Согласно классической теории поведения человека, принимаемые им решения исходят из соображений полной рациональности. Т.е. предполагается, что человек всегда выбирает наилучшее действие с целью максимизации полезности от приобретаемых им благ или его поведение в плане поиска работы оптимально с точки зрения будущего дохода. При этом также предполагается, что человек знает все возможности выбора и осведомлен о последствиях каждой альтернативы.

Нобелевский лауреат в области экономики Герберт Саймон подверг резкой критике данный подход с его "абсурдно всеведущей рациональностью" и показал, что такая модель поведения человека далека от реальности.

Основной аргумент Г.Саймона заключался в том, что в основе поведения человека как работника лежит не только желание получить максимальный денежный доход, но еще и моральное удовлетворение, связанное с реализацией его социальных потребностей или творческих возможностей.

В этой связи разработчики экономико-математических моделей все чаще ставят вопрос об актуальности проблем построения сложных динамических моделей, включающих в себя хозяйствующих субъектов макроуровня и агентов микроуровня, поведение которых ограниченно рационально. Эти проблемы, как будет показано в работе, можно решить путем построения агент-ориентированных моделей, представляющих собой новое научное направление.

В первой главе рассматриваются вопросы моделирования поведения человека в социально-экономической среде. При этом особое внимание уделяется ограниченной рациональности в поведении людей, рассматриваемой через призму искусственного интеллекта - нового направления в информатике.

В основном первая глава посвящена новому научному направлению - агент-ориентированным моделям, включающим в себя достаточно большой набор агентов с определенным набором свойств для проведения симуляций различных явлений. Конечная цель процесса по созданию таких моделей - отследить влияние флуктуаций агентов, действующих на микроуровне, на показатели макроуровня. Рассмотрены как гражданские, так и военные разработки по этой теме.

В этой главе вводятся понятия искусственного общества и агент-ориентированных моделей уже укоренившиеся в зарубежной литературе и привнесенные в Россию академиком РАН В.Л.Макаровым.

Далее рассматривается одна из актуальных на сегодняшний день задач, сформулированная, в том числе, и в авторитетных научных центрах за рубежом, - задача разработки гибрида агент-ориентированной и вычислимой модели общего равновесия (CGE модели). После анализа имеющегося опыта описывается наш подход к решению данной проблемы.

После этого затрагиваются некоторые теоретические аспекты нейронных сетей (наиболее популярного направления в искусственном интеллекте), взятых нами за основу при разработке агент-ориентированных моделей.

Во второй главе - "Среда функционирования искусственных обществ - CGE модели" - рассматриваются отдельные положения теории CGE моделей, их преимущества перед другими методами моделирования экономики, а также описаны основные этапы проектирования CGE моделей. Помимо этого, отдельно рассмотрены вопросы калибровки CGE моделей, описаны механизмы их работы и наиболее распространенные технологические способы их численного разрешения. Затем приводится краткое описание разработанных CGE моделей различных объектов экономики России с полученными с их помощью результатами, а также аргументы в пользу применения CGE моделей в качестве среды для функционирования искусственных обществ.

Третья глава - "Практическая реализация агент-ориентированных моделей" - состоит из двух основных разделов, посвященных описанию разработанных в ходе исследования агент-ориентированных моделей, рассматривающих различные аспекты деятельности людей - членов искусственных обществ. В первом случае члены искусственных обществ принимают решение о поиске работы, а во втором случае - о способе распределения своего бюджета. В обоих случаях решения принимаются в зависимости от сигналов, посылаемых экономической системой.