Канеман Д., Тверски А. (США) Теория перспектив: анализ принятия решений в условиях риска
Экономика и математические методы, 2015, 51 (1), 3-25.
В данной работе содержится не только критическая оценка теории ожидаемой полезности - наглядной модели принятия решений в условиях риска, но также предлагается альтернативная модель под названием теория перспектив.
Процесс выбора между рискованными альтернативами приводит к некоторым серьезным результатам, которые противоречат базовым принципам теории полезности. В частности, люди недооценивают маловероятные исходы по сравнению с наиболее достоверными. Подобная тенденция, известная как "эффект достоверности", способствует неприятию риска в ситуациях, включающих вариант верного выигрыша, и появлению склонности к риску в ситуациях, включающих вариант верного проигрыша. Также следует отметить, что люди, как правило, отбрасывают общие для всех перспектив элементы. Данная тенденция, известная как "эффект изоляции", приводит к противоречивым предпочтениям в случаях, когда один и тот же выбор представлен в разных видах. Разработана альтернативная теория выбора, согласно которой ценность привязана не к конечному благосостоянию, а к выигрышам или потерям, а вероятности заменены весовыми коэффициентами решений. Функция ценности в большинстве случаев вогнута в области выигрышей и выпукла в области потерь, а также имеет более резкий наклон в области потерь. Значения весовых коэффициентов решений обычно ниже соответствующих вероятностей, кроме серии малых вероятностей. Перевес малых вероятностей может являться одним из компонентов привлекательности азартных игр и страхования.
Ключевые слова: теория перспектив, выбор, исход, выигрыш, неприятие риска.
Классификация JEL: D1, D8.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Allais M. (1953). Le comportement de l'homme rationnel devant le risque, critique des postulats et axiomes de l'ecole Americaine // Econometrica. Vol. 21. P. 503-546.
Anderson N.H., Shanteau J.C. (1970). Information Integration in Risky Decision Making // Journal of Experimental Psychology. Vol. 84. P. 441-451.
Arrow K.J. (1971). Essays in the Theory of Risk-Bearillg. Chicago: Markham.
Barnes J.D., Reinmuth J.E. (1976). Comparing Imputed and Actual Utility Functions in a Competitive Bidding Setting // Decision Sciences. Vol. 7. P. 801-812.
Coombs C.H. (1975). Portfolio Theory and the Measurement of Risk. In: "Human Judgment and Decision Processes" by M.F. Kaplan, S. Schwartz (eds.). N.Y.: Academic Press. P. 63-85.
Dam C. van (1975). Another Look at Inconsistency in Financial Decision-Making. Presented at the Seminar on Recent Research in Finance and Monetary Economics, Cergy-Pontoise, March.
Davidson D., Suppes P., Siegel S. (1957). Decision-makillg: An Experimental Approach. Stanford: Stanford University Press.
Edwards W. (1962). Subjective Probabilities Inferred from Decisions // Psychological Review. Vol. 69. P. 109-135.
Ellsberg D. (1961). Risk, Ambiguity and the Savage Axiomas // Quarterly Journal of Economics. Vol. 75. P. 643-669.
Fellner W. (1961). Distortion of Subjective Probabilities as a Reaction to Uncertainty // Quarterly Journal of Economics. Vol. 75. P. 670-690.
Fellner W. (1965). Probability and Profit - A Study of Economic Behavior Alollg Bayesian Lilles. Homewood: Richard D. Irwin.
Fishburn P.C. (1977). Mean-Risk Analysis with Risk Associated with Below-Target Returns // American Economic Review. Vol. 67. P. 116-126.
Fishburn P.C., Kochenberger G.A. (1979). Two-Piece van Neumann-Morgenstern Utility Functions // Decision Sci. Vol. 10. P. 503-518.
Friedman M., Savage L.J. (1948). The Utility Analysis of Choices Involving Risks // Journal of Political Economy. Vol. 56. P. 279-304.
Fuchs V.R. (1976). From Bismark to Woodcock: The Irrational. Pursuit of National Health Insurance // Journal of Law and Economics. Vol. 19. P. 347-359.
Galanter E., Pliner P. (1974). Cross-Modality Matching of Money Against Other Continua. In: "Sensation and Measurement" by H.R. Moskowitz et al. (eds). Dordrecht, Holland: Reidel. P. 65-76.
Grayson C.J. (1960). Decisions under Uncertainty: Drilling Decisions by Oil and Gas Operators. Cambridge: Graduate School of Business, Harvard University.
Green P.E. (1963). Risk Attitudes and Chemical Investment Decisions // Chemical Engineering Progress. Vol. 59. P. 35-40.
Grether D.M., Plott C.R. (1979). Economic Theory of Choice and the Preference Reversal Phenomenon // American Economic Review. Vol. 69. P. 623?638.
Halter A.N., Dean G.W. (1971). Decisions under Uncertainty. Cincinnati: South Western Publishing Co.
Helson H. (1964). Adaptation-Level Theory. N.Y.: Harper.
Keeney R.L., Raiffa H. (1976). Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs. N.Y.: Wiley.
Kunreuther H., Ginsberg R., Miller L., Sagi P., Slovic P., Borkan B., Katz N. (1978). Disaster Insurance Protection: Public Policy Lessons. N.Y.: Wiley.
Lichtenstein S., Slovic P. (1971). Reversal of Preference Between Bids and Choices in Gambling Decisions // Journal of Experimental Psychology. Vol. 89. P. 46-55.
Maccrimmon K.R., Larsson S. (1979). Utility Theory: Axioms versus Paradoxes. In: "Expected Utility Hypothesis and the Allais Paradox" by M. Allais, O. Hagen (eds.). P. 333-409.
Markowitz H. (1952). The Utility of Wealth // Journal of Political Economy. Vol. 60. P. 151-158.
Markowitz H. (1959). Portfolio Selection. Efficient Diversification of Investments. N.Y.: Wiley.
McGlothlin W.H. (1956). Stability of Choices among Uncertain Alternatives // American Journal of Psychology. Vol. 69. P. 604-615.
Mosteller F., Nogee P. (1951). An Experimental Measurement of Utility // Journal of Political Economy. Vol. 59. P. 371-404.
Neumann J. von, Morgenstern О. (1944). Theory of Games and Economic Behavior, Princeton: Princeton University Press.
Pratt J.W. (1964). Risk Aversion in the Small and in the Large // Econometrica. Vol. 32. P. 122-136.
Raiffa H. (1968). Decision Analysis: lntrodi1ctory Lectures on Choices Under Uncertainty. Reading, Massachusetts: Addison-Wesley.
Savage L.J. (1954). The Foundations of Statistics. N.Y.: Wiley.
Slovic P., Fischhoff B., Lichtenstein S., Corrigan B., Coombs B. (1977). Preference for Insuring Against Probable Small Losses: Insurance Implications // Journal of Risk Insurance. Vol. 44. P. 237-258.
Slovic P., Tvtrsky A. (1974). Who Accepts Savage's Axiom? // Behavioral Science. Vol. 19. P. 368-373.
Spetzler C.S. (1968). The Development of Corporate Risk Policy for Capital Investment Decisions. IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, SSC-4. P. 279-300.
Swalm R.О. (1966). Utility Theory-Insights into Risk Taking // Harvard Bisiness Review. Vol. 44. P. 123-136.
Tobin J. (1958). Liquidity Preferences as Behavior Towards Risk // Review of Economic Studies. Vol. 26. P. 65-86.
Tversky A. (1967). Additivity, Utility, and Subjective Probability // Journal of Mathematical Psychology. Vol. 4. P. 175-201.
Tversky A. (1969). Intransitivity of Preferences // Psychological Review. Vol. 76. P. 31-48.
Tversky A., Kahneman D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases // Science. Vol. 185. P. 1124-1131.
Williams A.C. (1966). Attitudes toward Speculative Risks as an Indicator of Attitudes toward Pure Risks // Journal of Risk and Insurance. Vol. 33. P. 577-586.
Маевский В.И., Малков С.Ю., Рубинштейн А.А. (Москва) Особенности и проблемы моделирования переключающегося воспроизводства
Экономика и математические методы, 2015, 51 (1), 26-44.
В статье авторы продолжают разработку новой версии теории воспроизводства капитала. По сравнению с предыдущими работами проанализирована более реальная ситуация: экономика делится на сектор В, создающий потребительские блага, и инвестиционный сектор А, воспроизводящий основной капитал секторов А и В. Соответственно, выделяются наборы разновозрастных мезоэкономических подсистем, образующих сектора А и В, и строится модифицированная модель переключающегося воспроизводства. Экспериментальные расчеты показывают, что принципиальные особенности макроуровня сохраняются на мезоуровне экономики. Подтверждаются некоторые хорошо известные феномены циклического развития секторов А и В.
Ключевые слова: основной капитал, денежный капитал, переключающийся режим воспроизводства, программы А и В, кругооборот капитала, координация, раскоординация, сектора А и В.
Классификация JEL: В12, В31, С32, Е21, Е22, Е23, Е50.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Глазьев С.Ю. (1993). Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: ВлаДар.
Громыко В.В. (2013). Рецензия на книгу В.И. Маевского и С.Ю. Малкова "Новый взгляд на теорию воспроизводства" // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. № 11.
Дози Дж. (2012). Экономическая координация и динамика: некоторые особенности альтернативной эволюционной парадигмы // Вопросы экономики. № 12.
Маевский В. (2010). Воспроизводство основного капитала и экономическая теория // Вопросы экономики. № 3.
Маевский В.И., Малков С.Ю. (2013). Новый взгляд на теорию воспроизводства. М.: ИНФРА-М.
Маевский В.И., Малков С.Ю. (2014). Перспективы макроэкономической теории воспроизводства // Вопросы экономики. № 4.
Маркс К. (2011). Капитал: критика политической экономии. Т. II. М.: Эксмо.
Селезнев А., Чередниченко Л. (2014). Об одном исследовании проблематики воспроизводства // Экономист. № 1.
Сенчагов В.К., Митяков С.Н. (2011). Использование индексного метода для оценки уровня экономической безопасности // Вестник Академии экономической безопасности МВД России. № 5.
Хаберлер Г. (2005). Процветание и депрессия. Теоретический анализ циклических колебаний. Челябинск: Социум.
Яременко Ю.В. (2000). Теория и методология исследования многоуровневой экономики. М.: Наука.
Baumol W. (2004). Red-Queen Games: Arm Races, Rule of Law and Market Economies // Journal of Evolutionary Economics. Vol. 14. No. 2. Р. 245.
Foerster H. von (1959). Some Remarks on Changing Populations. The Kinetics of Cell Proliferation / F. Stohlman (ed.). N.Y.: Grune and Stratton.
Friman C., Perez C. (1988). Structural Crises of Adjustment, Business Cycles and Investment Behavior. In: "Technical Changes and Economic Theory". L., N.Y.: Pinter Publishers. Р. 38-66.
McKendrick A.G. (1926). Applications of Mathematics to Medical Problems. Proceedings of the Edinburgh Mathematical Society. No. 44.
Rogers E.M. (2003). Diffusion of Innovations. N.Y.: Free Press.
Пителин А.К. (Москва) О немонетарных факторах инфляции
Экономика и математические методы, 2015, 51 (1), 45-67.
В статье обоснована возможность перманентной инфляции издержек при отсутствии шоковых воздействий на экономику. С помощью многопродуктовой модели выявлены главные факторы, определяющие темп такой инфляции и возможные способы его снижения. Показана возможность рыночной стабилизации при наличии разных цен на один и тот же продукт.
Ключевые слова: рынок, цены, оптимизация, стабилизация, инфляционный потенциал.
Классификация JEL: C02, D47, E31.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Ашманов С.А. (1984). Введение в математическую экономику. М.: Наука.
Волконский В.А., Гурвич Е.Т. (1996). Специфические источники инфляции в российской экономике // Политэконом. № 2.
Гринберг Р.С. (1996а). Инфляция в переходных экономиках (к дискуссии о природе и способах регулирования) // Политэконом. № 2.
Гринберг Р.С. (1996б). Упрощенный диагноз чреват неверным решением // Политэконом. № 2.
Илларионов А.Н. (1995). Природа российской инфляции // Вопросы экономики. № 3.
Илларионов А.Н. (1996а). Рост и падение российской инфляции // Политэконом. № 2.
Илларионов А.Н. (1996б). Существует ли "трансформационная инфляция"? // Политэконом. № 2.
Ицхоки О. (2008). Асимметричная жесткость цен и оптимальный уровень инфляции // Экономика и мат. методы. Т. 44. № 3.
Леонов В.Ю., Медницкий В.Г., Медницкий Ю.В., Пителин А.К. (2012). Модель развития инфляции // Теория и системы управления. № 5.
Пугачев В.Ф., Пителин А.К. (1994). Российская инфляция: трактовка, моделирование, методы борьбы // Вопросы экономики. № 11.
Пугачев В.Ф., Пителин А.К. (1995). Инфляция в технологически отсталой монополизированной экономике (концепция, моделирование, методы борьбы) // Экономика и мат. методы. Т. 31. № 1.
Пугачев В.Ф., Пителин А.К. (1996а). Анализ вариантов антиинфляционной экономической политики (на примере 1994 года) // Экономика и мат. методы. Т. 32. № 1.
Пугачев В.Ф., Пителин А.К. (1996б). Анализ вариантов антиинфляционной политики (на примере 1995 года) // Экономист. № 5.
Пугачев В.Ф., Пителин А.К. (1997). Инфляция в условиях ограниченной конкуренции // Экономика и мат. методы. Т. 33. № 2.
РСЕ (2012). Российский статистический ежегодник, 2012. М.: Росстат.
Шахнович Р.М. (2012). Инфляция и антиинфляционная политика в переходной экономике. М.: Книжный дом "ЛИБРОКОМ".
Егорова Н.Е., Торжевский К.А. (Москва) Модели и методы анализа фондовых рынков и опыт их применения в условиях России
Экономика и математические методы, 2015, 51 (1), 68-79.
Представлен обзор экономико-математического инструментария анализа и прогнозирования фондовых рынков; сформулирован комплексный подход к прогнозированию этих рынков, основанный на синтезе различных методов исследования. Приведен опыт среднесрочного прогнозирования российского фондового рынка с применением предложенного подхода.
Ключевые слова: фондовые рынки, фундаментальный и технический анализ, макроэкономические индикаторы, прогнозирование, сценарные расчеты.
Классификация JEL: С3.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Арнольд В.И. (1990): Теории катастроф. М.: Наука.
Бойцов Д.В. (2008): Математическое моделирование и прогнозирование показателей рынка образования на основе волновой теории Эллиотта // Открытое образование. Научно-практический журнал. № 3.
Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. (2001): Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело.
Волчкова Н., Турднева Н. (2011). Россия и ВТО. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://rosfincom.ru/allanalytics/580125.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: февраль 2014).
Джозеф Т. (2003). Упрощенный анализ волн Эллиотта. М.: Мириада.
Егорова Н.Е., Бахтизин А.Р., Торжевский К.А. (2011). Экономико-математический инструментарий прогнозирования фондовых рынков (на примере России). М.: ЦЭМИ РАН.
Егорова Н.Е., Бахтизин А.Р., Торжевский К.А. (2013). Прогнозирование фондовых рынков с использованием экономико-математических моделей. М.: КРАСАНД.
Журавлев С. (2007). Слишком юные для нехороших болезней // Эксперт. № 48.
Кузнецов М.В., Овчинников А.С. (1996). Технический анализ рынка ценных бумаг. М.: ИНФРА-М.
Курдюмов С.П. (1990). Законы эволюции и самоорганизации сложных систем / ИПМ. № 45.
Лебедев В.В. (1997). Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф.
Матвейчук А.В. (2006). Нечеткая идентификация и прогнозирование финансовых временных рядов // Экономическая наука современной России. № 3 (34).
Нили Г. (2002). Мастерство анализа волн Эллиотта. М.: ИК Аналитика.
Нуждин И. (2005). Прогноз - дело серьезное // Рынок ценных бумаг. № 12.
Первозванский А.А. (1999). Оптимальный портфель ценных бумаг на нестационарном неравновесном рынке // Экономика и математические методы. Т. 35. Вып. 3.
Петерс Э. (2000). Хаос и порядок на рынках капитала. М.: Мир.
Теплов С.Е. (2007). R/S анализ американского фондового, российского фондового и валютного рынков. В сб. статей "Финансовый сектор в экономике". М.: МФПА.
Шапкин А.С. (2006) Управление портфелем инвестиций ценных бумаг. М.: Дашков и К.
Ширяев А.Н. (2004). Основы стохастической финансовой математики. М.: ФАЗИС.
Эрлих А.А. (2002). Технический анализ товарных и финансовых рынков. Прикладное пособие. М.: ИНФРА-М.
Юрченко К.П. (2006). Трендовый анализ в макроэкономическом прогнозировании: оценка традиционных макродинамических процессов // Журнал экономической теории. № 4.
Bacheliev L. (1964). Theory of Speculation. In: "The Random Character of Stock Market Prices". P. Coother (ed.). Cambridge: MIT Press (Originally published in 1900).
Bensignor R. (2000). New Thinking in Technical Analysis: Trading Models from the Masters. N.Y.: Bloomberg Press.
Elliott R.N. (1982). Reconstruction of the Elliott Wave Principle (New Expanded Edition) - Amer Classical Coll Pr.
Markowitz H.M. (1952). Portfolio selection // Journal of Finance. 7.
Mandelbrot B.B. (1982). The Fractal Geometry of Nature. N.Y.: W.H. Freeman.
Peters E. (1989). Fractal Structure in the Capital Markets // Financial Analysts Journal. July/August.
Граборов С.В. (Москва) Мажоритарная оптимизация налогов, трансфертов, цен и заработных плат
Экономика и математические методы, 2015, 51 (1), 80-96.
Предложена процедура совместной оптимизации нелинейных налогов, а также трансфертов, цен и заработных плат по правилу большинства. Найдены условия унификации налогообложения, достаточные для получения единого оптимального решения для каждого участника коалиции "чистых" наемных работников и получателей трансфертов. Сформулирована задача математического программирования, позволяющая находить такое решение.
Ключевые слова: налоги, трансферты, цены, индексация, оптимизация, правило большинства.
Классификация JEL: H2.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Аткинсон Э.Б., Стиглиц Дж.Э. (1995). Лекции по экономической теории государственного сектора. М.: Аспект Пресс.
Белоусова Н.И., Васильева Е.М., Лившиц В.Н. (2012). Модели идентификации естественных монополий и государственного управления ими (возможности расширения классической теории) // Экономика и мат. методы. Т. 48. № 3.
Государственное регулирование рыночной экономики (2003). М.: РАГС.
Граборов С.В. (2007а). Оптимизация бюджетно-налоговой структуры с многими налоговыми функциями. Препринт #WP/2007/226. М.: ЦЭМИ РАН.
Граборов С.В. (2007б). Процедура расчета оптимальной двухуровневой бюджетно-налоговой структуры. Препринт #WP/2007/232. М.: ЦЭМИ РАН.
Граборов С.В. (2009). Процедуры оптимизации динамической налоговой структуры. Препринт #WP/2009/262. М.: ЦЭМИ РАН.
Граборов С.В. (2011а). Мажоритарная оптимизация бюджетных доходов и расходов. Препринт #WP/2011/286. М.: ЦЭМИ РАН.
Граборов С.В. (2011б). Процедура расчета параметров равновесного состояния общественного выбора в бюджетно-налоговой сфере. Препринт #WP/2011/287. М.: ЦЭМИ РАН.
Граборов С.В. (2013). Процедуры общественного выбора линейной бюджетно-налоговой структуры // Экономика и мат. методы. Т. 49. № 2.
Занадворов В.С., Колосницына М.Г. (2006). Экономическая теория государственных финансов. М.: ГУ ВШЭ.
Захаров А.В. (2009). Модели политической конкуренции: обзор литературы // Экономика и мат. методы. Т. 45. № 1.
Коровкин В.В. (2006). Основы теории налогообложения. М.: Экономистъ.
Лившиц В.Н., Позамантир Э.И., Смоляк С.А. (2013). Система тарифов по грузовым перевозкам, осуществляемым в России ОАО "РЖД" // Экономика и мат. методы. Т. 49. № 3.
Мартынов Г.В., Малков У.Х. (2012). Моделирование динамики отраслевых уровней цен // Экономика и мат. методы. Т. 48. № 1.
Медницкий В.Г., Медницкий Ю.В. (2013). Сбалансированность, оптимальность и экономическое равновесие в открытых производственных системах // Экономика и мат. методы. Т. 49. № 3.
Мещерякова О.В. (1995). Налоговые системы развитых стран мира (справочник). М.: Фонд "Правовая культура".
Сакс Дж.Д., Ларрен Ф.Б. (1996). Макроэкономика. Глобальный подход. М.: Дело.
Стиглиц Дж.Ю. (1997). Экономика государственного сектора. М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова.
Эрроу К.Дж. (2004). Коллективный выбор и индивидуальные ценности. М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ.
Bucovetsky S. (1991). Choosing Tax Rates and Public Expenditure Levels Using Majority Rule // Journal of Public Economics. Vol. 46. No. 1 (October).
Calabrese S.M. (2007). Majority Voting over Publicly Provided Goods, Redistribution and Income Taxation // Journal of Public Economic Theory. Vol. 9. No. 2.
Couglin P.J. (1986). Elections and Income Redistribution // Public Choice. Vol. 50. No. 1-3.
Glomm G., Ravikumar B. (1998). Opting out of Publicly Provided Services: A Majority Voting Result // Social Choice and Welfare. No. 15.
Persson T., Tabellini G. (1994). Representative Democracy and Capital Taxation // Journal of Public Economics. Vol. 55. No. 3.
Persson T., Tabellini G. (2000). Political Economics: Explaining Economic Policy. L.: The MIT Press.
Roberts K.W.S. (1977). Voting over Income Tax Schedules // Journal of Public Economics. Vol. 8. No. 3.
Ершов Д.М., Кобылко А.А. (Москва) Выбор комплексной стратегии предприятия с учетом сочетаемости стратегических решений
Экономика и математические методы, 2015, 51 (1), 97-108.
Предлагается новый подход к выбору комплексной стратегии предприятия, отличающийся от подходов, предложенных ранее, формирующих стратегию решений с учетом сочетаемости. Новый подход был апробирован на модельной задаче и показал свою практическую полезность.
Ключевые слова: стратегическое управление, комплексная стратегия, сочетаемость стратегических решений, экспертное оценивание, метод анализа иерархий.
Классификация JEL: C61, C87.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Ершов Д.М., Качалов Р.М. (2013). Системы поддержки принятия решений в процедурах формирования комплексной стратегии предприятия. Препринт # WP/2013/299. М.: ЦЭМИ РАН.
Качалов Р.М., Кобылко А.А. (2012). Факторы риска предприятия сотовой связи на различных этапах формирования стратегии. В сб. науч. трудов "Управление в индустрии туризма и международном бизнесе" / Под ред. А.Д. Чудновского, Р.М. Качалова. М.: ЦЭМИ РАН, ГУУ. С. 176-184.
Клейнер Г.Б. (2008). Стратегия предприятия. М.: Дело.
Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов Р.М. (1997). Предприятия в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика.
Кобылко А.А. (2011а). Согласование стратегических решений при формировании комплексной стратегии предприятия (на примере компаний сотовой связи). Дис. на соискание звания канд. экон. наук. М.: ЦЭМИ РАН.
Кобылко А.А. (2011б). Согласование решений в процессе формирования стратегии предприятий сотовой связи // Экономический анализ: теория и практика. № 41 С. 21-26.
Кондратьева М.Н. (2009). Организация и управление жилищно-коммунальным хозяйством: учебное пособие для студентов высших учебных заведений. Ульяновск: УлГТУ.
Макаров С.В. (2010). Социально-экономические аспекты облачных вычислений. Препринт № WP/2010/275. М.: ЦЭМИ РАН.
Модернизация российских предприятий: середина начала пути (2011). [Электронный ресурс] Обзор центра макроэкономических исследований Сбербанка России. 14.05.2012. Режим доступа: http://gosman.ru/content/upgrade_buss_27-06-2011.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: февраль 2014).
Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. (2000). Школы стратегий. СПб.: Питер.
Пантелеев А.В., Летова Т.А. (2005). Методы оптимизации в примерах и задачах. М.: Высшая школа.
Портер М. (2005). Конкурентное преимущество. Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. М.: Альпина Бизнес Букс.
Продюсерство. Управленческие решения (2012). / Под ред. В.С. Малышева, Ю.В. Криволуцкого М.: Юнити-Дана.
Саати Т.Л. (2008). Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. М.: Изд-во ЛКИ.
Стратегии бизнеса (1998). Аналитический справочник / Под ред. Г.Б. Клейнера. М.: КОНСЭКО.
Anisseh M., Dodangeh J., Yusuff R.B.M. (2008). Group Analytic Hierarchy Process Method and Best Selection of the Strategic Plans in Balanced Scorecard Model. International Conference in Business Management and Information. P. 210-220.
Kennedy, J. Eberhart R.C. (1997). A discrete binary version of the particle swarm algorithm. Proceedings of the World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics. P. 4104-4109.
LP Solve Reference Guide Menu [Электронный ресурс] LP solve. 14.5.2013. Режим доступа: http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: февраль 2014).
Saen R.F. (2009). A mathematical Programming Approach for Strategy Ranking. Asia Pacific Management Review. Vol. 14. No. 2. P.109-120.
Takahama T., Sakai S. (2004). Constrained Optimization by Combining the Constrained Method with Particle Swarm Optimization. Proc. of Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems.
Wickramasinghe V., Takano S. (2009). Application of Combined SWOT and Analytic Hierarchy Process (AHP) for Tourism Revival Strategic Marketing Planning: A Case of Sri Lanka Tourism // Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. Vol. 8.
Wilbaut C., Hanafi S. (2009). New Convergent Heuristics for 0-1 Mixed Integer Programming // European Journal of Operation Research. Vol. 195. No. 1. P. 62-74.
Морозов С.Л. (Москва) Универсальная математическая модель расчета длительности календарного года для всех типов биржевых календарей. Календарная постоянная
Экономика и математические методы, 2015, 51 (1), 109-129.
В настоящее время существуют три самостоятельных и независимых "пассивных аналоговых" математических модели для лунного, солнечного и лунно-солнечного календарей, которые не учитывают системной ошибки. Единой универсальной математической модели для всех трех типов календарей не существует. Автор предлагает единую универсальную "активную цифровую" математическую модель всех существующих типов календарей с учетом системной ошибки и календарной постоянной.
Ключевые слова: пассивная аналоговая математическая модель солнечного календаря, пассивная аналоговая математическая модель лунного календаря, пассивная аналоговая математическая модель лунно-солнечного календаря, единая универсальная активная цифровая математическая модель, длительность года всех типов биржевых календарей, системная ошибка, календарная постоянная, главное календарное условие идеального календаря, теоретически идеальный календарь, десятая форма рыночного строя.
Классификация JEL: C60, F55, F59.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Ахслис Э. (1963). Мировой календарь // Природа. № 3. С. 46-48.
Бокарева Н. (2012). Ученые придумали вечный календарь. [Электронный ресурс] 1 января 2012 г. Режим доступа: http://www.bfm.ru/news/166335?doctype=article, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: сентябрь 2014 г.).
Идельсон Н.И. (1925). История календаря. М.: Научное издательство.
Катасонов В.Ю. (2013) Капитализм. История и идеология "денежной цивилизации". М.: Институт русской цивилизации. С. 373.
Климишин И.А. (1990). Календарь и хронология. М.: Наука. С. 196-197, 97-98.
Климишин И.А. (1981). Календарь и хронология. М.: Наука.
Куликов С. (1991). Нить времен. Малая энциклопедия календаря с заметками на полях газет. М.: Наука. С. 162-163.
Медлер И.Г. (1862). Краткая астрономия. СПб.
Морозов С.Л. (2013а). Новый календарь человечества. Монография. М.: ЦЭМИ РАН.
Морозов С.Л. (2013б). Об одной новой календарной системе // Экономика и мат. методы. Т. 49. № 4.
Морозов С.Л. (2014а). Единый биржевой календарь человечества. Календарная энциклопедия. Монография. М.: ЦЭМИ РАН.
Морозов С.Л. (2014б). Новый календарь человечества. Эпоха календарной глобализации. Монография. М.: ЦЭМИ РАН.
Селешников С.И. (1970). История календаря и хронология. М.: Наука. C. 73.
Khrenov L.S., Golub I.Y. (1989). Time and Calendar. Main Editorial Board for Literature on Physics and Mathematics. Мoscow: Nauka, Р. 625.
McCarthy D., Seidelmann P.K. (2009). Time from Earth Rotation to Atomic Physics. Weinhein: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA.
Meeus J.S. (1998). Astronomical Algorithms. Richmond: Willmann-Bell. P. 41.
Secular Terms of the Classical Planetary Theories Using the Results of General Theory (2009) // Astronomy and Astrophysics.. No. 157. Р. 59-70.
Seidelmann K.P. (1992). Explanatory Supplement to the Astronomical Almanac. Sausal University Science Books.
Дрогобыцкий И.Н. (Москва) Экономическая кибернетика как новое направление подготовки менеджеров
Экономика и математические методы, 2015, 51 (1), 130-136.
В настоящей статье обосновывается насущная необходимость возрождения экономической кибернетики как направления подготовки специалистов. Это не только сблизит научную и образовательную сферы экономики, но и существенно расширит круг исследователей, занимающихся вопросами организационного управления, что в конечном итоге может дать масштабный синергетический эффект.
Ключевые слова: экономическая кибернетика, отрицательная обратная связь, организационное управление, экономическая система, гармонизация, бакалавр, магистр.
Классификация JEL: С31, М10.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Адизес И. (2008). Управляя изменениями. СПб.: Питер.
Виннер Н. (1974). Кибернетика. М.: Наука.
Гараедаги Дж. (2007). Системное мышление: как управлять хаосом и сложными процессами. Минск: Гревцов Паблишер.
Дрогобыцкий А.И. (2008). Корпоративное управление в знаниевой экономике. М.: Экономика.
Дрогобыцкий И.Н. (2012). Организационное управление: системный подход к синтезу новой парадигмы. Saar?cken: LAP LAMBERT.
Дрогобыцкий И.Н. (2011). Системный анализ в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА.
Друкер П. (2003). Задачи менеджмента в XXI веке. М.: Вильямс.
Иванус А.И. (2011). Гармоничный инновационный менеджмент. М.: ЛИБРОКОМ.
Клейнер Г.Б. (2012). Системная организация экономики и системный менеджмент. XII Международная конференция по проблемам развития экономики и общества. Т. 2. М.: ВШЭ. С. 3-31.
Минцберг Г. (2001). Структура в кулаке: создание эффективной организации. СПб.: Питер.
Общая психология (2003). Саратов: Научная книга.
Dopfer K.Y., Potts J. (2004). Evolutionary Realism: a New Ontology for Economics // Journal of Economic Methodology. Vol. 11. No. 2. P. 195-212.
Иванов В.Н., Овсиенко Ю.В., Сухова Н.Н. (Москва) Социальная сфера России в 1990-2000-е годы (трудовая деятельность и уровень жизни населения)
Экономика и математические методы, 2015, 51 (2), 3-18.
Представлена вторая статья в серии публикаций, посвященных анализу процессов развития социальной сферы России в 1990-2000-е годы. В работе рассматриваются тенденции в трудовой деятельности российского населения, занятости по секторам и отраслям экономики; анализируются условия жизни разных групп населения, уровень неравенства в распределении доходов.
Ключевые слова: социальная сфера, тенденции развития, трудовая деятельность, рынок труда, неформальный сектор, распределение доходов, уровень бедности.
Классификация JEL: I00.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Гимпельсон В.Е., Зудина А.А. (2011). "Неформалы" в российской экономике // Демоскоп Weekly. № 483-484.
Депозиты спасли богачей (2010). [Электронный ресурс] Финмаркет. Режим доступа: www.finmarket.ru/main/article/1465046, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2014 г.).
Иванов В.Н., Овсиенко Ю.В., Сухова Н.Н. (2014). Социальная сфера России в 1990-2000-е годы (демографические проблемы) // Экономика и математические методы. Т. 50. № 2. С. 3-15.
Иванов В.Н., Овсиенко Ю.В., Тихонов А.О., Ясинский Ю.М. (2014). Сравнительный анализ институциональной и экономической динамики России и Белоруссии (2000-е годы) // Экономика и математические методы. Т. 47. № 3. С.3-18.
Иванов В.Н., Суворов А.В. (2012). Задачи снижения уровня бедности и стимулирования потребительского спроса в российской экономике // Проблемы прогнозирования. № 4. С. 100-117.
Иванов В.Н., Суворов А.В., Сухорукова Г.М., Болдов О.Н. (2008). Сдвиги в объеме и структуре потребительских расходов населения России в 1990-х - 2000-х годах // Научные труды ИНП РАН. Вып. 49. С. 528-542.
Капелюшников Р.И. (2005). Занятость в домашних хозяйствах населения. М.: Высшая школа экономики, препринт WP3/2005/01.
Лукьянова А.Л. (2013). Неравенство заработков: фактор неформальности (2000-2010 гг.) // Экономический журнал ВШЭ. № 2. С. 212-237.
Минобороны: 40 тыс. призывников получили отсрочки из-за хронического недоедания (2006). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.newsru.com/russia/11jun2006/40t.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2014 г.).
Россия: неформальная занятость как новый феномен (2014). [Электронный ресурс] Сбербанк России. Режим доступа: www.nwab.ru/content/data/store/images/f_576_43527_1.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2014 г.).
Суворов А.В., Сухорукова Г.М. (2009). Методы построения дифференцированного баланса денежных доходов и расходов населения и прогнозные расчеты на его основе // Проблемы прогнозирования. № 5. С. 35-50.
Численность среднего класса в России (2013). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.fa.ru/chair/priklsoc/education/Documents/ 3_08.%20Численность%20среднего%20класса%20в%20России.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2014 г.).
Atkinson A., Leigh A. (2010). The Distribution of Top Incomes in Five Anglo-Saxon Countries Over the Twentieth Century. IZA Discussion Paper No. 4937. Bonn: Institute for the Study of Labor.
Harjes T. (2007). Globalization and Income Inequality: A European Perspective. International Monetary Fund Working Paper WP/07/169.
Health at a Glance (2011). OECD Indicators. OECD Employment Outlook, 2014. OECD Publishing.
Saez E. (2013). The Evolution of Top Incomes in the United States (Updated with 2012 preliminary estimates) [Электронный ресурс] Режим доступа: http://eml.berkeley.edu/~saez/saez-UStopincomes-2012.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: октябрь 2014 г.).
World Bank (2014). Researchers in R&D (per million people) [Электронный ресурс] Режим доступа:http://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.SCIE.RD.P6/, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: октябрь 2014 г.).
Бахитова Р.Х., Гафарова Е.А., Хайруллина Н.А. (Уфа) Модель инвестиций в коммерческую недвижимость с учетом параметров потребительского рынка
Экономика и математические методы, 2015, 51 (2), 19-27.
Статья посвящена построению и анализу эмпирической эконометрической модели влияния розничного товарооборота и денежных доходов населения на динамику инвестиций в коммерческую недвижимость. Эконометрическое исследование основано на принципах коинтеграционного анализа Энгла-Грэнджера. Модель позволяет сделать вывод: изменение инвестиций в значительной степени зависит от условий отрасли торговли как в краткосрочном, так и в долгосрочном плане.
Ключевые слова: инвестиции, коммерческая недвижимость, розничная торговля, коинтеграция, модель коррекции ошибками.
Классификация JEL: C15, C53, R33.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Россия 2013 (2013). Статистический справочник. М.: Статистика России.
Айтмухаметова И.Р., Гарина С.А., Денисенко Е.Б., Лебедева Е.Н., Минина О.В. (2003). Экономика недвижимости: рынок, правовые основы, инвестиции. Новосибирск: НГАСУ.
Асаул А.Н., Иванов С.Н., Старовойтов М.К. (2009). Экономика недвижимости: учебник для вузов. СПб.: АНО "ИПЭВ".
Канторович Г.Г. (2002). Лекции: Анализ временных рядов // Научно-информационный журнал "Экономический журнал Высшей школы экономики". № 1. C. 85-116.
Сазонова Н. (2010). Торговые центры в России, их зависимость от состояния потребительского рынка. [Электронный ресурс] Отдел исследований рынка Knigh Frank. Режим доступа: http://www.knightfrank.ru/on-line/files/+research/265A7154-18AD-4804-B6B8-CF28DE058527/retail_centers.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: сентябрь 2014 г.).
Щукин А. (2013). Город, которым не спекулируют // Эксперт. № 5(837). 4-10 февраля. С. 60-64.
Harvey D. (1989). The Urban Experience. Oxford: Blackwell.
Бабенко Е.А., Скородумов С.В. (Москва) Инструментарий конкурентного анализа при создании объектов новой техники на примере авиастроения
Экономика и математические методы, 2015, 51 (2), 28-39.
Статья посвящена построению экономико-математических моделей (ЭММ) конкурентного анализа (КА) и разработке алгоритмов принятия решений в составе СППР в организациях - производителях высокотехнологичной продукции на примере объектов авиационной техники (ОАТ), среди которых выделяются потенциально конкурирующие перспективные виды летательных аппаратов (ЛА), к которым относятся самолеты нового поколения, беспилотные летательные аппараты и беспилотные дирижабли.
Ключевые слова: конкурентный анализ, экономико-математические модели, инструментарий конкурентного анализа, СППР (DSS).
Классификация JEL: C82.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Бабенко Е.А. (2013). Агентно-ориентированная модель конкуренции на рынке высокотехнологичной продукции (на примере основных производителей самолетов боевой авиации). [Электронный ресурс] // Журнал "Труды МАИ". № 59. Режим доступа: http://www.mai.ru/science/trudy/published.php?ID=34403, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2014 г.).
Бабенко Е.А. (2013). Разработка SaaS-приложения конкурентного анализа в секторе объектов авиационной техники // Журнал "Вестник МАИ". Т. 20. № 1.
Бабенко Е.А., Кленов Е.А., Ершов Д.М., Скородумов В.С. (2012). Свидетельство № 12-416 о регистрации объекта интеллектуальной собственности "Программно-аппаратный комплекс Competition конкурентного анализа сегмента рынка". Зарегистрирован в Государственном реестре Госстандарта России 25.12. 2012. М.: Госстандарт.
Бабенко Е.А., Скородумов С.В. (2012). Системный анализ конкуренции на рынке телекоммуникационных услуг. В сб.: "Материалы Тринадцатого всероссийского симпозиума "Стратегическое планирование и развитие предприятий"". М.: ЦЭМИ РАН.
Варшавский Л.Е. (2009). Моделирование развития рынков высокотехнологичной продукции с длительным жизненным циклом (на примере рынка гражданской авиационной техники) // Теория и практика институциональных преобразований в России. Вып. 14. М.: ЦЭМИ РАН.
Плещинский А.С., Жильцова Е.С. (2013). Анализ результатов модернизации производства в условиях олигопольной конкуренции инноватора и его преследователя // Экономика и математические методы. Т. 49. № 1.
Портер М.Е. (2005). Конкурентная стратегия: методика анализа отраслей и конкурентов. М.: Альпина Бизнес Букс.
Портер М. (2005). Конкуренция. М.: Вильямс.
Brandenburger A.M., Nalebuff B.J. (1998). Co-opetition: A Revolutionary Mindset that Combines Competition and Cooperation. N.Y.: Currency Doubleday.
Stirling W.C. (2003). Satisficing Games and Decision Making: With Applications to Engineering and Computer Science. N.Y.: Cambridge University Press.
Плещинский А.С. (Москва) Вычислимая модель структурной трансформации вертикально связанных отраслей промышленности
Экономика и математические методы, 2015, 51 (2), 40-59.
Предложена вычислимая модель структурной трансформации вертикально связанных отраслей промышленности, предприятия которой применяют различные стратегии вертикальной интеграции и контроля в условиях олигополистической конкуренции. Спрос на конечный продукт и затраты при различных способах производства фирм описываются нелинейными функциями с постоянной эластичностью. Такие свойства создают неразрешимую аналитически задачу, поэтому предложен метод получения численного решения и компьютерная модель. Разработанный инструментарий позволяет вычислять цены продуктов выше- и нижестоящей вертикально связанных отраслей, объемы выпуска и другие характеристики фирм до интеграции, в результате объединения производителей промежуточного и конечного продуктов и в случае применения механизма управляемой маржинализации. Возможности модели продемонстрированы на числовом примере несимметричных вертикально связанных дуополий, для которых контрактная форма взаимодействия предшествующей и последующей фирм дает при уменьшении коэффициента маржинализации увеличение их суммарной прибыли и общественного благосостояния до величин, достигаемых в случае создания интегрированной фирмы.
Ключевые слова: межфирменные взаимодействия, вертикальная интеграция, вертикальный контроль, маржинализация, равновесие вертикальных олигополий, синергетический эффект.
Классификация JEL: D23, D43, L22.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Хэй Д., Моррис Д. (1999). Теория организации промышленности. Спб.: Экономическая школа.
Тироль Ж. (2000). Рынки и рыночная власть: теория организации промышленности. Спб.: Экономическая школа.
Плещинский А.С. (2014). Вертикальные межфирменные взаимодействия с управляемой надбавкой к затратам // Экономика и математические методы. Т. 50. № 4. С. 112-133.
Вебер Ш., Довер П.А., Давыдов Д.В. (Москва) Трансферты и предотвращение конфликтов: "за" и "против"
Экономика и математические методы, 2015, 51 (2), 60-69.
Рассматривается роль бюджетного федерализма как механизма предотвращения процессов возникновения и обострения конфликтов в связи с неоднородностью населения. Предложена модель оптимизации системы трансфертов в многорегиональном и неоднородном государстве, подтверждением выводов которой служат результаты эконометрического исследования, основанные на панельных данных по 57 странам мира за период с 1970-1999 гг.
Ключевые слова: трансферты, бюджетный федерализм, разнообразие, неоднородность, предотвращение конфликтов.
Классификация JEL: H77, J15, Z18.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Aleman E., Treisman D. (2005). Fiscal Politics in Ethnically-Mined, Developing Federal States: Central Strategies and Secessionist Violence. In: "Sustainable Peace: Power and Democracy after Civil Wars". Ithaca: Cornell University Press.
Alesina A., Spolaore E. (1997). On the Number and Size of Nations // Quarterly Journal of Economics. Vol. 112. No. 4. P. 1027-1056.
Amoretti U.M., Bermeo N. (ed.) (2003). Federalism and Territorial Cleavages. Baltimore: Johns Hopkins University Press.
Asal V., Pate A., Wilkenfeld J. (2008). Minorities at Risk Organizational Behavior. [Электронный ресурс]. Data and Codebook. Draft. Version 9/2008. Режим доступа: http://www.cidcm.umd.edu/mar/data.asp, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: май 2014 г.).
Barro R.J. (1991). Small is Beautiful // The Wall Street Journal. October, 11.
Bermeo N. (2002). The imports of institutions // Journal of Democracy. Vol. 13. No. 2. P. 96-110.
Brancati D. (2006). Decentralization: Fueling the Fire or Dampening the Flames of Ethnic Conflict // International Organization. Vol. 60. P. 651-685.
Buchanan J. M. (1950). Federalism and Fiscal Equity // American Economic Review. Vol. 40. No. 4. P. 583-599.
Desmet K., Ortuno-Ortin I., Weber S. (2009). Linguistic Diversity and Redistribution // Journal of the European Economic Association. Vol. 7. No. 6. P. 1291-1318.
Gurr T. (2000). People Versus States. Washington: United States Institute of Peace.
Haimanko O., Le Breton M., Weber S. (2005). Transfers in a Polarized Country: Bridging the Gap between Efficiency and Stability // Journal of Public Economics. Vol. 89. No. 7. P. 1277-1303.
Hayek F. (1948). The Economic Conditions of Interstate Federalism. In: "Individualism and Economic Order". Chicago: University of Chicago.
Hechter M. (2000). Containing Nationalism. N.Y.: Oxford University Press.
Hechter M., Okamoto D. (2001). Political Consequences of Minority Group Formation // Annual Review of Political Science. Vol. 4. No. 1. P. 189-215.
Hewitt J.J., Wilkenfeld J., Gurr T.R., Heldt B.E. (2012). Peace and Conflict 2012. Executive Summary. Center for International Development and Conflict Management. College Park: University of Maryland.
Hooghe L., Marks G., Schakel A.H. (2010). The Rise of Regional Authority: A Comparative Study of 42 Democracies (1950-2006). N.Y.: Routledge.
Lockwood B. (2006). Fiscal Decentralization: A Political Economy Perspective. Northampton: Edward Elgar.
Lustick I., Miodownik D., Eidelson R. J. (2004). Secessionism in Multicultural States: Does Sharing Power Prevent or Encourage It? // American Political Science Review. Vol. 94. No. 2. P. 209-230.
Montalvo J.G., Reynal-Querol M. (2005). Ethnic Polarization, Potential Conflict, and Civil Wars // American Economic Review. Vol. 95. P. 796-815.
Murshed S., Tadjoeddin M., Chowdhury A. (2009). Is Fiscal Decentralization Conflict Abating? Routine Violence and District Government in Java, Indonesia // Oxford Development Studies. Vol. 37. No. 4. P. 397-421.
Polity IV (2014). Polity IV Project: Political Regime Characteristics and Transitions, 1800-2013. [Электронный ресурс]. Polity IV Individual Country Regime Trends, 1946-2010. Режим доступа: http://www.systemicpeace.org/polity/polity4.htm, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: май 2014 г.).
Suberu R. T. (2001). Federalism and Ethnic Conflict in Nigeria. Washington: United States Institute of Peace Press.
Tiebout C. (1956). A Pure Theory of Local Expenditures // Journal of Political Economy. Vol. 64. No. 5. P. 416-424.
Treisman D. (1996). The Politics of Intergovernmental Transfers in Post-Soviet Russia // British Journal of Political Science. Vol. 26. No. 3. P. 299-335.
Кучаев А.И. (Москва) Повышение эффективности механизма государственного заказа на НИОКР
Экономика и математические методы, 2015, 51 (2), 70-88.
В статье исследуется модификация аукциона на проведение опытно-конструкторских (технологических) работ с целью повышения его эффективности и создания стимулов для вовлечения бизнеса в процесс инноваций.
Ключевые слова: дизайн экономических механизмов, НИОКР, аукцион, государственный заказ, опытное производство.
Классификация JEL: D44, O31, O38.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Brocas I. (2006). Designing Auctions in R&D: Optimal Licensing of an Innovation // Topics in Economic Analysis & Policy. Vol. 6(1). Article 11.
Brozen J. (1951). Invention, Innovation and Imitation // American Economic Review. Vol. 41. Papers and Proceedings. P. 239-257.
Dasgupta P., Stiglitz J. (1980). Uncertainty, Industrial Structure, and the Speed of R&D // Bell Journal of Economics. Vol. 11. P. 1-28.
Katz M. L., Shapiro C. (1985). On the Licensing of Innovation // Rand Journal of Economics. Vol. 16. P. 504-520.
Katz M.L., Shapiro C. (1986). How to License Intangible Property // Quarterly Journal of Economics. Vol. 101. P. 567-589.
Krishna V. (2010). Auction Theory. Burlington: Academic Press/Elsevier.
Mokyr J. (1990). The Lever of Riches: Technological Creativity and Economic Progress. N.Y.: Oxford University Press.
Reinganum J. (1989). The Timing of Innovation: Research, Development, and Diffusion. Ch. 14. In: "Handbook of Industrial Organization" R. Schmalensee, R. Willig (eds.). Vol. 1. N.Y.: Elsevier.
Седова С.В. (Москва) Модель формирования структуры инвестиционных программ
Экономика и математические методы, 2015, 51 (2), 89-102.
Представлена оптимизационная модель формирования вариантов структуры инвестиционных программ. В модели учтена возможность выбора объема финансирования и времени начала проектов, претендующих на участие в программе, в сочетании с реинвестированием прибыли, получаемой в ходе реализации проектов, запущенных ранее. Приведены расчеты, иллюстрирующие на примере программы нефтехимической отрасли возможности модели. Изменение параметров модели позволяет получать множество вариантов структуры программы, что способствует принятию эффективного решения.
Ключевые слова: оптимизационная модель, инвестиционная программа, проект, эффективность.
Классификация JEL: L52, C61, C88, C89.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Ахобадзе Т.Д. (2010). Методы решения задач оптимизации инвестиционных программ в реальном секторе экономики. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. СПб: Издательство СПбГУ.
Брагинский О.Б. (2012). Методология и практика разработки программ развития многоотраслевого комплекса (на примере нефтехимического комплекса) // Журнал новой экономической ассоциации. № 4(16). С. 127-146.
Брагинский О.Б., Татевосян Г.М., Седова С.В., Писарева О.М., Куницына Н.Н. (2013). Методология обоснования инвестиционных программ и их оптимизации при ограниченных финансовых ресурсах (на примере химического комплекса). Препринт # WP/2013/303. М.: ЦЭМИ РАН.
Брагинский О.Б., Татевосян Г.М., Седова С.В. (2014). Методология обоснования инвестиционных программ и их оптимизация при ограниченных финансовых ресурсах (на примере химического комплекса) // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3. 130-151.
Гольштейн Е.Г., Борисова Э.П., Дубсон М.С. (1990): Диалоговая система многокритериальных задач // Экономика и математические методы. Т. 26. Вып. 4.
Татевосян Г.М., Писарева О.М., Седова С.В, Тореев В.Б. (2009). Методы обоснования инвестиционных программ (реальный сектор экономики). Препринт # WP/2009/260. М.: ЦЭМИ РАН.
Татевосян Г.М., Писарева О.М., Седова С.В. (2011). Оптимизация состава и параметров инвестиционных программ развития в условиях многокритериального выбора. В сб.: "Теория и практика институциональных преобразований в России". Вып. 22. М.: ЦЭМИ РАН. С.146-154.
Суровцев И.С., Баркалов С.А., Нильга О.С. (2001). Механизм максимизации дохода инвестиционной программы строительного предприятия // Научный вестник Воронежского ГАСУ. Строительство и архитектура. Вып. 4(24). С. 251-259.
Царев В.В. (2004). Оценка экономической эффективности инвестиций. СПб.: Питер.
Котляров И.Д. (Санкт-Петербург) Отбор партнера по лицензионному соглашению
Экономика и математические методы, 2015, 51 (2), 103-112.
В статье дан экономический анализ лицензионного сотрудничества, при котором лицензиат получает право производить и продавать продукт по технологии и под товарным знаком лицензиара. Сформулированы критерии отбора оптимального партнера по лицензионному договору с учетом создания у него стимулов к долгосрочному сотрудничеству, риска провала партнерства и ресурсных ограничений. Показана важность совпадения целей сотрудничества у лицензиата и лицензиара.
Ключевые слова: лицензиар, лицензиат, стимулы, риски.
Классификация JEL: L24.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Горяинов А.Н., Галкин А.С. (2008). Алгоритм выбора клиента перевозчиком. [Электронный ресурс] // Коммунальное хозяйство городов. С. 337-344. Режим доступа: http://eprints.kname.edu.ua/5730/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2013 г.).
Давыдкин Е.В., Назаров Д.М. (2011). Оценка эффективности передачи бизнес-процесса на аутсорсинг // Известия Уральского государственного экономического ун-та. № 4. С. 62-69.
Инновационный менеджмент: Концепции, многоуровневые стратегии и механизмы инновационного развития (2007). / Под ред. Аньшина В.М., Дагаева А.А. М.: Дело.
Козин М.Н. (2010). Интегральная модель выбора поставщика товаров и услуг с учетом фактора риска // Поволжский торгово-экономический журнал. № 1. С. 11-18.
Конов Ю.П., Гончаренко Л.П. (2010). Цена интеллектуальной собственности. М.: Альфа-Пресс.
Курбанов А.Х. (2012). Методика оценки эффективности деятельности сторонних организаций, привлекаемых в рамках аутсорсинговых контрактов // Фундаментальные исследования. № 6 (1). С. 239-243.
Макарова И.В. (2012). Совершенствование функционирования и развития предпринимательских сетей. Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. канд. экон. наук. М.: Московский государственный индустриальный университет.
Неволин И.В. (2012). Оптимизация ставок роялти в лицензионных договорах на основе распределенных вычислений и сетевых технологий. Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. канд. экон. наук. М.: ЦЭМИ РАН.
Неволин И.В. (2013). Математическая модель поведения участников лицензионных переговоров // Экономический анализ: теория и практика. № 14. С. 54-60.
Оревинин В.Н. (2007). Оценка и выбор поставщика в системе управления материальными ресурсами промышленного предприятия: методический аспект. Автореф. дисс. на соиск. уч. степ. канд. экон. наук. Ярославль: Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова.
Arora A. (1996). Contracting for Tacit Knowledge: the Provision of Technical Services in Technology Licensing Contracts // Journal of Development Economics. Vol. 50. P. 233-256.
Chang M.-C., Hu J.-L., Tzeng G.-H. (2009). Decision Making on Strategic Environmental Technology Licensing: Fixed-Fee Versus Royalty Method // International Journal of Information Technology and Decision Making. Vol. 8. Issue 3. P. 609-624.
Hatush Z., Skitmore M. (1998). Contractor Selection Using Multicriteria Utility Theory: an Additive Model. [Электронный ресурс] // Building and Environment. Vol. 33. Issue 2-3. P. 105-115. Режим доступа: http://eprints.qut.edu.au/4439/, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: декабрь 2012 г.).
Hyt?nen H., Jarimo T., Salo A., Yli-Juuti E. (2012). Markets for Standardized Technologies: Patents Licensing with Principle of Proportionality // Technovation. Vol. 32. Issues 9-10. P. 523-535.
Ker?ulien? V., Turskis Z. (2011). Integrated Fuzzy Multiple Criteria Decision Making Model for Architect Selection // Technological and Economic Development of Economy. Vol. 17. Issue 4. P. 645-666.
Kim Y.J., Vonortas N.B. (2006). Technology Licensing Partners // Journal of Economics and Business. Vol. 58. Issue 4. P. 273-289.
Kwon Y., Kim B.-K. (2012). Royalties vs. Upfront Lump-Sum Fees in Data Communication Environments // Telecommunications Policy. Vol. 36. P. 127-139.
M?nard C. (2004). The Economics of Hybrid Organizations // Journal of Institutional and Theoretical Economics. Vol. 160. P. 345-376.
Meniere Y., Parlane S. (2010). Decentralized Licensing of Complimentary Patents: Comparing the Royalty, Fixed-Fee and Two-Part Tariff Regimes // Information Economics and Policy. Vol. 22. Issue 2. P. 178-191.
Niu S. (2013). The Equivalence of Profit-Sharing Licensing and Per-Unit Royalty Licensing // Economic Modeling. Vol. 32. May. P. 10-14.
Postmus D., Wijngaard J., Wortmann H. (2009). An Economic Model to Compare the Profitability of Pay-per-Use and Fixed-Fee Licensing // Information and Software Technology. Vol. 51. Issue 3. P. 581-588.
Ram?rez-Hurtado J.M., Rond?n-Catalu?a F.J., Guerrero-Casas F.M., Berbel-Pineda J.M. (2011). Identifying the franchisee profiles franchisors prefer // Journal of Business Economics and Management. Vol. 12. Issue 4. P. 567-588.
Sen D. (2005). On the Coexistence of Different Licensing Schemes // International Review of Economics and Finance. Vol. 14. P. 393-413.
V?zquez L. (2004). The Use of Up-front Fees, Royalties and Franchisor Sales to Franchisees in Business Format Franchising. In: "Economics and Management of Franchising Networks". Windsperger J. et al. (eds.). Heidelberg: Physica-Verlag. P. 145-159.
Wang H.X. (2002). Fee versus Royalty Licensing in a Differentiated Cournot Duopoly // Journal of Economics and Business. Vol. 54. Issue 2. P. 253-266.
Windsperger J. (2001). The Fee Structure in Franchising: a Property Rights View // Economics Letters. Vol. 73. P. 219-226.
Zavadskas E.K., Vilutiene T. (2006). A multiple criteria evaluation of multi-family apartment block's maintenance contractors: I-Model for maintenance contractor evaluation and the determination of its selection criteria // Building and Environment. Vol. 41. Issue 5. P. 621-632.
Гусев А.А. (Москва) Эволюция эколого-экономического развития
Экономика и математические методы, 2015, 51 (2), 113-120.
Рассмотрены пути становления науки об устойчивом развитии как в мире, так и в России за последние 20 лет. Обоснованы подходы к совершенствованию инструментов формирования "зеленой" экономики. Предложены основы механизма экономического стимулирования решения экологических проблем.
Ключевые слова: устойчивое развитие, "зеленая" экономика, эколого-экономическое обоснование, охрана окружающей среды.
Классификация JEL: Q56.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Аверченков А.А. (2009). Экономические аспекты глобального экологического сотрудничества. В кн.: "Кто есть кто в экономике природопользования: Энциклопедия". М.: Экономика.
Безруких П.П. (2012). О возобновляемых источниках энергии и перспективах их использования в России. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://portal-energo.ru/articles/details/id/505, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июнь, 2014 г.).
Бобылев С.Н. (2013). "Зеленая" экономика и Россия. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.slideshare.net/zelenyimgu/ss-25267128, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июнь, 2014 г.).
Временная типовая методика определения экономической эффективности осуществления природоохранных мероприятий и оценки экономического ущерба, причиняемого народному хозяйству загрязнением окружающей среды (1986). М.: Экономика.
Гофман К.Г. (1994). Переход к рынку и экологизация налоговой системы России // Экономика и математические методы. Т. 30. Вып. 4. С. 22-34.
Гофман К.Г., Гусев А.А. (1981). Экологические издержки и концепция экономического оптимума качества окружающей природной среды // Экономика и математические методы. Т. XVII. Вып. 3. С. 515-525.
Гусев А.А. (2012). Основы модернизации эколого-экономического развития // Экономика природопользования. № 2. С. 40-47.
Гусев А.А., Данилов-Данильян В.И., Рюмина Е.В. (2002). Экологизация производственной и непроизводственной деятельности. В кн.: "Стратегия и проблемы устойчивого развития в России в ХХI веке". М.: Экономика.
Методика определения предотвращенного экологического ущерба (1999). М.: Госкомэкологии РФ.
Навстречу "зеленой" экономике. Пути к устойчивому развитию и искоренению бедности (2011). [Электронный ресурс] Программа ООН по окружающей среде. Режим доступа: http://www.unepcom.ru/wdownloads/ger_synthesis_ru.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июнь, 2014 г.).
Охрана окружающей среды (модели управления чистотой природной среды) (1977) / Под ред. К.Г. Гофмана, А.А.Гусева. М.: Экономика.
Порфирьев Б.Н. (2013). "Зеленая" экономика: реалии, перспективы и пределы роста. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://carnegieendowment.org/files/WP_Porfiriev_web.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июнь, 2014 г.).
Рюмина Е.В. (2009). Экономический анализ ущерба от экологических нарушений. М.: Наука.
Замулин О.А., Платонов К.Е. (Москва, США) Протекционизм как противоциклическая политика
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 3-18.
Наблюдавшийся рост протекционизма в период мирового финансового кризиса 2008-2010 гг. требует ответа на вопрос о пользе ограничений на торговлю во время спада. Этот вопрос практически не изучен с теоретической точки зрения. Исследуется вопрос, может ли протекционизм стабилизировать выпуск в рамках малой открытой экономики с жесткими ценами. Показано, что если внутренние товары являются заменителями импортных, то торговая политика, направленная на ограничение импорта во время рецессии, понижает волатильность выпуска. Однако такая политика приводит к снижению благосостояния в условиях однородности потребителей и совершенной мобильности труда.
Ключевые слова: протекционизм, рецессия, макроэкономическая политика.
Классификация JEL: E32, F41.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Amiti M., Konings J. (2007). Trade Liberalization, Intermediate Inputs, and Productivity: Evidence from Indonesia // The American Economic Review. Vol. 97. No. 5. P. 1611-1638.
Bagwell K.R., Staiger W. (2003). Protection and the Business Cycle // Advances in Economic Analysis and Policy. Vol. 3. No. 1. P. 1-43.
Bown C., Crowley M. (2012). Import Protection, Business Cycles, and Exchange Rates: Evidence from the Great Recession. World Bank Policy Research Working Paper 6038.
Costinot A. (2009). Jobs, Jobs, Jobs: A 'New' Perspective on Protectionism // Journal of the European Economic Association. Vol. 7. No. 5. P. 1011-1041.
Egger H., Kreickemeier U. (2009). Firm Heterogeneity and the Labor Market Effects of Trade Liberalization // International Economic Review. Vol. 50. No. 1. P. 187-216.
Eichengreen B., Irwin D.A. (2009). The Slide to Protectionism in the Great Depression: Who Succumbed and Why? NBER Working Paper No. 15142.
Ghironi F., Melitz M. (2005). International Trade and Macroeconomic Dynamics with Heterogenious Firms // Quarterly Journal of Economics. No. 120. P. 865-915.
Kollmann R. (2001). The Exchange Rate in a Dynamic-Optimizing Business Cycle Model with Nominal Rigidities: a Quantitative Investigation // Journal of International Economics. Vol. 55(2). P. 243-262.
Larch M., Lechthaler W. (2011). Why 'Buy American' Is a Bad Idea but Politicians Still Like It // Canadian Journal of Economics. Vol. 44(3). P. 838-858.
Rodrik D. (1995). Political Economy of Trade Policy. In: "Handbook of International Economics" Grossman G.M., Rogoff K. (eds.). Vol. 3. Chapter 28. Amsterdam: North-Holland. P. 1457-1494.
Rose A.K. (2012). Protectionism Isn't Counter-Cyclic (anymore). NBER Working Paper No. 18062.
Schmitt-Grohґe S., Uribe M. (2003). Closing Small Open Economy Models // Journal of International Economics. Vol. 61. No. 1. P. 163-185.
Sherman R. (2002). Endogenous Protection and Trade Negotiations // International Politics. Vol. 39. P. 491-509.
Sosunov K., Zamulin O. (2007). Monetary Policy in an Economy Sick with Dutch Disease. Center for Economic and Financial Research (CEFIR). Working Paper w0101.
The 11th GTA Report on Protectionism (2012). [Электронный ресурс] L.: CEPR. Режим доступа: http://www.globaltradealert.org/11th_GTA_report, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: март 2015 г.).
Viju C., Kerr W.A. (2011). Protectionism and Global Recession: Has the Link Been Broken? // Journal of World Trade. Vol. 45(3). P. 605-628.
Иманов Р.А., Бурилина М.А., Живица В.И. (Москва) О народнохозяйственных издержках производства в работах В.С. Немчинова
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 19-31.
Дается обзор предложений, направленных на реформирование ценообразования, публиковавшихся в СССР перед хозяйственной реформой 1965 г. Анализируется концепция народнохозяйственных издержек производства, которую предлагал положить в основу ценообразования В.С. Немчинов. Показана необходимость обеспечения соответствия между моделью цены и моделью хозяйствования, применяемой на уровне предприятий. Обосновывается положение о том, что модель цены в условиях государственной формы собственности в принципе должна быть такой же, как и при частной форме собственности, а модель хозяйствования для государственных предприятий следует применить принципиально новую - по сравнению с той моделью хозяйствования, которая используется частными предприятиями.
Ключевые слова: народнохозяйственные издержки производства, стоимость товаров, потребительная стоимость, цена производства, рентабельность к фондам, модель цены, модель хозяйствования госпредприятий.
Классификация JEL: 2В.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Атлас З.В. (1949). Оборотные средства промышленных предприятий. Научные совещания в секторе обращения института экономики АН СССР // Известия Академики наук СССР. Отделение экономики и права. № 5. Сентябрь-октябрь. С. 384-389.
Изложение учения Сен-Симона (1961). М.: Издательство АН СССР.
Кронрод Я. (1957). Закон стоимости и проблема ценообразования в СССР // Вопросы экономики. № 2.
Кронрод Я., Немчинов В., Малышев И. (1957). Обсуждение вопроса о законе стоимости и ценообразовании в СССР в Институте экономики АН СССР декабрь 1956 г. // Вопросы экономики. № 2. С. 71-73, 76.
Малышев И.С. (1960). Общественный учет труда и цена при социализме. М.: Соцэкгиз.
Маркс К., Энгельс Ф. (1955-1981). Собрание сочинений. М.: Госполитиздат.
Немчинов В.С. (1969). В.С. Немчинов. Избранные произведения в шести томах. Т. 6. Общественная стоимость и плановая цена. М.: Наука.
Козырь Ю.В. (Москва) Подходы к оценке долей участия в компаниях
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 32-40.
Целью настоящей статьи является отражение взгляда автора на идеологию формирования итоговых оценок при оценке долей участия в компаниях, базирующихся на результатах применения нескольких оценочных подходов. В отличие от широко распространенной практики сведения результатов оценки, полученных в результате применения различных оценочных подходов посредством их взвешивания, предлагается установление верхней и нижней границ стоимости объектов оценки. Наличие этих границ обусловлено логикой рационального поведения экономических (хозяйствующих) субъектов, а также положениями существующей редакции международных стандартов оценки. Дальнейший механизм получения итоговых оценок стоимости долей участия в компаниях близок к традиционному. Сделанные в работе предложения позволяют формировать более обоснованные оценки итоговых величин стоимости долей участия в компаниях.
Ключевые слова: оценка бизнеса, предварительные стоимости, итоговая стоимость, результаты оценочных подходов.
Классификация JEL: D46, G12, G13.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Козырь Ю.В. (2012). Элементы и принципы стоимостной оценки бизнеса. Саарбрюкен: LAP Lambert Academic Publishing.
Козырь Ю.В., Табакова С.А. (2013). Методические рекомендации по применению метода экономического замещения активов. Утв. методическим советом Российского общества оценщиков. М.: Российское общество оценщиков.
МСО-2011 (2013). Международные стандарты оценки 2011. М.: Российское общество оценщиков.
Саати Т.Л. (1989). Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь.
Шарп У.Ф., Александер Г.Дж., Бэйли Дж.В. (1997). Инвестиции. М.: ИНФРА-М.
Емельянов А.М., Брюхова О.О. (Пермь) Исследование причин отзыва лицензий у российских коммерческих банков в посткризисный период (2010-2011)
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 41-53.
В статье рассматриваются факторы, определяющие вероятность отзыва лицензий российских коммерческих банков в посткризисный период с 1 января 2010 г. по 31 декабря 2011 г. Прогнозирование финансовой устойчивости осуществляется с использованием логистической модели бинарного выбора, построенной на основе ежемесячной бухгалтерской отчетности, взятой за пять месяцев до наблюдения статуса банка. В работе также рассматривается вопрос о влиянии несбалансированности исходных данных на качество модели.
Ключевые слова: банк, оценка вероятности банкротства, логистическая регрессионная модель, финансовые показатели.
Классификация JEL: G210, C530.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Головань С.А., Евдокимов А.М., Карминский А.М., Пересецкий А.А. (2004). Модели вероятности дефолта российских банков.
Влияние макроэкономических факторов на устойчивость банков. М.: РЭШ.
Головань С.А., Карминский А.М., Копылов А.В., Пересецкий А.А. (2003). Модели вероятности дефолта российских банков.
Предварительное разбиение банков на кластеры. М.: РЭШ.
Дробышевский С.М., Зубарев А.В. (2011). Факторы устойчивости российских банков 2007-2009. М.: Институт им. Е.Т. Гайдара.
Емельянов А.М., Брюхова О.О. (2013). Оценка вероятности банкротства банков //Финансы и кредит. № 27 (555). С. 47-58.
Карминский А.М., Костров А.В. (2013). Модели вероятности дефолта российских банков: расширенные возможности // Журнал Новой экономической ассоциации. № 1. С. 64-86.
Карминский А.М., Костров А.В., Мурзенков Т.Н. (2012). Моделирование вероятности дефолта российских банков с использованием эконометрических методов. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ.
Пересецкий А.А. (2007). Методы оценки вероятности дефолта банка // Экономика и математические методы. Т. 43. № 3. С. 37-62.
Пересецкий А.А. (2013). Модели причин отзыва лицензий российских банков. Влияние неучтенных факторов // Прикладная эконометрика. Т. 30. №2. С.49-64.
Федеральный закон от 25 февраля 1999 г. № 40-ФЗ (ред. от 2 июля 2013 г.) "О несостоятельности (банкротстве) кредитных организаций".
Altman E. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy // The Journal of Finance. Vol. 4. P. 589-610.
Bell T.B. (1997). Neural Nets or the Logit Model? A Comparison of Each Model's Ability to Predict Commercial Bank Failures // International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. Vol. 6. P. 249-264.
Berg S.A., Hexeberg B. (1994). Early Warning Indicators for Norwegian Banks: A Logit Analysis of the Experiences from the Banking Crisis. Norges Bank Working Paper.
Bongini P., Claessens S., Ferri. G. (2001). The Political Economy of Distress in East Asian Financial Institutions // Journal of Financial Services Research. Vol. 19. P. 5 -25.
Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision-Making Units // European Journal of Operation Research. Vol. 6. P. 429-444.
Erdogan B.E. (2008). Bankruptcy Prediction of Turkish Commercial Banks Using Financial Ratios // Applied Mathematical Sciences. Vol. 60. P. 2973-2982.
Estrella A., Park S., Peristiani S. (2000). Capital Ratios as Predictors of Bank Failure // FRBNY Economic Policy Review. P. 33-52.
He H., Edwardo A. (2009). Learning from Imbalanced Data // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Vol. 9. P. 1263-1284.
Kahn C., Papanikolaou N. (2013). What Problem Banks Reveal about Future Financial Distress: Evidence from the Late 2000s Financial Crisis. (April 30, 2013). Available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=1913710
Kolari J., Caputo M., Wagner D. (1996) Trait Recognition: An Alternative Approach to Early Warning Systems in Commercial Banking // Journal of Business Finance and Accounting. Vol. 23. P. 1415-1434.
Kolari, J., Glennon, D., Shin, H., Caputo, M. (2002). Predicting Large US Commercial Bank Failures // Journal of Economics and Business. Vol. 54. P. 361-387.
Lanine G., Vennet R. (2006) Failure Prediction in the Russian Bank Sector with Logit and Trait Recognition Models // Expert Systems with Applications. Vol. 30. P. 463-478.
Logan A. (2000). The Early 1990s Small Banking Crisis: Leading Indicators // Bank of England Financial Stability Review. No.9. P. 130 - 145.
Louzada F., Ferreira-Silva P.H., Diniz C.A.R. (2012). On the Impact of Disproportional Samples in Credit Scoring Models: An Application to a Brazilian Bank Data // Expert Systems with Application. Vol. 39. P. 8071-8078.
Martin D. (1977). Early Warning of Bank Failure: A Logit Regression Approach // Journal of Banking and Finance. Vol. 1. P. 249-276.
Paola, B., Laeven, L., Majnoni, G. (2002). How Good is the Market at Assessing Bank Fragility? A Horse Race between Different Indicators // Journal of Banking and Finance. Vol. 26. P. 1011-1028.
Zhao H., Sinha A., Ge W. (2009). Effects of Feature Construction on Classification Performance: An Empirical Study in Bank Failure Prediction // Expert Systems with Applications. Vol. 36. P. 2633-2644.
Бабат Л.Г., Фридман А.А. (Москва) Параллельные вложения многогранников и эффективное использование природных алмазов
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 54-63.
Исследуются вложения пар пересекающихся правильных n-мерных симплексов с противоположно направленными внешними нормалями. Симплекс А вложен параллельно в В, если внешние нормали А и В одинаково направлены. Их пары вложены параллельно, если симплексы одной пары параллельно вложены в симплексы другой. С парой связываются n+3 параметра. Сформулирована и доказана теорема: пара A или ее зеркальное отражение параллельно вкладывается в пару B тогда и только тогда, когда параметры A не превосходят параметров B. Теорема применяется для анализа эффективности использования алмазов.
Ключевые слова: внешняя нормаль, звезда, зеркальное отражение, параллельное вложение, правильный симплекс.
Классификация JEL: C60, C69.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Бабат Л.Г. (2008). Исследование стереотипов стоимостной оценки алмазов. М.: ЦЭМИ РАН.
Бабат Л.Г. (2010). Октаэдрические алмазы и -оптимальные круглые бриллианты. М.: ЦЭМИ РАН.
Бабат Л.Г., Фридман А.А. (2008). Параллельные вложения многогранников // Дискретная математика. Т. 20. № 2. С. 122-159.
Фридман А.А. (2011). Проблемы эффективного использования природных алмазов: современный контекст // Экономика и математические методы. Т. 47. № 3. С. 41-55.
Вороновицкий М.М. (Москва) Агент-ориентированная модель замкнутого однотоварного рынка при рациональном предпочтении участников
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 64-80.
В работе сформулирована и исследована модель однотоварного рынка с неизменными количеством денег и товара. В каждый момент времени каждый участник может иметь только один из трех статусов: продавец, покупатель или не участвовать в торговле. Используя лишь информацию о результатах своей торговли в предыдущий момент времени, участники меняют статусы и назначают новые цены. В данной модели рассматривается только рациональное поведение участников и принят более реалистичный механизм рыночной торговли, чем в (Вороновицкий, 2014). Цель исследования - выделить эффекты рационального поведения участников рынка. Основным результатом является сходимость траектории системы к стационарному множеству состояний равновесных, в среднем за некоторый промежуток времени, со средней ценой торговли, близкой к некоторой константе.
Ключевые слова: математическая модель, замкнутый рынок, однотоварный рынок, динамика цен, траектория, стационарное множество, стационарное состояние, рациональный выбор.
Классификация JEL: C51, D01.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Бахтизин А.Р. (2008). Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика.
Вороновицкий М.М. (1974). Об одной модели обмена // Автоматика и телемеханика. № 8.
Вороновицкий М.М. (2014). Агент-ориентированная модель замкнутого однотоварного рынка // Экономика и математические методы. Т. 50. № 2. С. 58-71.
Макаров В.Л. (2012). Искусственные общества // Экономика и математические методы. Т. 48. № 3. С. 3-20.
Цетлин М.Л. (1969). Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука.
Avery C., Zemsky P. (1998). Multidimensional Uncertainty and Herd Behavior in Financial Market // American Economic Review. Vol. 88(4). Issue 4. P: 724-748.
Banerjee A.V. (1992). A Simple Model of Herd Behavior // The Quarterly Journal of Economics. Vol. CVII. Issue 3. P. 797-817.
Bikhandany S., Hirsheifer D., Welch I. (1992). A Theory of Fads, Fashion, Custom, and Cultural Change as Information Cascades' // Journal of Political Economy. Vol. 100. No. 5. P. 993-1025.
Cipriani M., Gale D., Guarino A. (2006). Estimation a Structural Model of Herd Behavior in Financial Market. V Journees of Foundation Banque de France. Paris.
Cipriani M., Guarino A. (2001). Herd Behavior and Contagion in Financial Market. Mimeo NYU.
Hunter J., Wu F. (2014). Multifactor Consumption Based Asset Pricing Model Using The US Stock Market As A Reference: Evidence From A Panel Of Developed Economies // Economic Modelling. Vol. 36. January. P. 557-565.
Kirman A. (2011). Learning in Agent-based Models // Eastern Economic Journal. Vol. 37(1). P. 20-27.
Kim K., Yoon S.-I., Kim Y. (2004). Herd Behavior in the Stock and Foreign Exchange Markets // Physica. A ;Statistical Mechanics and Its Applications. Vol. 341(C). P. 526-532.
LeBaron B., Brian W.A., Palmer R. (1999). Time Series Properties of an Artificial Stock Market Model // Journal of Economic Dynamics and Control. Vol. 23. P. 1487-1516.
Chen S.-H., Liao C.-C. (2005). Agent-Based Computational Modeling of the Stock Price -Volume Relation // Information Science. Vol. 170. I(1). P. 75-100.
Topol R. (1991). Bubbles and Volatility of Stock Prices; Effect of Mimetic Contagion // The Economic Journal. Vol. 101. P. 786-809.
Wei J.R., Huang J.P., Hui P.M. (2013). An Agent-Based Model of Stock Markets Incorporating Momentum Investors // Physica: A Statistical Mechanics and Its Applications. Vol. 392. Issue 12. P. 2728-2735.
Бронштейн Е.М., Авзалова А.И. (Уфа) Прогнозирование цены акции на основе свойств цепей Маркова
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 81-86.
Рассмотрено марковское свойство временных рядов курсов акций. В случаях, когда гипотеза об отсутствии марковости не отвергается, предложена процедура краткосрочного прогнозирования цены акции.
Ключевые слова: марковские цепи, прогнозирование, акции.
Классификация JEL: G17.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Вистелиус А.Б. (1980). Основы математической геологии (определение предмета, изложение аппарата). Л.: Наука.
Баева Н.Б., Куркин Е.В. (Воронеж) Математические методы исследования свойств производственной лакуны
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 87-93.
В статье рассмотрены подходы, позволяющие выявить и оценить влияние неоднородных элементов на экономическую систему региона; введено понятие производственной лакуны. Также выявлены некоторые аспекты изменения масштаба производственной лакуны влияющие на экономику региона.
Ключевые слова: производственная лакуна, масштаб лакуны, региональная экономическая система, неоднородная система, описатель системы, межотраслевой баланс.
Классификация JEL: C670, C590.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Баева Н.Б., Ворогушина Д.В. (2012). Математические методы оценки и наращивания экономического потенциала региона. Воронежский государственный университет. Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета.
Баева Н.Б., Ворогушина Д.В., Куркин Е.В. (2011). Основы теории систем и вычислительные схемы системного анализа. Воронеж: ВГУ.
Баева Н.Б., Куркин Е.В. (2012). Математические методы оценки производственной лакуны региона // Современная экономика: проблемы и решения. № 11(35). С. 138-148.
Воронежский статистический ежегодник (2011). Стат. сб. (2011). Воронеж: Воронежстат.
Куркин Е.В. (2012). Математические методы учета лакун региональной экономической системы. Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. Сборник трудов Международной конференции. Воронеж, 26-28 ноября 2012 г. Часть 2. Воронеж: Издательско-полиграфический центр ВГУ. С. 162-167.
Куркин Е.В. (2014). Математические методы поддержки процесса перехода региональных экономических систем в режим устойчивого развития: дисс. на соискание степени кандидата физико-математических наук. Воронеж.
Система (2003). В кн.: "Большой российский энциклопедический словарь". М.: БРЭС. С. 1437.
Коваленко Е.В. (Москва) О одном методе решения задачи оптимального управления портфелем ценных бумаг
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 94-101.
В статье построены аналитические решения и предложены численные методы решения задачи Коши для параболического уравнения с полиномиальной зависимостью от пространственных переменных и произвольной зависимостью от временной переменной. На основе предложенных аналитических решений и численных алгоритмов созданы методы построения распределений различных вероятностных параметров управляемого портфеля, где активы моделируются системой стохастических дифференциальных уравнений, тренды в которой зависят от ряда макроэкономических параметров.
Ключевые слова: задача Коши, стохастическое дифференциальное уравнение, функционал доходности, оптимальное управление, управляемый портфель.
Классификация JEL: C02, G11.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Камбарбаева Г.С. (2011). Задача составления эффективного портфеля в модели рынка согласно Белецкому и Плиске // Вестник МГУ. Серия 1. Математика, механика. № 5. С. 14-20.
Полянин А.Д. (2001). Справочник по линейным уравнениям математической физики. М.: Физматлит.
Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В. (1978). Справочник по теории вероятностей и математической статистике. Киев: Наукова думка.
Beletzki T.R., Pliska S.R. (1999). Risk Sensitive Dynamic Asset Management // Appl. Math. Optimization. Vol. 39. No. 3. Р. 337-360.
Cordero-Soto R., Lopez R.M., Suazo E., Suslov S.K. (2008). Propagator of a Charged Particle with a Spin in Uniform Magnetic and Perpendicular Electric Fields // Lett. Math. Phys. Vol. 84. No. 2-3. Р. 159-178.
Markowitz H.M. (1952). Portfolio selection // J. of Finance. Vol. 7. No. 1. Р. 77-91.
Nagai H. (1996). Bellman Equations of Risk-Sensitive Control // SIAM J. Control and Optimization. Vol. 34. Р. 74-101.
Титов В.В., Безмельницын Д.А. (Новосибирск) Оптимизация согласования оперативного управления сложным производством со стратегическими планами предприятия
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 102-108.
В работе представлен методологический подход к согласованию стратегического и оперативного управления для серийного производства сложных изделий с длительным технологическим циклом производства на основе совмещения задач оптимизации объемно-календарного, оперативно-календарного и сетевого планирования.
Ключевые слова: оперативное управление производством, стратегическое управление, оптимизация, сетевое планирование, календарное планирование, согласование.
Классификация JEL: L23.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Безмельницын Д.А. (2010). Организация оперативного управления серийным производством сложных изделий с длительным циклом технологического процесса. В сб. науч. трудов "Механизмы организационно-экономического стимулирования инновационного предпринимательства" / Под ред. В.В. Титова, В.Д. Марковой. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН.
Гаврилов Д.А. (2003). Управление производством на базе стандарта MRP II. СПб.: Питер.
Данилин В.И. (2006). Операционное и финансовое планирование в корпорации (методы и модели). М.: Наука.
Забиняко Г.И. (1999). Пакет программ целочисленного программирования // Дискретный анализ и исследование операций. Серия 2. Т. 6. № 2.
Мауэргауз Ю.Е. (2012). Продвинутое планирование и расписания (АР&S) в производстве и цепочках поставок. М.: Экономика.
Плещинский А.С. (2004). Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений. М.: Наука.
Титов В.В. (2013). Оптимизация принятия решений в управлении промышленной корпорацией. Вопросы методологии и моделирования. Saarbrucken: Palmarium Academic Publishing.
Галькова Е.А., Маергойз Л.С. (Красноярск) Оптимизационная математическая модель двухуровневого распределения ограниченного ресурса между группами людей
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 109-116.
Разработана оптимизационная математическая модель двухуровневого распределения между группами людей ограниченного ресурса социально-экономического содержания. Ее конструкция базируется на предложенных принципах справедливого распределения. Дано полное описание допустимых линейных ограничений на параметры модели, выполняющих роль управляющих факторов процесса распределения ресурса. Приводится формализация модели как задачи квадратичного программирования с ограничениями в виде линейных равенств и неравенств. Показано применение модели в случае распределения ресурса в несколько этапов, разделенных промежутками времени и связанных между собой наличием одинакового рейтинга потребителей ресурса и общего для этих этапов "принципа управления".
Ключевые слова: математическая модель, алгоритм оптимального распределения ресурса, экстремальная задача.
Классификация JEL: A13.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Благосостояние общества (2011). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.funansust.ru/obshe-sek/effektivnost-i-/effektivnost-i-blagosostoyanie/160-blagosostoyanie-obshhestva.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: март 2015 г.).
Гаврилец Ю.Н. (1992). Компромисс интересов и справедливость в оплате труда (модельный анализ) // Экономика и математические методы. Т. 28. № 4. С. 16-28.
Галькова Е.А., Маергойз Л.С. (2006). Об одной линейной задаче коллективного инвестирования // Сибирский журнал индустриальной математики. Т. IX. № 3(27). С. 26-30.
Галькова Е.А., Маергойз Л.С., Хлебопрос Р.Г. (2008). Приложения принципа опти-мальности в задачах управления коллективным инвестированием // Вестник Новосибирского гос. ун-та. Серия "Социально-экономические науки". Т. 8. № 1. С. 138-143.
Галькова Е.А., Маергойз Л.С., Хлебопрос Р.Г. (2012). Математический алгоритм справедливого" распределения гуманитарного ресурса и смежные вопросы // Сибирский журнал индустриальной математики.Т. XV. № 4(52). С.71-77.
Короткова Ю.В. (2010). Метод распределения ограниченного ресурса между различнымигруппами на основании функции полезности // Экономика и математические методы. Т. 46. № 2. С. 89-99.
Маергойз Л.С., Сидорова Т.Ю., Хлебопрос Р.Г. (2011). Математический алгоритм распределения выбросов парниковых газов // Сибирский журнал индустриальной математики. Т. XIV. № 2(46). С. 78-83.
Макаров В.Л. (2011). Экономика счастья есть. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.ras.ru/digest/showdnews.aspx?id=46de8441-9c22-4b82-92c7-88296151f2d4, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: март 2015 г.).
Староверов О.В., Котельникова С.Н. (2001). Моделирование социально-экономических процессов. М.: Московский государственный институт электроники и математики.
Вотяков А.А. (Москва) Об оптимальном вложении тела в октаэдр
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 117-125.
Чтобы правильно оценить стоимость природного кристалла, надо знать, какие изделия можно изготовить из него. Говоря языком математики, в геометрическое тело, имеющее форму кристалла, необходимо вложить тело, имеющее форму изделия. Вложение бриллианта в октаэдр - это классическая проблема технологии производства ювелирных изделий, алгоритмы решения которой исследованы в настоящей работе. Задача вложения сведена к задаче линейного программирования. Осуществлена оценка сложности алгоритмов. Доказано, что сложность алгоритмов вложения тела в кристаллы, относящиеся к классу октаэдров, линейно зависит от числа граней кристалла.
Ключевые слова: природные кристаллы, алмаз, Куллинан, октаэдр, вложение в октаэдр, невязка, аффинный инвариант, критерий совместности, округлый октаэдр, условия непротиворечивости, оценка сложности.
Классификация JEL: C610.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Смит Г. (1984). Драгоценные камни. М.: Мир.
Кулешова О.Н., Веселитская Н.Н., Карасев О.И., Богомолова А.В. (Москва) Таблицы событий для формирования дорожной карты очистки воды
Экономика и математические методы, 2015, 51 (3), 126-139.
В статье предложен комплексный подход к разработке дорожной карты, состоящий в совместном применении экспертного метода и вычислительных процедур. В частности, авторами представлены возможности применения таблиц событий для формирования дорожной карты в сфере очистки воды. Применение описанного авторами подхода позволяет выработать обоснованные стратегии инновационного развития различных предметных областей.
Ключевые слова: дорожная карта, таблицы событий, очистка воды.
Классификация JEL: C61, L6.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Виноградов О.В., Еремеев А.П. (2009). Современные программные средства поддержки принятия решений на основе аппарата таблиц событий. В кн.: "Интеллектуальные системы". Колл. монография. Вып. 3. М: Физматлит. С. 140 - 155.
Вишневский К.О., Карасев О.И. (2010). Прогнозирование развития новых материалов с использованием методов Форсайта // Форсайт. № 2. С. 58-67.
Единая межведомственная информационно-статистическая система (2011). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.fedstat.ru/indicator/data.do, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: март 2015 г.).
Кулешова О.Н. (2012). Разработка методов спецификации информационных моделей средствами языка таблиц событий // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. № 4/2(58). С. 28-31.
Кулешова О.Н., Апраксин Ю.К. (2011). Спецификация распределенных систем на основе таблиц событий. В сб. науч. трудов: "Оптимизация производственных процессов". Вып. 13. Севастополь. С. 52-57.
Математическое моделирование процессов очистки сточных вод (2010). Сборник докладов межотраслевой конференции "Вода в промышленности-2010", г. Москва, ГК "Измайлово". М.: ЗАО "Водоснабжение и водоотведение".
ОАО "РОСНАНО" (2013). [Электронный ресурс] Официальный сайт группы ОАО "РОСНАНО". Режим доступа: http://www.rusnano.com/investment/roadmap/clearwater, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: март 2015 г.).
Роспотребнадзор (2011). [Электронный ресурс] Официальный сайт Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. Режим доступа: http://rospotrebnadzor.ru, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: март 2015 г.).
Сметанин Ю.М. (2009). Таблица решений как частный случай продукционных систем и их применение для фиксации принципа действия и ООД при обучении экономистов // Вестник Удмуртского университета. Серия: экономика и право. Сб. науч. трудов. Вып. 1. С. 85-96.
Соколов А.В. (2007). Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. № 1. С. 8-15.
CODASYL (1982). A Modem Appraisal of Decision Tables. Report of the Decision Table Task Group. N.Y.: ACM.
CSA Z243.1-1970 (1970). Standard. Decisiontables. Canadian Standard Association. Canada.
DIN 66241 (1979). Enlscheidungstabellenlechnik fur denInformationsaustausch Berlin: Beuth Verlag.
King J.E. (1959). LOGTAR: a Logic Table Technique. Fairfield. General Electric.
Membrane Engineering Systems (2013). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://me-system.ru/o-nas/poleznaya-informatsiya/oblasti-primeneniya-protsessov-razdel/, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: март 2015 г.).
Phaal R., Farrukh C., Probert D. (2001). Technology Roadmapping: Linking Technology Resources to Business Objectives. [Электронный ресурс] Cambridge. Centre for Technology Management. University of Cambridge. Р. 3-4. Режим доступа: http://www-mmd.eng.cam.ac.uk/ctm/, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: март 2015 г.).
Popper R. (2008). Foresight Methodology. In: "The Handbook of Technology Foresight" Georghiou L., Cassingena J., Keenan M., Miles I., Popper R. (eds.). Cheltenham: Edward Elgar. Р. 44-88.
Вебер Ш., Давыдов Д.В. (Москва) Экономика разнообразия: подходы, методы, результаты
Экономика и математические методы, 2015, 51 (4), 3-13.
В статье рассматриваются основные идеи, подходы и методы изучения феномена разнообразия с позиции современных экономических исследований. Затрагиваются исторические, социокультурные и политико-правовые аспекты формирования представлений о многообразии общества. Основное внимание уделяется экономическому подходу, позволяющему раскрыть влияние разнообразия на социально-экономическое развитие. Приводится краткий обзор научных результатов, полученных в Лаборатории исследования социальных отношений и многообразия общества Российской экономической школы (РЭШ) в 2013 г.
Ключевые слова: разнообразие, социально-экономическое развитие, глобализация, этнолингвистические группы, индексы неоднородности.
Классификация JEL: F63, J15, Z10.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Атлас народов мира (1964). М.: Главное управление геодезии и картографии Государственного геологического комитета СССР и Институт этнографии им. Н.Н. Миклухо-Маклая АН СССР.
Alesina A., Baqir R., Easterly W. (1999). Public Goods and Ethnic Divisions // Quarterly Journal of Economics. Vol. 114. No. 4. P. 1243-1284.
Alesina A., Devleeschouwer A., Easterly W., Kurlat S., Wacziarg R. (2003). Fractionalization // Journal of Economic Growth. Vol. 8. No. 2. P. 155-194.
Alesina A., Zhuravskaya E. (2011). Segregation and the Quality of Government in a Cross-section of Countries // American Economic Review. Vol. 101. No. 5. P. 1872-1911.
Beine M., Docquier F., Ozden C. (2011). Diasporas // Journal of Development Economics. Vol. 95. No. 1. P. 30-41.
Bretton H. (1976). Political Science, Language, and Politics. In: W.M. O'Barr, J.F. O'Barr (eds.) "Language and Politics". The Hague: Mouton.
Cavalli-Sforza L. L. (2000). Genes, Peoples, and Languages. Berkeley: University of California Press.
Chiswick B., Miller P. (2007). The Economics of Language. International Analyses. L., N.Y.: Routledge.
Desmet K., Ortuno-Ortin I., Weber S. (2009). Linguistic Diversity and Redistribution // Journal of the European Economic Association. Vol. 7. No. 6. P. 1291-1318.
Dyen I., Kruskal J. B., Black P. (1992). An Indo-European Classification: A Lexicostatistical Experiment // Transactions of the American Philosophical Society. Vol. 82. No. 5. P. 1-132.
Easterly W., Levine R. (1997). Africa's Growth Tragedy: Policies and Ethnic Divisions // The Quarterly Journal of Economics. Vol. 112. No. 4. P. 1203-1250.
Fearon J. (2003). Ethnic and Cultural Diversity by Country // Journal of Economic Growth. Vol. 8. No. 2. P. 195-222.
Felbermayr G., Toubal F. (2007): Cultural Proximity and Trade // European Economic Review. Vol. 54. No. 2. P. 279-293.
Florida R. (2002). The Rise of the Creative Class. N.Y.: Basic Books.
Gini C. (1912). Variabilita e Mutabilita // Studi Economico-Giuridici della R. Universitadi Cagliary. Vol. 3. No. P. 3-159.
Ginsburgh V., Noury A. (2008). The Eurovision Song Contest. Is Voting Political or Cultural? // European Journal of Political Economy. Vol. 24. No. 1. P. 41-52.
Ginsburgh V., Weber S. (2005). Language Disenfranchisement in the European Union // Journal of Common Market Studies. Vol. 43. No. 2. P. 273-286.
Ginsburgh V., Weber S. (2011). How Many Languages Do We Need? The Economics of Linguistic Diversity. Princeton: Princeton University Press.
Ginsburgh V., Weber S., Weyers S. (2011). The Economics of Literary Translation. A Simple Theory and Evidence // Poetics. Vol. 39. No. 3. P. 228-246.
Gokmen G. (2012). A Test of Huntington's Thesis // Peace Economics, Peace Science and Public Policy. Vol. 18. No. 3. P. 1-18.
Greenberg J. (1956). The Measurement of Linguistic Diversity // Language. Vol. 32. No. 1. P. 109-115.
Hechter M. (1974). The Political Economy of Ethnic Change // American Journal of Sociology. Vol. 79. No. 5. P. 1151-1178.
Hofstede G. (2001). Culture's Consequences: Comparing Values, Behaviors, Institutions and Organizations Across Nations. Beverly Hills: Sage.
La Porta R., Lopez-de-Silanes F., Shleifer A., Vishny R. W. (1999). The Quality of Government // Journal of Law, Economics and Organization. Vol. 15. No. 1. P. 222-279.
Mauro P. (1995). Corruption and Growth // The Quarterly Journal of Economics. Vol. 110. No. 3. P. 681-712.
Melitz J. (2008). Language and Foreign Trade // European Economic Review. Vol. 52. No. 4. P. 667-699.
Michalopoulos S. (2012). The Origins of Ethnolinguistic Diversity // American Economic Review. Vol. 102. No. 4. P. 1508-1539.
Muller S. (1964). The World's Living Languages. N.Y.: Frederick Ungar.
Odum E., Odum H. (1953). Fundamentals of Ecology. Philadelphia: W.B. Saunders.
Ottaviano G., Peri G. (2006). The Economic Value of Cultural Diversity. Evidence from US Cities // Journal of Economic Geography. Vol. 6. No. 1. P. 9-44.
Posner D. (2004). Measuring Ethnic Fractionalization in Africa // American Journal of Political Science. Vol. 48. No. 4. P. 849-863.
Roberts J. (1962). Socio-cultural Change and Communication Problems. In Frank Rice (ed.) "Study of the Role of Second Languages in Asia, Africa, and Latin America". Washington: Center for Applied Linguistics of the Modern Language Association of America.
Saxenian A.L. (1999). Silicon Valley's New Immigrant Entrepreneurs. San Francisco: Public Policy Institute of California.
Schwartz S. (2014). National Culture as Value Orientations: Consequences and Cultural Distance. In: "The Handbook of the Economics of Art and Culture". Ginsburgh V., Throsby D. (eds.). Vol. 2. Amsterdam, N.Y.: Elsevier.
Смирнов А.С. (Москва) Рынки контекстной рекламы: подходы и теоретические модели
Экономика и математические методы, 2015, 51 (4), 14-24.
В статье приводится обзор базовых подходов и теоретических моделей, отражающих особенности современного и активно развивающегося рынка контекстной рекламы в сети Интернет. Основное внимание в работе уделяется моделированию способов организации ауционов контекстной рекламы, а также их сравнительному анализу. Сравниваются различные теоретические способы формализации процесса в рамках статических и динамических игр с полной и неполной информацией, структурных моделей и моделей, учитывающих поведение пользователей. Данный раздел научной литературы является относительно новым, но уже привлек большое внимание ведущих мировых исследователей как благодаря высокой прикладной значимости вопроса, так и благодаря появлению новых теоретических вызовов для известной теории дизайна экономических механизмов.
Ключевые слова: теория аукционов, аукционы контекстной рекламы, маркетинг, реклама.
Классификация JEL: D44, M31, M37.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Athey S., Ellison G. (2011). Position Auctions with Consumer Search // Quarterly Journal of Economics. Vol. 126. P. 1213-1270.
Athey S., Nekipelov D. (2009). A Structural Model of Equilibrium and Uncertainty in Sponsored Search Advertising Auctions // Working paper.
Borgers T., Cox I., Pesendorfer M., Petricek V. (2008). Equilibrium Bids in Sponsored Search Auctions: Theory and Evidence // Working paper.
Cary M., Das A., Edelman B., Giotis I., Heimerl K., Karlin A., Kominers S., Mathieu C., Schwarz M. (2013). Convergence of Position Auctions under Myopic Best-Response Dynamics // ACM Transactions on Economics and Computation (forthcoming).
Chen Y., He C. (2011). Paid Placement: Advertising and Search on the Internet // Economic Journal. Vol. 121. P. 309-328.
Edelman B., Ostrovsky M., Schwarz M. (2007). Internet Advertising and the Generalized Second-Price Auction: Selling Billions of Dollars Worth of Keywords // American Economic Review. Vol. 97, P. 242-259.
Edelman B., Schwarz M. (2006). Optimal Auction Design in a Multi-unit Environment: The Case of Sponsored Search Auctions // Working paper.
Mas-Colell A., Whinston M., Green J. (1995). Microeconomic Theory. New York: Oxford Press.
Ostrovsky M., Schwarz M. (2009). Reserve Prices in Internet Advertising Auctions: A Field Experiment // Working paper.
Varian H. (2007). Position Auctions // International Journal of Industrial Organization. Vol. 25. P. 1163-1178.
Данилов В.И. (Москва) Заменимость и дополнительность товаров в терминах функций полезности
Экономика и математические методы, 2015, 51 (4), 25-36.
В работе рассматривается задача характеризации функций полезности, порождающих валово-заменимый спрос. Пусть f - вогнутая функция полезности некоторого потребителя, выраженная в денежной форме. Это значит, что его спрос при цене p формируется как задача максимизации чистой полезности f(x)?p(x). Такая функция называется ВЗ-функцией, если увеличение цены любого товара приводит к повышению спроса на оставшиеся товары. В работе доказано, что f является ВЗ-функцией тогда и только тогда: когда двойственная по Фенхелю функция f* супермодулярна. Как следствие устанавливается субмодулярность любой ВЗ-функции. В работе устанавливается также правило вычисления производной для свертки нескольких вогнутых функций.
Ключевые слова: вогнутые функции, супермодулярность, субмодулярность, сопряжение по Фенхелю.
Классификация JEL: C61, D110.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Данилов В.И., Ланг К. (2001). Кусочно-линейные функции полезности, удовлетворяющие условию валовой заменимости // Экономика и математические методы. Т. 37. Вып. 4. С. 45-50.
Данилов В.И., Кошевой Г.А., Ланг К. (2013). Равновесия на рынке неделимых товаров // Журнал Новой экономической ассоциации. Т. 2(18). С. 10-34.
Никайдо Х. (1972). Выпуклые структуры и математическая экономика. М.: Мир.
Обэн Ж.-П. (1988). Нелинейный анализ и его экономические приложения. М.: Мир.
Полтерович В.М., Спивак В.А. (1982). Отображения с валовой заменимостью в теории экономического равновесия. В кн. "Итоги науки и техники. Современные проблемы математики". Т. 19. М.: ВИНИТИ. С. 111-154.
Рокафеллар Р. (1973). Выпуклый анализ. М.: Мир.
Danilov V.I., Koshevoy G.A., Lang C. (2003). Gross Substitution, Discrete Convexity, and Submodularity // Discrete Applied Mathematics. Vol. 131. P. 283-298.
Gul F., Stacchetti E. (1999). Walrasian Equilibrium with Gross Substitutes // Journal of Economic Theory. Vol. 87(1). P. 95-124.
Kelso A., Crawford V. (1982). Job Matching, Coalition Formation and Gross Substitutes // Econometrica. Vol. 50. P. 1483-1504.
Murota K. (2003). Discrete Convex Analysis. Philadelphia: SIAM.
Topkis D.M. (1998). Supermodularity and Complementarity. Princeton: Princeton Univ. Press.
Данилин В.И. (Москва) Система моделей согласования решений между подразделениями и компанией в лице дирекции
Экономика и математические методы, 2015, 51 (4), 37-58.
Основой бизнес-плана компании являются план производства (с учетом спроса на продукцию и наличия ресурсов) и система финансовых планов, оценивающих финансовые результаты плана производства. Эти планы разрабатываются в разных подразделениях компании. В статье основное внимание уделяется разработке системы моделей согласования плановых решений между подразделениями и компанией в целом. Для решения этой проблемы предложена система моделей разработки этих планов в виде итерационной процедуры. Система состоит из плана производства с учетом расширения мощностей, плана прибыли и убытков, планового баланса и плана движения денежных средств с учетом обратных связей между моделями.
Ключевые слова: дирекция и функциональные подразделения, производственный и финансовый отделы, согласование решений, системы моделей, агрегированные и дезагрегированные модели.
Классификация JEL: D2, G3.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Бригхем Ю., Гапенски Л. (2005). Финансовый менеджмент. Т. 2. СПб.: Экономическая школа.
Данилин В.И. (1975). Экономико-математические модели годового планирования на предприятии. М.: Наука.
Данилин В.И. (2006). Операционное и финансовое планирование в корпорации (методы и модели). М.: Наука.
Плещинский А.С. (2004). Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений. М.: Наука.
Плещинский А.С., Пачковский Э.М., Михайлина И.М. (2008). Согласованная оптимизация логистической и производственно-финансовой деятельности многостадийных предприятий (динамические модели). М.: ЦЭМИ РАН.
Хорн Дж.К. ван, Вахович Дж.М. (2003). Основы финансового менеджмента. М.: Вильямс.
Шапиро Д. (2006). Моделирование цепи поставок. СПб.: Питер.
Асатуров К.Г. (Москва) Динамические модели систематического риска: сравнение на примере индийского фондового рынка
Экономика и математические методы, 2015, 51 (4), 59-75.
В работе исследуется динамическое поведение систематического риска индийских компаний в рамках рыночной модели. Недельные цены закрытия 89 акций и индекса BSE 100 в качестве рыночного портфеля были проанализированы в период с января 2000 г. по декабрь 2013 г. с помощью скользящей регрессии, многомерных GARCH-моделей, полупараметрической регрессии и фильтра Калмана. Согласно результатам для анализируемого периода, в 44 из 89 случаев фильтр Калмана оказался наиболее эффективным методом. В остальных 45 случаях лидерство принадлежит полупараметрическим моделям. Что касается прогнозного периода, то модели GARCH оказались лучшим инструментом прогноза (для 41 из 89 активов), они опередили полупараметрические регрессии (33 из 89) и фильтр Калмана (15 из 89). Более того, анализ динамики систематического риска показал, что при 5%-ном уровне значимости бета 59 и 62 из 89 компаний нестационарны согласно тестам Дикки-Фулера и Филипса-Перрона, и бета процесс только одной бумаги стационарен согласно тесту KPSS.
Ключевые слова: динамическая бета; индийский фондовый рынок; DCC-GARCH- модель; фильтр Калмана; полупараметрическая регрессия.
Классификация JEL: C14, C22, C58, G10, G12.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Асатуров К.Г., Теплова Т.В. (2014). Построение коэффициентов хеджирования для высоколиквидных акций российского рынка на основе моделей класса GARCH // Экономика и математические методы. Т. 50. № 1. С. 37-54.
Ang A., Kristensen D. (2012). Testing Conditional Factor Models // Journal of Financial Economics. Vol. 106. P. 132-156.
Bodurtha J., Mark N. (1991). Testing the CAPM with Time-Varying Risk and Returns // Journal of Finance. Vol. 46. P. 1485-1505.
Bollerslev T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity // Journal of Econometrics. Vol. 31. P. 307-327.
Bollerslev T., Engle R.F., Wooldridge J.M. (1988). A Capital Asset Pricing Model with Time-Varying Covariances // Journal of Political Economy. Vol. 96. P. 116-131.
Bollerslev T., Engle R.F., Woolbridge J.M. (1992). ARCH Modeling in Finance: A Review of the Theory and Empirical Evidence // Journal of Econometrics. Vol. 52 (1-2). P. 5-60.
Bos T., Newbold P. (1984). An Empirical Investigation of the Possibility of Stochastic Systematic Risk in the Market Model // Journal of Business. Vol. 57. P. 35-41.
Bos T., Fetherston T.A. (1992). Market Model Nonstationarity in the Korean Stock Market // Pacific Basin Capital Market Research. Vol. 3. P. 287-301.
Bos T., Fetherston T.A., Martikainen T., Perttunen J. (1995). The International Comovements of Finnish Stocks // The European Journal of Finance. Vol. 1. P. 95-111.
Brooks R.D., Faff R.W., McKenzie M.D. (1998). Time-Varying Beta Risk of Australian Industry Portfolios: A Comparison of Modelling Techniques // Australian Journal of Management. Vol. 23. P. 1-22.
Brooks R.D., Faff R.W., McKenzie M.D. (2002). Time-Varying Country Risk: An Assessment of Different Modelling Techniques // European Journal of Finance. Vol. 8. P. 249-274.
Cappiello L., Engle R.F., Sheppard K. (2006). Asymmetric Dynamics in the Correlations of Global Equity and Bond Returns // Journal of Financial Econometrics. Vol. 4. P. 537-572.
Choudhry T., Wu H. (2008). Forecasting Ability of GARCH vs Kalman Filter Method: Evidence from Daily UK Time-Varying Beta // Journal of Forecasting. Vol. 27. P. 670-689.
Collins D.W., Ledolter J., Rayburn J. (1987). Some Further Evidence on the Stochastic Properties of Systematic Risk // Journal of Business. Vol. 60(3). P. 425-448.
DeJong D., Nankervis J., Savin N., Whiteman C. (1992). The Power Problems of Unit Root Tests in Time Series with Autoregressive Errors // Journal of Econometrics. Vol. 53. P. 323-344.
Eisenbeiss M., Kauermann G., Semmler W. (2007). Estimating Beta-Coefficients of German Stock Data: A Non-Parametric Approach // The European Journal of Finance. Vol. 13(6). P. 503-522.
Engle C., Rodrigues A. (1989). Tests of International CAPM with Time-Varying Covariances // Journal of Applied Econometrics. Vol. 4. P. 119-138.
Engle R.F. (2002). Dynamic Сonditional Сorrelation: A Simple Class of Multivariate Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Models // Journal of Business and Economic Statistics. Vol. 20. P. 339-350.
Esteban M.V., Orbe-Manadaluniz S. (2010). A Nonparametric Approach for Estimating Betas: the Smoothed Rolling Estimator // Applied Economics. Vol. 42. P. 1269-1279.
Fabozzi F., Francis J. (1978). Beta as a Random Coefficient // Journal of Financial and Quantitative Analysis. Vol. 13. P. 101-116.
Faff R.W., Hillier D., Hillier J. (2000). Time-varying beta risk: An analysis of alternative modeling techniques // Journal of Business Finance and Accounting. Vol. 27. P. 523-554.
Faff R.W., Lee J.H.H., Fry T.R.L., (1992). Time Stationarity of Systematic Risk: Some Australian Evidence // Journal of Business and Accounting. Vol. 19. P. 253-270.
Fama E.F., French K.R. (1993). Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds // Journal of Financial Economics. Vol. 33(1). P. 3-56.
Glosten L. R., Jaganathan R., Runkle R. (1993). On the Relation between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks // Journal of Finance. Vol. 48(5). P. 1779-1801.
Groenewold N., Fraser P. (1999). Time-Varying Estimates of CAPM Betas // Mathematics and Computers in Simulations. Vol. 48. P. 531-539.
Hastie T., Tibshirani R. (1993). Varying-Сoefficient Models // Journal of the Royal Statistic Society, Series B (Methodology). Vol. 55(4). P. 757-796.
He Z., Kryzanowski L. (2008). Dynamic Betas for Canadian Sector Portfolios // International Review of Financial Analysis. Vol. 17. P. 1110-1122.
Johansson A. C. (2009). Stochastic Volatility and Time-Varying Country Risk in Emerging markets // The European Journal of Finance. Vol. 15(3). P. 337-363.
Jostova G., Philipov A. (2005). Bayesian Analysis of Stochastic Betas // Journal of Financial and Quantitative Analysis. Vol. 40(4). P. 747-778.
Kalman R.E. (1960). A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems // Journal of Basic Engineering. Vol. 82 (1). P. 35-45.
Kim D. (1993). The Extent of Non-Stationarity of Beta // Review of Quantitative Finance and Accounting. Vol. 3. P. 241-254.
Kok K.L. (1992). Stability and Predictability of Betas of Malaysian Securities // Securities Industry Review. Vol. 18. P. 65-74.
Li Q., Racine J.S. (2010). Smooth Varying-Coefficient Estimation and Inference for Qualitative and Quantitative Data // Econometric Theory. Vol. 26. P. 1607-1637.
Li X. (2003). On Unstable Beta Risk and Its Modelling Techniques for New Zealand Industry Portfolios. Massey University Commerce. Working Paper 03.01.
Li Y., Yang L. (2011). Testing Conditional Factor Models: A Nonparametric Approach // Journal of Empirical Finance. Vol. 18. P. 972-992.
Lie F., Brooks R., Fama R. (2000). Modelling the Equity Beta Risk of Australian Financial Sector Companies // Australian Economic Papers. Vol. 39. P. 301-311.
Lintner J. (1965). The Valuation of Risky Assets and the Selection of Risky Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets // Review of Economics and Statistics. Vol. 47. P. 13-37.
Markowitz H.M. (1952). Portfolio Selection // Journal of Finance. Vol. 12. P. 77-91.
Mergner S., Bulla J. (2008). Time-Varying Beta Risk of Pan-European Industry Portfolios: A Comparison of Alternative Modeling Techniques // European Journal of Finance. Vol. 14(8). P. 771-802.
Schwert G.W., Seguin P. (1990). Heteroskedasticity in Stock Returns // Journal of Finance. Vol. 45. P. 1129-1155.
Shah A., Moonis S.A. (2003). Testing for Time Variation in Beta in India // Journal of Emerging Markets Finance. Vol. 2(2). P. 163-180.
Sharpe W.F. (1964). Capital Asset Prices: a Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk // Journal of Finance. Vol. 45. P. 425-442.
Sunder S. (1980). Stationarity of Market Risk: Random Coefficients Tests for Individual Stocks // Journal of Finance. Vol. 4. P. 1129-1155.
Wells C. (1994). Variable Betas on the Stockholm Exchange 1971-1989 // Applied Economics. Vol. 4. P. 75-92.
Yun J. (2002). Forecasting Volatility in the New Zealand Stock Market // Applied Financial Econometrics. Vol. 12. P. 193-220.
Вавилов С.А., Светлов К.В. (Санкт-Петербург) Оценка стоимости кредитования венчурных проектов на основе метода реплицирующего портфеля
Экономика и математические методы, 2015, 51 (4), 76-84.
В статье рассматривается вопрос о стоимости кредитования венчурных проектов. Поставленная задача решается с точки зрения кредитора на основе метода построения реплицирующего портфеля. Получаемая величина процентной ставки кредитования зависит от срока, на который выдается кредит, степени рискованности проекта и доли собственных средств заемщика, вложенных в проект. Новизна представленного исследования состоит в применении стохастических методов к определению ставки по кредитному продукту. Предлагаемый подход допускает существование эффекта диверсификации, состоящего в снижении маржи за кредитный риск при одновременном кредитовании независимых друг от друга проектов. Отдельное внимание уделяется проблеме отсутствия арбитража при данном подходе к определению стоимости кредита.
Ключевые слова: кредитный риск, реплицирующий портфель, венчурный проект.
Классификация JEL: C63, G13, G24.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Бьорк Т. (2010). Теория арбитража в непрерывном времени. М.: МЦНМО.
Зенкевич Н. А., Колабутин Н. В., Янг Д.В.К. (2009). Стохастическая модель устойчивого совместного предприятия. [Электронный ресурс] // Управление большими системами. № 26(1). С. 235-269. Режим доступа: http://mi.mathnet.ru/ubs347, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2015 г.).
Тихонов А.Н., Самарский А.А. (1999). Уравнения математической физики. М.: Изд-во МГУ.
Amit R., Glosten L., Muller E. (1990). Entrepreneurial Ability, Venture Investments, and Risk Sharing // Management Science. Vol. 36. No. 10. Р. 1233-1246.
Berglof E. (1994). A Control Theory of Venture Capital Finance // Journal of Law, Economics & Organization. Vol. 10. No. 2. Р. 247-267.
Berk J.B., Green R.C., Naik V. (2004). Valuation and Return Dynamics of New Ventures // Review of Financial Studies. Vol. 17. No. 1. Р. 1-35.
Black F., Scholes M. (1973). The Pricing of Options and Corporate Liabilities // Journal of Political Economy. Vol. 81. No. 3. Р. 637-654.
Hall B.H., Lerner J. (2010). The Financing of R&D and Innovation // Handbook of the Economics of Innovation. Vol. 1. P. 609-639.
Hellman T., Puri M. (2000). The Interaction between Product Market and Financing Strategy: The Role Venture Capital // Review of Financial studies. Vol. 13. No. 4. P. 959-984.
Kaplan S.N., Str?mberg P. (2003). Financial Contracting Theory Meets the Real World: An Empirical Analysis of Venture Capital Contracts // The Review of Economic Studies. Vol. 70. No. 2. Р. 281-315.
Kirilenko A. (2001). Valuation and Control in Venture Finance // The Journal of Finance. Vol. 56. No. 2. Р. 565-587.
Merton R. C. (1974). On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of Interest Rates // The Journal of Finance. Vol. 29. No. 2. Р. 449-470.
Ozmel U., Robinson D.T., Stuart T.E. (2012). Strategic Alliances, Venture Capital, and Exit Decisions in Early Stage High-tech Firms // Journal of Financial Economics. Vol. 107. No. 3. Р. 655-670.
Tyebjee T., Bruno A. (1984). A Model of Venture Capitalist Investment Activity // Management Science. Vol. 30. No. 9. Р. 1051-1066.
Ueda M. (2004). Banks Versus Venture Capital: Project Evaluation, Screening, and Expropriation // The Journal of Finance. Vol. 59. No. 2. Р. 601-621.
Колесник Г.В., Швец Н.Н. (Москва) Структурирование рынков - инструмент государственной промышленной политики
Экономика и математические методы, 2015, 51 (4), 85-95.
Одним из инструментов регулирования конкуренции является формирование иерархической структуры рынка путем предоставления некоторым его участникам преференциальных условий деятельности. Помимо изменения рыночных цен продажа преференций позволяет потребителю извлекать дополнительный доход, который может принимать неденежную форму. В статье исследовано влияние преференций в форме долгосрочных договоров поставки на рыночные равновесия и благосостояние потребителя. Показано, что заключение таких договоров эффективно для потребителя на рынках с малым числом участников. Исследовано влияние трансакционных издержек на оптимальное для потребителя число заключаемых долгосрочных договоров.
Ключевые слова: конкуренция, рынок, преференции, благосостояние, иерархическая система, регулирование, промышленная политика, закупочная деятельность, долгосрочный договор, импортозамещение.
Классификация JEL: C72, D47, L13, L51.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Авдашева С., Кудрин А. (2013). Задачи торговых политик частных компаний как инструмента регулирования и развития конкуренции: мировой опыт и попытка прогноза // Экономическая политика. № 5. С. 106-126.
Авдашева С.Б., Шаститко А.Е., Кузнецов Б.В. (2006). Конкуренция и структура рынков: что мы можем узнать из эмпирических исследований о России // Российский журнал менеджмента. Т. 4. № 4. С. 3-22.
Антипов В., Бобрович В., Мыскин Р. (2013). Значимость офсета растет. Из опыта мировой практики экспорта вооружений // Военно-промышленный курьер. № 8(476).
Артяков В.В., Чемезов С.В. (2004). Оффсетная деятельность субъектов военно-технического сотрудничества: проблемы и перспективы развития. М.: Граница.
Бендиков М.А., Фролов И.Э. (2007). Высокотехнологичный сектор промышленности России: состояние, тенденции, механизмы инновационного развития. М.: Наука.
Голиченко О.Г. (2011). Основные факторы развития национальной инновационной системы. М.: Наука.
Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года (утв. распоряжением Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. № 1662-р) (2008). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://base.garant.ru/194365/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2015 г.).
Клочков В.В., Критская С.С., Молчанова Е.В. (2013). Локализация высокотехнологичных производств и национальные интересы России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 35. С. 21-29.
Колесник Г.В. (2013). Анализ вертикальных эффектов конкуренции фирм на иерархических рынках // Экономическая наука современной России. № 1. С. 25-38.
Годовой отчет ОАО "ФСК ЕЭС" - 2013. (2014). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.fsk-ees.ru/about/management_and_control/test/god_otchet_FSK_ EES_2013.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2015 г.). С. 54.
Швец Н.Н., Колесник Г.В. (2014). Локализация производства электротехнического оборудования как фактор обеспечения энергетической безопасности государства в условиях глобального рынка // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 16. С. 37-45.
Burguet R., Perry M. (2009). Preferred Suppliers in Auction Markets // RAND Journal of Economics. Vol. 40. No 2. P. 283-295.
Миронов В.В., Новикова М.Ю. (Москва) Экономико-математический анализ современного этапа развития космических ракет-носителей
Экономика и математические методы, 2015, 51 (4), 96-110.
Представлен экономико-математический анализ развития поколений космических ракет-носителей (КРН), реализованный на примере деятельности ФГУП "ГНПРКЦ "ЦСКБ Прогресс"" и смежных предприятий космической отрасли. На большой статистической базе данных создана математическая модель эволюции КРН, которая соответствует законам развития больших систем. На основе модели с учетом экспертных оценок осуществлен временн?й прогноз смены поколений ныне действующих КРН. Анализируется соответствие этого прогноза современной практике космической отрасли.
Ключевые слова: экономико-математические методы, космические ракеты-носители, прогноз развития.
Классификация JEL: C02, С69.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Анискин Ю.П. (2002). Организация и управление малым бизнесом. М.: Финансы и статистика.
Журавин Ю. (2012). Ariane для азиатских операторов // Новости космонавтики. Т. 22. № 7 (354).
Львов Д.С., Медницкий В.Г., Медницкий Ю.В., Овсиенко Ю.Н. (1996). Об оценке эффективности функционирования крупномасштабных хозяйственных объектов // Экономика и математические методы. Т. 32. № 1.
Макаров Ю.Н. (2011). Российская космонавтика на мировом рынке: конкуренция, проблемы, перспективы // Экономика и математические методы. Т. 47. № 3.
Миронов В.В. (2010). Сильно полиномиальный алгоритм решения общей задачи наименьших модулей (в двух частях) // Сибирский журнал вычислительной математики (СО РАН). Т. 13. № 2.
Foster R. (1986). Innovation. The Attacker's Advantage. N.Y.: Summit Books. Mc Kinsey & Co., Inc.
Колесин И.Д. (Санкт-Петербург) Модель взаимодействия администрации и населения при согласовании спорных вопросов
Экономика и математические методы, 2015, 51 (4), 111-117.
Исследуется модель взаимодействия администрации с населением по возникающим экологическим проблемам. На примере разрешения вопроса о переносе больших полигонов бытовых и промышленных отходов и ликвидации мелких, стихийно возникающих свалок исследуются стратегии взаимодействия, учитывающие экономическую и психологическую сложность вопроса: недостаток средств, кредит доверия. Предложен алгоритм распределения ограниченных средств и алгоритм распределения кредита доверия; в основу взят принцип пропорциональности текущих и будущих затрат по n объектам. Делается сравнение с решением задачи линейного программирования и с решением, основанным на принципе пропорционального уменьшения объемов всех объектов. Дается рекомендация по выбору наиболее предпочтительного принципа.
Ключевые слова: полигон отходов, удаление, мелкие свалки, ликвидация, стратегии администрации, математическая модель.
Классификация JEL: Q530, C610.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Андреева Г.М. (2000). Социальная психология. М.: Аспект Пресс.
Галицкова Ю.М. (2009). Снижение воздействия необустроенных свалок в условиях городских территорий. Автореф. дисс. на соиск. уч. степени канд. тех. наук. М.: МГСУ.
Иванова Ю.С. (2012). Влияние несанкционированных свалок бытовых отходов на экологическое состояние почв. Автореф. дисс. на соиск. уч. степени канд. биол. наук. Ульяновск.
Колесин И.Д. (2012). Анализ эндогенного механизма внутренней миграции // Экономика и мат. методы. Т. 48. № 3. С. 121-125.
Колесин И.Д. (2002). Управление в культурологических системах // Известия АН. Серия ТиСУ. № 5. С. 74-80.