате проводимых экспериментов получаются вполне осмысленные и содержательные результаты.

В России агент-ориентированные модели получили развитие относительно недавно, однако уже существует интернет-сайт, содержащий информацию о разработках в данной области (www.artsoc.ru), в конце 2006 г. начат выпуск ежеквартального журнала "Искусственные общества", в Центральном экономико-математическом институте РАН функционирует лаборатория искусственных обществ, являющаяся флагманом этого научного направления в нашей стране.