Ekonomika i matematicheskie metody, 2014, v.50: Abstracts

АННОТАЦИИ

Том 50, Выпуск 1

Лившиц В.Н., Виленский П.Л. (Москва) О типовых заблуждениях при оценке эффективности реальных инвестиционных проектов
Экономика и математические методы, 2014, 50 (1), 3-23.
В статье приводятся заблуждения методологического характера, связанные с оценкой эффективности инвестиционных проектов и некорректностями учета факторов инфляции при оценке эффективности инвестиционных проектов, в условиях многих валют, а также - риска и неопределенности, которые вызывают ошибки и, в конечном итоге, приводят к финансовым потерям у инвестора.
Ключевые слова: эффективность, дисконтирование, инвестиции, проект, заблуждения, срок окупаемости, инфляция, чистый дисконтированный эффект.
Классификация JEL: А23, А29.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Брейли Р., Майерс С. (2010). Принципы корпоративных финансов. М.: Олимп-Бизнес.
Дамодаран А. (2004). Инвестиционная оценка. Инструменты и методы оценки любых активов. М.: Альпина Бизнес Букс.
Методические рекомендации (2000). Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. М.: Экономика.
Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. (2008). Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика. М.: Дело.
Лившиц В.Н., Лившиц С.В. (2008). Макроэкономические теории, инвестиции и российская государственная экономическая политика. М.: УРСС.
Лившиц В.Н., Лившиц С.В. (2010). Системный анализ нестационарной экономики России (1992-2009): рыночные реформы, кризис, инвестиционная политика. М.: Поли Принт Сервис.
Лившиц В.Н., Лившиц С.В. (2011). Системный анализ нестационарной экономики России (1992-2010): рыночные реформы, кризис, инвестиционная политика. М.: Маросейка.

Тулупов А.С. (Москва) Расчетно-методический инструментарий страхования риска загрязнения окружающей среды
Экономика и математические методы, 2014, 50 (1), 24-36.
В отличие от официальных подходов, лишь фрагментарно и в большей степени декларативно рассматривающих проблему страхования экологических рисков, разработан инструментарий расчета основных параметрических характеристик экологического страхования, позволяющий проводить дифференцированные оценки с учетом индивидуальных особенностей каждого отдельного страхователя, страховщика и реципиента.
Ключевые слова: экологическое страхование, актуарные расчеты, компенсация ущерба от загрязнения окружающей среды.
Классификация JEL: Q01.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Временная типовая методика (1986). Временная типовая методика определения экономической эффективности осуществления природоохранных мероприятий и оценки экономического ущерба, причиняемого народному хозяйству загрязнением окружающей природной среды. М.: Экономика.
Закон РФ (1992). Закон РФ от 27.11.1992 № 4015-1 "Об организации страхового дела в Российской Федерации".
Методика исчисления (2008). Методика исчисления размера вреда, причиненного объектам животного мира, занесенным в Красную книгу Российской Федерации, а также иным объектам животного мира, не относящимся к объектам охоты и рыболовства и среде их обитания. (Утв. приказом МПР России от 28.04.2008 № 107.)
Методика исчисления (2009). Методика исчисления размера вреда, причиненного водным объектам вследствие нарушения водного законодательства. М.: МПР РФ.
Методика исчисления (2010). Методика исчисления размера вреда, причиненного почвам как объекту охраны окружающей среды. Приказ МПР России № 238 от 08.07.2010.
Методики расчета (1993). Методики расчета тарифных ставок по рисковым видам страхования. Утверждены распоряжением Федеральной службы Российской Федерации по надзору за страховой деятельностью № 02-03-36 от 08.07.1993.
Моткин Г.А. (1996). Основы экологического страхования. М.: Наука.
Тулупов А.С. (2009). Теория ущерба: общие подходы и вопросы создания методического обеспечения. М.: Наука, 2009.
ФЗ № 116-ФЗ (1997). Федеральный закон от 21.07.1997 № 116-ФЗ "О промышленной безопасности опасных производственных объектов" (принят ГД ФС РФ 20.06.1997).
ФЗ № 117-ФЗ (1997). Федеральный закон от 21.07.1997 № 117-ФЗ "О безопасности гидротехнических сооружений" (принят ГД ФС РФ 23.06.1997).
ФЗ № 170-ФЗ (1995). Федеральный закон от 21.11.1995 № 170-ФЗ "Об использовании атомной энергии" (принят ГД ФС РФ 20.10.1995).
ФЗ № 225-ФЗ (2010). Федеральный закон от 27.07.2010 № 225-ФЗ "Об обязательном страховании гражданской ответственности владельца опасного объекта за причинение вреда в результате аварии на опасном объекте" (принят ГД ФС РФ 16.07.2010).
ФЗ № 7-ФЗ (2002). Федеральный закон от 10.01.2002 № 7-ФЗ "Об охране окружающей среды" (принят ГД ФС РФ 20.12.2001).

Асатуров К.Г., Теплова Т.В. (Москва) Построение коэффициентов хеджирования для высоколиквидных акций российского рынка на основе моделей класса GARCH
Экономика и математические методы, 2014, 50 (1), 37-54.
В работе предложен оригинальный метод построения стратегии динамического хеджирования инвестиций в акции, основанный на многомерных GARCH-моделях, позволяющий оценить коэффициенты хеджа по фьючерсам на рассматриваемые акции (работоспособность метода продемонстрирована для акций российских компаний). Метод обеспечивает расчет динамических коэффициентов хеджирования вместо фиксированных коэффициентов, получаемых традиционным методом наименьших квадратов. В работе показано, что: 1) именно динамика фьючерсного рынка влияет на поведение цен акций российского рынка; 2) в условной корреляции доходности для всех пар "акция - фьючерс" отсутствует асимметрия; 3) в условной волатильности доходности рассматриваемых рынков имеет место асимметрия; 4) модели класса GARCH позволяют разработать метод расчета коэффициентов хеджирования для построения портфеля с лучшими характеристиками "риск - доходность".
Ключевые слова: хеджирующие стратегии, коэффициент хеджирования, показатель эффективности хеджирования; динамическая корреляция; асимметричные шоки волатильности, акции, фьючерсы, многомерные модели GARCH.
Классификация JEL: C1, C13, C18, C4, C44, C5, C53, C6.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Arouri M., Jouini J., Nguyen D.K. (2012). On the Impacts of Oil Price Fluctuations on European Equity Markets: Volatility Spillover and Hedging Effectiveness // Energy Economics. Vol. 34. P. 611-617.
Baillie R., Myers R. (1991). Bivariate GARCH Estimation of the Optimal Commodity Futures Hedge // Journal of Econometrics. Vol. 6. P. 109-124.
Bekaert G, Wu G. (2000). Asymmetric Volatility and Risk in Equity Markets // Review of Financial Studies. Vol. 13 (1). P. 1-42.
Bodurtha J., Mark N. (1991). Testing the CAPM with Time-Varying Risk and Returns // Journal of Finance. Vol. 46. P. 1485-1505.
Bollerslev T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity // Journal of Econometrics. Vol. 31. P. 307-327.
Brailsford T.I., Faff R.W. (1996). An Evaluation of Volatility Forecasting Techniques // Journal of Bank. Finance. Vol. 20. P. 419-438.
Capiello L., Engle R.F., Sheppard K. (2006). Asymmetric Dynamics in the Correlations of Global Equity and Bond Returns // Journal of Financial Econometrics. Vol. 4. P. 537-572.
Ceccheti S.G., Cumby R.E., Figlewski S. (1988). Estimation of Optimal Futures Hedge // Review of Economics and Statistics. Vol. 70. P. 623-630.
Chakraborty A., Barkoulas J.T. (1999). Dynamic Futures hedging in Currency Markets // The European Journal of Finance. Vol. 5. P. 299-314.
Chan K.S. (1992). A Further Analysis of the Lead-Lag Relationship between the Cash Market and Stock Index Futures Market // Rev. Financ. Stud. Vol. 5(1). P. 123-152.
Chang Ch.-L., Gonz?lez Serrano L.; Jim?nez-Martin J. (2012) Currency Hedging Strategies Using Dynamic Multivariate GARCH. SSRN Working Paper Series.
Chang C., McAleer M., Tansuchat R. (2011). Crude Oil Hedging Strategies Using Dynamic Multivariate GARCH // Energy Economics. Vol. 33. Issue 5. P. 912-923.
Chen S., Lee C., Shrestha K. (2003). Futures Hedge Ratios: A Review // Quarterly Review of Economics and Finance. Vol. 43. P. 433-465.
Chris B., Alistar G.W., Stuart T. (2001). A Trading Strategy Based on the Lead-Lag Relationship between the Spot Index and Futures Contracts for the FTSE100 // Int. Journal of Forecasting. Vol. 17. P. 31-44.
Crouchy M., Rockinger M. (1997). Volatility Clustering, Asymmetry and Hysteresis in Stock Returns: International Evidence // Financial Engineering and the Japanese Markets. Vol. 4(1). P. 1-35.
Diebold F.X., Mariano R.S. (1995). Comparing Predictive Accuracy // Journal of Business and Economic Statistics. Vol. 22. P. 253-263.
Ederington L.H. (1979). The Hedging Performance of the News Futures Markets // Journal of Finance. Vol. 34. P. 157-170.
Engle R. (2002). Dynamic Conditional Correlation: A Simple Class of Multivariate Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Models // Journal of Business and Economic Statistics. Vol. 20. P. 339-350.
Glosten L.R., Jaganathan R., Runkle R. (1993). On the relation between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks // Journal of Finance. Vol. 48(5). P. 1779-1801.
Haigh M.S., Holt M. (2002). Crack Spread Hedging: Accounting for Time-Varying Spillovers in the Energy Futures Markets // Journal of Applied Econometrics. Vol. 17. P. 269-289.
Hammoudeh S., Yuan Y., McAleer M., Thompson M. (2010). Precious Metals-Exchange Rate Volatility Transmission and Hedging Strategies // International Review of Economics and Finance. Vol. 19. Issue 4. P. 633-647.
Harris R., Sollis R. (2003). Applied Time Series Modelling and Forecasting. N.Y.: John Wiley.
Herbs A.F., Kare D.D., Marshall J.F. (1993). A Time-Varying Convergence Adjusted, Minimum Risk Futures Hedge Ratio // Advances in Futures and Option Research. Vol. 6. P. 137-155.
Johnson L.L. (1960). The Theory of Hedging and Speculation in Commodity Futures // Review of Economic Studies. Vol. 27. P. 139-151.
Kolokov A. (2011). Futures Hedging: Multivariate GARCH with Dynamic Conditional Correlation // Quantile. Vol. 9. P. 61-75.
Kroner K.F., Sultan J. (1993). Time-Varying Distributions and Dynamic Hedging with Foreign Currency Futures // Journal of Financial and Quantitative Analysis. Vol. 28. P. 535-551.
Ku Y., Chen H., Chen K. (2007). On the Application of the Dynamic Conditional Correlation Model in the Estimating Optimal Time-Varying Hedge Ratios // Applied Economics Letter. Vol. 14. P. 503-509.
Lien D., Tse Y.K., Tsui A.K. (2002). Evaluating the Hedging Performance of the Constant Correlation GARCH Model // Applied Financial Economics. Vol. 12. P. 791-798.
Mills T. (1999). The Econometric Modeling of Financial Time Series. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Park H., Bera A. (1987). Interest Rate Volatility, Basis, and Heteroscedasticity Model with Time-Varying Correlations // American Real Estate and Urban Economics Association. Vol. 15. P. 79-97.
Ripple R.D., Moosa I.A. (2007). Hedging Effectiveness and Futures Contract Maturity: The Case of NYMEX Crude Oil Futures // Applied Financial Economics. Vol. 17. P. 683-689.
Sadorsky P. (2012). Correlations and Volatility Spillovers between Oil Prices and the Stock Prices of Clean Energy and Technology Companies // Energy Economics. Vol. 34. P. 248-255.
Shyy G., Vijayraghavan V., Scott-Quinn B. (1996). A Further Investigation of the Lead-Lag Relationship between the Cash Market and Stock Index Futures Markets with the Use of Bid/Ask Quotes: the Case of France // Journal of Futures Mark. Vol. 16(4). P. 405-420.
Stein J.L. (1960). The Simultaneous Determination of Spot and Futures Prices // American Economic Review. Vol. 51. P. 1012-1025.
Stoll H.R., Whaley R.E. (1990). The Dynamics of Stock Index and Stock Index Futures Returns // Journal of Financ. Quant. Anal. 25(4). P. 441-468.
Taylor J.W. (2004). Volatility Forecasting with Smooth Transition Exponential Smoothing // Int. Journal of Forecasting. Vol. 20. P. 273-286.
Wahab M., Lashgari M. (1993). Price Dynamics and Error Correction in the Stock index and Stock Index Futures Markets: a Cointegration Approach // Journal of Futures Mark. Vol. 13(7). P. 711-742.
Wu F., Guan Z. (2009). The Volatility Spillover Effects and Optimal Hedging Strategy in the Corn Market, Selected Paper Prepared for Presentation at the Agricultural & Applied Economics Association 2009. AAEA & ACCI Joint Annual Meeting. Wisconsic.
Wu G. (2001). The Determinants of Asymmetric Volatility // Review of Financial Studies. Vol. 14(3). P. 837-855.

Томашевский И.Л. (Архангельск) Оценка погрешности метода анализа иерархий
Экономика и математические методы, 2014, 50 (1), 55-60.
Рассмотрен некоторый -деформированный измерительный процесс, эквивалентный процедуре вычисления приоритетов в методе анализа иерархий (МАИ). Методами теории измерений проведен анализ этого процесса. В результате получены простые оценки для погрешности вычислительной процедуры МАИ.
Ключевые слова: метод анализа иерархий, МАИ, погрешность.
Классификация JEL: С43, С44.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Саати Т. (1993): Принятие решений. Метод анализа иерархий. М: Радио и связь.
Саати Т. (2008): Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. М: Издательство ЛКИ.
Saaty T. (2008): The Analytic Hierarchy and Analytic Network Measurement Processes: Applications to Decisions under Risk // European Journal of Pure and Applied Mathematics. Vol. 1. No. 1.
Saaty T., Vargas L. (2012): Models, Methods, Concepts & Applications of the Analytic Hierarchy Process. N.Y.: Springer.

Маракулин В.М. (Новосибирск) О договорном подходе в моделях экономики типа Эрроу-Дебре-Маккензи
Экономика и математические методы, 2014, 50 (1), 61-79.
В работе анализируется договорной подход в моделях экономики с производственным сектором. Исследовались как модели с выпуклыми, так и невыпуклыми производственными множествами. Понятийная база теории договоров, разработанная в (Маракулин, 2003, 2011) модифицируется и адаптируется к моделям с производством: уточняются понятие сети договоров, доминирования сетей по коалициям, частичный разрыв договоров и пр. Для модели с невыпуклым производством введено новое понятие маргинально-договорного распределения, которое затем используется в анализе равновесия с ценообразованием по предельным затратам (MCP-равновесие) - применяется в невыпуклом случае вместо вальрасовского равновесия. Основные результаты представлены в виде теорем об эквивалентности равновесий и разного типа договорных распределений. В частности эквивалентность между MCP-равновесием и маргинально-договорными распределениями можно рассматривать как теоретическое обоснование концепции MCP-равновесия в невыпуклых экономиках. В целом работа развивает договорной подход как универсальный метод моделирования условий совершенной конкуренции.
Ключевые слова: конкурентное равновесие, MCP-равновесие, ядро, договор, договорной подход, экономика с производством, невыпуклое производство.
Классификация JEL: C62, D51.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Алипрантис К., Браун Д., Беркеншо О. (1995). Существование и оптимальность конкурентного равновесия. М.: Мир.
Козырев А. Н. (1981). Устойчивые системы договоров в экономике чистого обмена // Оптимизация. Вып. 29 (44). Новосибирск: Изд-во ИМ СО АН СССР.
Козырев А. Н. (1982). Договорные и вполне договорные состояния в абстрактной экономике. Препринт № 7. Новосибирск: Институт математики СО АН СССР.
Макаров В. Л. (1980). О понятии договора в абстрактной экономике // Оптимизация. Вып. 24 (41). Новосибирск: Изд-во ИМ СО АН СССР.
Макаров В. Л. (1982). Экономическое равновесие: существование и экстремальные свойства. Сб.: "Итоги науки и техники: Современные проблемы математики". Т. 19. М.: ВИНИТИ АН СССР.
Маракулин В.М. (2002). Контракты и доминирование в конкурентной экономике I. Модель договорной экономики и стандартный рынок. Препринт № 90. Новосибирск: Институт математики СО РАН.
Маракулин В.М. (2003). Договоры и коалиционное доминирование в неполных рынках. [Электронный ресурс] // Консорциум экономических исследований и образования. Серия "Научные доклады". № 02/04. Режим доступа: http: //eerc.ru:8088/details/people.aspx?id=6959&m=3, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2013 г.).
Маракулин В.М. (2011). Контракты и доминирование в моделях конкурентной экономики // Журнал Новой экономической ассоциации. № 9.
Маракулин В. М. (2012). Абстрактный равновесный анализ математических моделей экономики. Новосибирск: Изд-во СО РАН.
Полтерович В.М. (1970). Математические модели перераспределения ресурсов. М.: ЦЭМИ РАН.
Arrow K., Debreu G. (1954). Existence of an Equilibrium for a Competitive Economy // Econometrica. Vol. 22. No. 3.
Beato P., Mas-Colell A. (1985). On Marginal Cost Pricing with Given Tax-Subsidy Rules // Journal of Economic Theory . Vol. 37.
Bonnisseau J.M., Cornet B. (1988). Existence of Equilibria when Firms Follow Bonded Losses Pricing Rules // Journal of Mathematical Economics. Vol. 17.
Bonnisseau J.M., Cornet B. (1990). Existence of Marginal Cost Pricing Equilibria in Economies with Several Nonconvex Firms // Econometrica. Vol. 58.
Brown D.J. (1991). Equilibrium Analysis with Non-Convex Technologies. In: "Handbook of mathematical economics" Hildenbrand W., Sonneshein H. (eds.). Vol. 4.
Florenzano, M. (1989). On the Non-Emptiness of the Core of a Coalitional Production Economy without Ordered Preferences // Journal of Mathematical Analysis and Applications. Vol. 141.
Florenzano, M. (1990). Edgeworth Equilibria, Fuzzy Core and Equilibria of a Production Economy without Ordered Preferences // Journal of Mathematical Analysis and Applications. Vol. 153.
Mantel R. (1979). Equilibrio con rendimiento crecientes a escala // Anales de la Asociation Argentine de Economia Politica. Vol. 1.
Marakulin V. M. (2013). On the Edgeworth Conjecture for Production Economies with Public Goods: A Contract-Based Approach // Journal of Mathematical Economics. Vol. 49. No. 3.
Mas-Colell A., Whinston M.D., Green J.R. (1995). Microeconomic Theory. N.Y., Oxford: Oxford University Press.
McKenzie L. W. (1954). On Equilibrium in Graham's Model of World Trade and other Competitive Systems // Econometrica. Vol. 22. No. 2.

Федорова Е.А., Титаренко А.В. (Москва) Оптимизация инвестиционного портфеля методом неприятия потерь на примере российского фондового рынка
Экономика и математические методы, 2014, 50 (1), 80-90.
В работе исследуется распределение активов методом неприятия потерь и проводится эмпирическое исследование эффективности метода на основе реальных данных российского фондового рынка. Метод сравнивается с распределением активов классическими методами: минимизацией среднего отклонения MV и CVaR. Предлагаемый метод неприятия потерь показывает лучшие результаты, а использование адаптивных параметров позволяет дополнительно улучшить результат.
Ключевые слова: оптимизация инвестиционного портфеля, неприятие потерь, CVaR-метод.
Классификация JEL: G15.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Сивак А.Р. Федорова Е.А. (2012): Формирование инвестиционной стратегии на российском фондовом рынке: оценка потерь финансовых вложений // Финансовая аналитика: проблемы и решения. № 15.
Barberis N., Huang M. (2001): Mental accounting, loss aversion and individual stock returns // Journal of Finance. № 56.
Kahneman D., Tversky A. (1979): Prospect theory: an analysis of decision under risk // Econometrica. № 47.

Затонский А.В., Сиротина Н.А. (Березники) Прогнозирование экономических систем по модели на основе регрессионного дифференциального уравнения
Экономика и математические методы, 2014, 50 (1), 91-99.
Предложено использовать многофакторную модель на основе регрессионного дифференциального уравнения для прогнозирования развития социально-экономической системы. На нескольких примерах показано преимущество такой модели по сравнению с линейными многофакторными моделями и трендами. Разработано специальное программное средство и приведена методика его использования.
Ключевые слова: экономическая модель, дифференциальное уравнение, регрессия, прогнозирование.
Классификация JEL: C25, C35, C14.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Акаев А.А. (2008). Анализ решений общего уравнения макроэкономической динамики // Экономика и мат. методы. № 44. Вып. 3.
Арнольд В.А. (1990). Теория катастроф. М.: Наука.
Дзюба С.А. (2011). Модели управления подсистемами предприятия в сфере среднего бизнеса и их инструментальное обеспечение. [Электронный ресурс] Автореферат дисс. на соиск. уч. ст. докт. экон. наук. Режим доступа: http://econom.nsc.ru/ieie/news/zashiti/avtoref/mart12/dzuba.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июнь 2013 г.).
Затонский А.В. (2012). Преимущества дифференциальных моделей в эколого-экономическом моделировании // Известия Томского политехнического университета. № 5.
Лосев К.С. (2010) Мифы и заблуждения в экологии. М.: Научный мир.
Миролюбова А.А. (2012). Методология моделирования инвестиционного процесса в реальном секторе экономики региона. [Электронный ресурс] Автореферат на соиск. уч. ст. канд. эконом. наук. Режим доступа: http://vak.ed.gov.ru/common//img/uploaded/files/MirolubovaAA.docx, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июнь 2013 г.).
Мицек Е.Б. (2011). Эконометрическое моделирование инвестиций в основной капитал экономики России [Электронный ресурс] Автореферат на соиск. уч. ст. канд. эконом. наук. Режим доступа: http://test.vak.ed.gov.ru/common/img/uploaded/files/MitsekEB.doc, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус., англ. (дата обращения: июнь 2013 г.)
Пермьстат (2012). Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://permstat.gks.ru, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июнь 2013 г.).
Файзрахманов Р.А. (2002). Моделирование и управление материальными потоками производственной системы с учетом факторов неопределенности и риска. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета.

Баев И.А., Дрозин Д.А. (Челябинск) Комплексная модель распространения информации об инновационном товаре
Экономика и математические методы, 2014, 50 (1), 100-109.
При появлении на рынке нового инновационного товара и последующих изменениях его цены все множество потенциальных покупателей распадается на подмножества, различающиеся порядком поступления к ним информации (истинной или устаревшей) об изменениях цены товара. Эти подмножества различаются структурой платежеспособного спроса. Получена система дифференциальных уравнений, позволяющая рассчитывать динамику формирования этих подмножеств, определяющих структуру и емкость рынка инновационного товара.
Ключевые слова: математическая модель, инновационный товар, распространение информации, порядок поступления информации, покупательский спрос, изменение цены.
Классификация JEL: C60, D11, D4, M31, M37.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Багриновский К.А. (2011). Об оценке перспектив инновационной деятельности // Экономика и мат. методы. Т. 47. № 1.
Баев И.А., Дрозин Д.А. (2012). Моделирование процессов освоения инновации на конкурентном рынке // Вестник Южно-Уральского государственного ун-та. Серия: Экономика и менеджмент. № 30.
Бандура А. (2000). Теория социального научения. СПб.: Евразия.
Брайант Д., Томпсон С. (2004). Основы воздействия СМИ. М.: Издательский дом "Вильяме".
Голиченко О.Г. (2011). Основные факторы развития национальной инновационной системы: уроки для России. М.: Наука.
Иващенко А.А., Колобов Д.В., Новиков Д.А. (2005). Механизмы финансирования инновационного развития фирмы. М.: ИПУ РАН.
Макаров В.Л. (2009): Обзор математических моделей экономики с инновациями // Экономика и мат. методы. Т. 45. № 1.
Самарский А.А., Михайлов А.П. (2002): Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: ФИЗМАТЛИТ.
Rogers E.M. (2003). Diffusion of Innovations. N.Y.: Free Press.

Гольштейн Е.Г. (Москва) Приближенный метод решения конечной игры трех лиц
Экономика и математические методы, 2014, 50 (1), 110-116.
Описан численный алгоритм решения конечной бескоалиционной игры трех лиц в смешанных стратегиях. Алгоритм основан на минимизации некоторой функции, которая имеет большое число локальных минимумов и опирается на линейное программирование.
Ключевые слова: бескоалиционная игра, точка Нэша, конечная игра, чистая стратегия, смешанная стратегия, игра с выпуклой структурой, вариационное неравенство.
Классификация JEL: C02, C72.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Гольштейн Е.Г. (2002). Метод решения вариационных неравенств, определяемых монотонными отображениями // Журнал вычислительной математики и математической физики. Т. 42. 7.
Гольштейн Е.Г. (2009а). Об одной задаче равновесия, связанной с бескоалиционными играми // Экономика и мат. методы. Т. 45. № 4.
Гольштейн Е.Г. (2009б). О монотонности отображения, связанного с бескоалиционной игрой многих лиц // Журнал вычислительной математики и математической физики. Т. 49. № 9.
Гольштейн Е.Г. (2012). Об одном классе антагонистических игр // Экономика и мат. методы. Т. 48. № 3.
Гольштейн Е.Г., Малков У.Х., Соколов Н.А. (2013). Об одно численном методе решения биматричных игр // Экономика и мат. методы. Т. 49. № 4.
Mills H. (1960). Equilibrium Points in Finite Games // Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics. Vol. 8. No. 2.

Сластников С.А. (Москва) Применение метаэвристических алгоритмов для задачи маршрутизации транспорта
Экономика и математические методы, 2014, 50 (1), 117-126.
Статья посвящена исследованию современных метаэвристик для задач маршрутизации транспорта. Приведен краткий обзор основных метаэвристических алгоритмов, подробно описан алгоритм муравьиных колоний. Предлагается модификация алгоритма муравьиных колоний, эффективность которой подтверждена результатами вычислительного эксперимента.
Ключевые слова: задача маршрутизации транспорта, метаэвристические алгоритмы, алгоритм муравьиных колоний.
Классификация JEL: C61, R42.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Батищев Д.И. (1995). Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. Воронеж: ВГТУ.
Бауэрсокс Д., Клосс Д. (2008). Логистика: интегрированная цепь поставок. М.: ЗАО "Олимп-бизнес".
Гольштейн Е.Г., Юдин Д.Б. (1969). Задачи линейного программирования транспортного типа. М.: Наука.
Сластников С.А. (2012). Анализ эвристических и метаэвристических методов для решения задачи распределения автомобильного топлива // Качество. Инновации. Образование. № 11.
Bell J., McMullen P. (2004). Ant Colony Optimization Techniques for the Vehicle Routing Problem // Advanced Engineering Informatics. No. 18.
Colorni A., Dorigo M., Maniezzo V. (1991). Distributed Optimization by Ant Colonies. In: "Actes de la Premi?re Conf?rence Europ?enne sur la Vie Artificielle". Paris: Elsevier Publishing.
Dorigo M. (1992). Optimization, Learning and Natural Algorithms. PhD thesis, Politecnico di Milano, Italie.
Dorigo M., Gambardella L.M. (1997). Ant Colonies for the Traveling Salesman Problem // BioSystems. No. 43.
Dueck G. (1993). New Optimization Heuristics: The Great Deluge Algorithm and the Record-to-Record Travel // J. of Computational Physics. No. 104.
Dueck G., Scheurer T. (1990). Threshold Accepting: A General Purpose Optimization Algorithm // J. of Computational Physics. No. 90.
Gendreau M., Hertz A., Laporte G. (1991). A Tabu Search Heuristic for the Vehicle Routing Problem // Management Science. Vol. 40. No. 10.
Glover F. (1986). Future Paths for Integer Programming and Links to Artificial Intelligence // Computer and Operations Research. Vol. 13. No. 5.
Glover F. (1989). Tabu Search // INFORMS J. on Computing. Part 1: Vol. 1. № 3; Part 2: Vol. 2. No. 1.
Holland J. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann Arbor: The University of Michigan Press.
Kirkpatrick S., Gelatt C., Vecchi M. (1983). Optimization by Simulated Annealing // Science, New Series. Vol. 220. No. 4598.
Laporte G., Gendreau M., Potvin J., Semet F. (2000). Classical and Modern Heuristics for the Vehicle Routing Problem // International Transactions in Operation Research. No. 7.
Laporte G., Semet F. (1999). Classical Heuristics for the Vehicle Routing Problem // Les Cahiers du Gerad. G-98-54.
Rego C., Roucairol C. (1996). A Parallel Tabu Search Algorithm Using Ejection Chains for the Vehicle Routing Problem. In: "Meta-Heuristics: Theory and Applications" Osman I.H., Kelly J.P. (eds.). Boston: Kluwer Academic Publishers.
Rochat Y., Taillard E. (1995). Probabilistic Diversification and Intensification in Local Search for Vehicle Routing // J. of Heuristics. No. 1.
Toth P., Vigo D. (1998). The Granular Tabu Search (and its Application to the Vehicle Routing Problem). Technical Report OR/98/9, Dipartimento di Elettronica, Informatica e Sistemistica, Universita di Bologna.
Toth P., Vigo D. (2002). The vehicle routing problem. Philadelphia: SIAM Monographs on Discrete Mathematics and Applications.
Xu J., Kelly J. (1996). A Network Flow-Based Tabu Search Heuristic for the Vehicle Routing Problem // Transportation Science. Vol. 30. No. 4.

Том 50, Выпуск 2

Иванов В.Н., Овсиенко Ю.В., Сухова Н.Н. (Москва) Социальная сфера России в 1990-2000-е годы (Демографические проблемы)
Экономика и математические методы, 2014, 50 (2), 3-15.
Представлена первая статья в серии публикаций, посвященных анализу процессов развития социальной сферы России в 1990-2000-е годы. В работе анализируются тенденции воспроизводства населения, рождаемости, смертности и миграции, а также изменения в системах здравоохранения, образования и социального обеспечения, оказавших влияние на демографические процессы.
Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект № 13-02-00278)
Ключевые слова: социальная сфера, тенденции развития, институциональные изменения, демографические процессы, воспроизводство населения, рождаемость, смертность, миграция, здравоохранение, образование, социальное обеспечение.
Классификация JEL: I00.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Андреев Е.М., Вишневский А.Г., Трейвиш А.И. (2003). Перспективы развития России: роль демографического фактора. М.: Институт экономики переходного периода.
Болдов О.Н, Иванов В.Н., Розенфельд Б.А., Суворов А.В. (2002). Ресурсный потенциал социальной сферы в 90-е годы // Проблемы прогнозирования. № 1.
Вишневский А.Г. А.Зайончковская Ж.А., Мкртчян Н.В., Трейвиш А.И., Тишков В.А. (2004). Перспективы миграции и этнического развития России и их учет при разработке стратегических направлений развития страны на длительную перспективу. М.: Институт экономики переходного периода.
Всероссийская перепись (2010). Всероссийская перепись населения. [Электронный ресурс] Национальный состав населения Российской Федерации // Демоскоп Weekly. Режим доступа: http://demoscope.ru/weekly/ssp/rus_nac_10.php, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Всесоюзная перепись (1989). Всесоюзная перепись населения. [Электронный ресурс] Национальный состав населения по республикам СССР // Демоскоп Weekly. № 565-566, 2-15 сентября 2013. Режим доступа: http://demoscope.ru/weekly/ssp/sng_nac_89.php?reg=1, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Гундаров И.А. (2001). Демографическая катастрофа в России: причины, механизм, пути преодоления. М.: Эдиториал УРСС.
Демографическая модернизация (2006). Демографическая модернизация России: 1900-2000 / Под ред. А. Вишневского. Серия "Новая история" М.: Новое издательство.
Демографический ежегодник (2013). Демографический ежегодник России 2012. Статистический сборник. М.: Росстат.
Доклад Минздрава РФ (1994). Доклад о государственной политике в области охраны здоровья граждан и состояния здоровья населения Российской Федерации в 1993 году. М.: Минздрав РФ.
Зайончковская Ж.А. (2006). Иммиграция: альтернативы нет. В кн.: "Нужны ли иммигранты российскому обществу?" М.: Фонд "Либеральная миссия".
Здравоохранение в России (2002). Здравоохранение в России 2001. Статистический сборник. М.: Росстат.
Иванов В.Н., Суворов А.В. (2012). Задачи снижения уровня бедности и стимулирования потребительского спроса в российской экономике // Проблемы прогнозирования. № 4.
Иванов В.Н., Суворов А.В. (2003). Проблемы охраны здоровья населения России // Проблемы прогнозирования. № 3.
Институциональные изменения (2005). Институциональные изменения и социально-экономическая динамика в современной России. М.: ЦЭМИ РАН.
Образование в РФ (2010). Образование в Российской Федерации: 2010. Статистический сборник. М.: Минобрнауки РФ, Росстат, ВШЭ.
Овсиенко Ю.В. (2007). Россия и СССР: институциональная динамика и поляризация доходов населения // Экономика и математические методы. Т. 43. № 3.
Овсиенко Ю.В. (2012). Институты, институциональные изменения и их влияние на социально-экономическую динамику (макроуровень). М.: ЦЭМИ РАН.
Разумовская Н.Д. (2012). Дети мигрантов в современной России. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.sovet-naroda.ru/news/245-deti-migrantov-v-sovremennoj-rossii, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
РСЕ (2013). Российский статистический ежегодник: 2012. М.: Росстат.
РСЕ (2004). Российский статистический ежегодник: 2003. М.: Росстат.
Рыбаковский Л.Л. (2004). Депопуляция - угроза выживанию. В кн.: "Почему вымирают русские. Последний шанс". М.: Эксмо.
Социальное положение (2013). Социальное положение и уровень жизни населения России. 2012. Статистический сборник. М.: Росстат.
Cоциально-экономические показатели (2013). Социально-экономические показатели Российской Федерации в 1991-2011 гг. Приложение к статистическому сборнику "Российский статистический ежегодник: 2012". М.: Росстат.
Труд и занятость (2010). Труд и занятость в России: 2009. Статистический сборник. М.: Росстат.
Федеральное казначейство (2013). Федеральное казначейство России. [Электронный ресурс] Отчеты об исполнении консолидированного бюджета РФ. Режим доступа: www.rosraznf.ru/ronsolidirovannogo-byudzheta-rf, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Шестаков Е. (2011). Трудовая миграция и качество рабочей силы: две стороны одной медали // Кадровик. Кадровый менеджмент. № 7.
Щербакова Е.В. (2013). В 2012 году ускорился рост числа родившихся. [Электронный ресурс] // Демоскоп Weekly. № 531-542. 4-17 февраля 2013 г. Режим доступа: http://demoscope.ru/weekly/2013/0541/barom03.php свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
A1and S., Ravallion M. (1993). Human Development in Poor Countries: on the Role of Private Incomes and Public Services // Journal of Economic Perspectives. No. 7.
European Health Report (2002). European Health Report. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe.
Eurostat Social (2013). Eurostat Social Protection Database [Электронный ресурс] Режим доступа: http://appso.eurostat.ec.europa.eu.-Eurostat, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Health at a Glance (2011). OECD Indicators. OECD.
Human Development Report (2013). United Nations Development Program.
Migration (2013). Migration and Migrant Population Statistics. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics_explained/index.php/Migration_and_migrant_population_statistics, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Orosz E. (2000). The Key to Overcoming Inequality is Political Commitment // WHO bull. Vol. 78. No. 1.
Or Z. (2000). Determinants of Health Outcomes in Industrialized Countries: a Pooled Cross-Country Time-Series Analysis // OECD Economic Studies. No. 30.
Sen A. (1999). Health in Development // WHO bull. Vol. 77. No. 8.
Simanis J.G., Coleman J.R. (1980). Health Care Expenditures in Nine Industrialized Countries // Social Security Bulletin. Vol. 43. No. 1.

Татаркин А.И., Петров А.П. (Москва) Влияние медико-фармацевтических кластеров на экономику регионов
Экономика и математические методы, 2014, 50 (2), 16-23.
В статье для оценки влияния медико-фармацевтических кластеров на экономическое развитие регионов была использована эконометрическая модель с фиксированными и случайными индивидуальными эффектами. База данных содержала ряд статистических показателей для 75 субъектов РФ за 13 лет (1999-2011 гг.). Наличие таких кластеров увеличивает ВРП на душу населения. Таким образом, доказано, что образование кластеров в регионе способствует модернизации экономики и развитию инновационного процесса, а также приводит к росту объема выпуска.
Ключевые слова: медико-фармацевтический кластер, оценка, эконометрическая модель, экономическое развитие региона.
Классификация JEL: C51.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. (2004). Эконометрика. М.: Дело.
Матвеева О.А. (2010). Развитие кластеров в регионах как фактор модернизации экономики России. [Электронный ресурс]. В сб. науч. статей "Проблемы системной модернизации экономики России: социально-политический, финансово-экономический и экологический аспекты". СПб.: Институт бизнеса и права. Режим доступа: http://www.ibl.ru/konf/021210/80.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Портер М. (2002). Конкуренция. М.: Вильямс.
Постановление Правительства (2011). Постановление Правительства РФ "О Федеральной целевой программе "Развитие фармацевтической и медицинской промышленности Российской Федерации на период до 2020 г. и дальнейшую перспективу"" от 17 февраля 2011 г. № 91.
Ратникова О.А. (2006). Введение в эконометрический анализ панельных данных // Экономический журнал ВШЭ. № 2. С. 267-316.
Сахарова Л.А. (2003). Региональная экономика (Приморский край). Владивосток: ТИДОТ ДВГУ.
Фармкластеры в России (2011). [Электронный ресурс] // Журнал Новости GMP. № 1 (1). Режим доступа: http://gmpnews.ru/2011/08/zhurnal-novosti-gmp-farmklastery-v-rossii, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Фармкластеры в России (2012). [Электронный ресурс] // Информационно-аналитическое издание "Инвестиционная карта". Режим доступа: http://investkarta.ru/news/farmklastery-v-rossii, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Ферова И.С. (2010). Подходы к формированию и оценке эффективности экономических кластеров. [Электронный ресурс] // Инициативы XXI века. № 2. Режим доступа: http://www.ini21.ru/?id=908, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Krugman P., Obstfeld M. (2003). International Economics. Theory and Policy. Sixth edition. Boston: Addison Wesley Higher Education. Р. 147-150.

Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М. (Москва-Уфа) Городское расселение В России за 50 лет: оценка тенденций и перспектив
Экономика и математические методы, 2014, 50 (2), 24-34.
В статье рассматриваются основные тенденции и проблемы городского расселения в России, выявляются новые тенденции. Приводится подробный анализ изменения структуры и динамики численности населения по городам России за последние 50 лет. Представлены результаты межстранового сравнения закономерностей расселения с использованием правила Ципфа. Выдвигаются оценочные предположения о возможных изменениях в структуре городского расселения на перспективу.
Ключевые слова: пространственный каркас, города, численность населения, тенденции городского расселения, правило Ципфа, межстрановые сравнения.
Классификация JEL: J110.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Горин Н., Нещадин А., Низамутдинов М., Соськова О. (2013). Проблемы развития городского расселения в РФ // Общество и экономика. № 7-8. С. 157-166.
Макаров В.Л. (2009). Регулирование транспортных потоков в городе - проблемы и решения / В.Л. Макаров, В.А. Житков, А.Р. Бахтизин // Экономика мегаполисов и регионов. № 3. C. 2-7.
Нещадин А.А., Фаттахов Р.В. (2012). О формировании территориальных инновационных кластеров в России // Общество и экономика. № 5.
Фаттахов Р.В., Фаттахов М.Р. (2013). Методология и критерии оценки устойчивого развития городов в условиях вступления России в ОЭСР // Федерализм. № 1.
Фаттахов Р.В., Нещадин А.А. (2013). Приоритеты государственной политики в сфере регионального развития // Общество и экономика. № 1-2.
Эскиндаров М.А., Сильвестров С.Н., Строев П.В. (2012). Российская экономика в 2010-2012 годах: тенденции, анализ, прогноз. М.: Финансовый университет.
Zipf G.K. (1936). The Psycho-Biology of Language: An Introduction to Dynamic Philology. L.: Routledge.

Ильинский Д.Г., Полтерович В.М., Старков О.Ю. (Москва) Разработка и исследование ссудо-сберегательных программ ипотечного кредитования: динамическая модель
Экономика и математические методы, 2014, 50 (2), 35-57.
Предложена динамическая модель ссудо-сберегательной программы (ССП) ипотечного кредитования. Введены понятия устойчивости, а также сильной и слабой устойчивости ссудо-сберегательных траекторий, порожденных ССП; получены необходимые и достаточные условия, гарантирующие выполнение этих свойств. Приведенные результаты расчетов показывают, что ССП обеспечивают устойчивое кредитование участников программы в достаточно широком диапазоне изменения параметров, близких к реальным.
Ключевые слова: ипотека, ссудо-сберегательная программа, стройсберкасса, специальный счет, устойчивость.
Классификация JEL: D02, D14, G21.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Артемова Е. (2012). Ипотека для народа. [Электронный ресурс] Сетевое издание "Интерфакс-Россия". Режим доступа: http://www.interfax-russia.ru/South/view.asp?id=328529, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Ильинский Д.Г., Полтерович В.М., Старков О.Ю. (2012). Моделирование накопительных жилищных счетов в г. Краснодаре. Отчет о научно-исследовательской работе. Договор № 12/01 о проведении научно-исследовательской работы для ОАО "Агентство развития Краснодарского края / Под рук. В.М. Полтеровича. М.: Новая экономическая ассоциация.
Козлов В., Филатова А. (2011). Кубань испытывает ипотеку народом. [Электронный ресурс] // Эксперт Юг. № 39-40 (179). Режим доступа: http://expert.ru/south/2011/40/kuban-ispyitaet-ipoteku-narodom/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.)
Полтерович В.М., Старков О.Ю. (2007). Формирование ипотеки в догоняющих экономиках: проблема трансплантации институтов. М.: Наука.
Полтерович В.М., Старков О.Ю. (2010). Поэтапное формирование массовой ипотеки и рынка жилья. В кн.: "Стратегия модернизации российской экономики" (отв. ред. Полтерович В.М.). СПб.: Алетейа.
Полтерович В.М., Старков О.Ю. (2011). Проектирование выхода из институциональной ловушки (на примере ипотеки в России). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.mirkin.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=1839&Itemid=270, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Михайлова Д. (2013).Народная ипотека набирает обороты. [Электронный ресурс] Bankir.ru. 22.06.2013. Режим доступа: http://bankir.ru/novosti/s/narodnaya-ipoteka-nabiraet-oboroty-10047976/#ixzz2iY7iv4Qc, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Народная ипотека (2013). "Народная ипотека" на Дону принесла первые плоды. [Электронный ресурс] Ростов: Ростов-дом. Режим доступа: http://rostov-dom.info/2013/09/narodnaya-ipoteka-na-donu-prinesla-pervye-plody/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Laux H. (2005). Die buasparfinanzierung. Die finanziellen aspekte des bausparvertrages als spar- und kreditinstrument. 7 Auflage. Frankfurt am Main: Verlag Recht and Wirtschaft GmbH.
Scholten U. (2000). Rotating Savings and Credit Associations in Developed Countries: The German-Austrian Bausparkassen // Journal of Comparative Economics. No. 28.

Пильник Н.П., Поспелов И.Г. (Москва) Модели механизмов, обеспечивающих эффективность общего равновесия
Экономика и математические методы, 2014, 50 (2), 58-72.
С помощью идеи декомпозиции задачи о благосостоянии делается попытка прояснить вопрос о том, как следует описывать поведение фирмы и ее взаимоотношения с собственниками в динамических моделях общего равновесия. Предложена общая схема декомпозиции, порождающая механизмы взаимодействия экономических агентов, одним из которых является механизм акционерного общества, позволяющий в рамках динамических моделей общего равновесия описывать фондовый рынок.
Ключевые слова: общее экономическое равновесие, декомпозиция задачи благосостояния, акционерный капитал.
Классификация JEL: D50.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Андреев М.Ю., Поспелов И.Г. (2008). Принцип рациональных ожиданий: обзор концепций и примеры моделей. М.: ВЦ РАН.
Гуриев С.М., Поспелов И.Г. (1998). Неэффективные равновесия в экономике переходного периода. В кн.: "Управление экономикой переходного периода". М.: Наука. Вып. 2.
Макаров В.Л., Рубинов А.М. (1973). Математическая теория экономической динамики в равновесии. М.: Наука.
Пильник Н.П., Поспелов И.Г. (2013). Динамическая модель общего равновесия экономики Республики Казахстан // Труды МФТИ.
Поспелов И.Г. (1988). Динамическая модель рынка // Экономика и мат. методы. Т. 24. № 3.
Поспелов И.Г. (2003). Модели экономической динамики, основанные на равновесии прогнозов экономических агентов. М.: ВЦ РАН.
Поспелов И.Г., Поспелова И.И., Хохлов М.Ю., Шипулина Г.Е. (2006). Новые принципы и методы разработки макромоделей экономики и модель современной экономики России. М.: ВЦ РАН.
Тироль Ж. (1996). Рынки и рыночная власть: Теория организации промышленности. СПб.: Экономическая школа.
Хэй Д., Моррис Д. (1999). Теория организации промышленности. СПб.: Экономическая школа.
Acemoglu D. (2007). Introduction to Modern Economic Growth. Cambridge: MIT Press.
Arrow K.J., Debreu G. (1954). Existence of a Competitive Equilibrium for a Competitive Economy // Econometrica. Vol. 22. No. 3.
Barro R., Sala-i-Martin X. (2004). Economic Growth. Cambridge: MIT Press.
Sotskov A.I. (2003). Time-Consistent Government Policies in the Sidrausky's Model. Working paper # 2003/034. M.: New Economic School.

Вороновицкий М.М. (Москва) Агент - ориентированная модель замкнутого однотоварного рынка
Экономика и математические методы, 2014, 50 (2), 73-87.
В работе сформулирована агент-ориентированная модель замкнутого рынка, т.е. рынка, на котором в каждый момент времени имеется одно и то же количество товара и одно и то же количество денег. Участники этого рынка в каждый момент времени могут быть продавцами или покупателями товара или не участвовать в торговле. Однако в следующий момент покупатель может превратиться в продавца или перестать участвовать в торговле (аналогичная ситуация возможна как для продавца так и для того, кто в данный момент не вовлечен в торговлю). Используя только собственную информацию о результатах торговли в предыдущий момент времени, участники торговли меняют свой статус и назначают новые цены. Математическая модель такого рынка была реализована в виде компьютерной программы, с помощью которой исследованы основные свойства рассматриваемой модели замкнутого рынка.
Ключевые слова: математическая модель, замкнутый рынок, однотоварный рынок, динамика цен, траектория.
Классификация JEL: C51, D01.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Бахтизин А.Р. (2008). Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика.
Вороновицкий М.М. (1974). Об одной модели обмена // Автоматика и телемеханика. № 8.
Вороновицкий М.М. (1984). О сходимости спектра цен для одного класса моделей обмена. В сб.: "Моделирование взаимосвязи цен и экономического поведения". М.: ЦЭМИ РАН.
Макаров В.Л. (2012). Искусственные общества // Экономика и математические методы. Т. 48. № 3.
Цетлин М.Л. (1969). Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.издательство "Наука".
Avery C., Zemsky P. (1998). Multidimensional Uncertainty and Herd Behavior in Financial Market // American Economic Review. Vol. 88 (4).
Banerjee A.V. (1992). A simple Model of Herd Behavior // The Quarterly Journal of Economics. Vol. CVII. August.
Bikhandany S., Hirsheifer D., Welch I. (1992). A Theory of Fads, Fashion, Custom, and Cultural Change as Information Cascades' // Journal of Political Economy. Vol. 100. No. 5.
Cai S.-M., Zhou P.-L., Yang H.-J., Yang C.-X., Wang B.-H., Zhou T. (2006). Diffusion Entropy Analysis on the Scaling Behavior of Financial Markets. Physica // A Statistical Mechanics and Applications. Vol. 15.
Chen S.-H., Liao C.-C. (2005). Agent-Based Computational Modeling of the Stock Price -Volume Relation // Information Science. Vol. 170.
Cipriani M., Guarino A. (2001). Herd Behavior and Contagion in Financial Market. Mimeo NYU 2001.
Cipriani M., Guarino A. (2006). Estimation a Structural Model of Herd Behavior in Financial Market. IMF Working Paper.
Cui B., Wang H., Ye K., Yan J. (2012). Intelligent agent assisted adaptive order simulation system in artificial stock market" Expert system with application. Vol. 39.
Kim K., Yoon S.-M., Kim K.Y. (2004). Herd Behavior in the Stock and Foreign Exchange Markets. Physica // A Statistical Mechanics and Applications. Vol. 341.
Kirman A. (2011). Learning in Agent-based Models // Eastern Economic Journal. Palgrave Macmillan. Vol. 37 (1).
LeBaron B., Arthur W.B., Palmer R. (1999). Time Series Properties of an Artificial Stock Market Model // Journal of Economic Dynamics and Control. Vol. 23.
Topol R. (1991). Bubbles and Volatility of Stock Prices; Effect of Mimetic Contagion // The Economic Journal. Vol. 101.
Yu T., Li H. (2008). Dynamic Regime of a Multi agent Stock Market model. Munich personal RePEc Archive Nov. 2008.

Романовский А.В., Шокин Я.В. (Москва) Применение математического аппарата искусственных нейронных сетей для измерения субъективного благосостояния
Экономика и математические методы, 2014, 50 (2), 88-95.
В статье предлагается методика расчета показателя общественного благосостояния на основе модели удовлетворенности потребностей, созданной с использованием аппарата искусственных нейронных сетей. Также приводятся основные результаты пробных исследований в указанном направлении.
Ключевые слова: потребности, благосостояние, интегральный показатель благосостояния, классификация потребностей А. Маслоу, искусственные нейронные сети.
Классификация JEL: C45.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. (1985). Практическая оптимизация. М.: Мир.
Панов С.А., Романовский А.В., Шокин Я.В. (2011) Разработка модели интегрального показателя благосостояния на основе "пирамиды потребностей" А. Маслоу и применения нейросетевых методов вычислений // Вестник МГОУ. Серия "Экономика". № 4.
Argyle M. (1989). The psychology of happiness. London: Routledge.
Broyden C.G. (1970). The Convergence of a Class of Double-Rank Minimization Algorithms // Journal of the Institute of Mathematics and its Applications. Vol. 6.
Clark A.E., Oswald A.J. (1998). Comparison-Concave Utility and Following Behavior in Social and Economic Settings // Journal of Public Economics. Vol. 70 (1).
Diener E., Seligman M.E.P. (2004). Beyond Money: Toward an Economy of Well-Being // Psychological Science in the Public Interest. Vol. 5.
Diener E., Suh E.M. (2000). Culture and Subjective Well-Being. Cambridge: The MIT Press.
Duesenberry J.S. (1949). Income, Saving and the Theory of Consumer Behavior. Cambridge: Harvard University Press.
Easterlin R.E. (ed.) (2002). Happiness in Economics. Cheltenham: Elgar.
Easterlin R.A. (2005). A Puzzle for Adaptive Theory // Journal of Economic Behavior and Organization. Vol. 56.
Fletcher R. (1987). Practical Methods of Optimization. N.Y.: John Wiley & Sons.
Fox C.R., Kahneman D. (1992). Correlations, Causes, and Heuristics in Surveys of Life Satisfaction // Social Indicators Research. Vol. 27.
Frey B.S., Stutzer A. (2002). What Can Economists Learn from Happiness Research? // Journal of Economic Literature. Vol. 40(2).
Goldfarb D. (1970). A Family of Variable Metric Updates Derived by Variational Means // Mathematics of Computation. Vol. 24 (109).
Layard R. (2005). Happiness: Lessons from a new science. Allen Lane: London.
Shanno D.F. (1970). Conditioning of Quasi-Newton Methods for Function Minimization // Mathematics of Computation. Vol. 24 (111).

Балашова С.А., Хрусталев Е.Ю. (Москва) Комплексная оценка показателей инновационного развития методами многомерного статистического анализа (на примере стран Европейского союза)
Экономика и математические методы, 2014, 50 (2), 96-110.
В статье исследуются показатели инновационного развития стран ЕС методами многомерного статистического анализа. Показано, что если для построения результирующего индекса инновационности использовать модифицированный метод главных компонент, то из априорного набора можно выявить наиболее и наименее значимые факторы, что позволяет более четко определить возможные точки роста.
Ключевые слова: инновационный потенциал, индекс инновационности, методика построения индексов, модифицированный метод главных компонент.
Классификация JEL: C23, C43, C51.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Айвазян С.А. (2012). Анализ качества и образа жизни населения. М.: Наука.
Айвазян С.А. (2003). К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения // Экономика и математические методы. № 2.
Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. (1989). Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика.
Айвазян С.А., Степанов В.С., Козлова М.И. (2006). Измерение синтетических категорий качества жизни населения региона и выявление ключевых направлений совершенствования социально-экономической политики (на примере Самарской области и ее муниципальных образований) // Прикладная эконометрика. № 2.
Багриновский К.А. (2011). Об оценке перспектив инновационной деятельности // Экономика и математические методы. Т. 47. № 1.
Багриновский К.А., Егорова Н.Е. (2010). Методы анализа инновационных технологий на основе индекса Фаррела // Экономика и математические методы. Т. 47. № 1.
Балашова С.А. (2013). Глобальные индексы как средство комплексной оценки инновационного потенциала // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 6.
Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю. (2007). Методологические основы исследования механизма инновационного развития в современной экономике // Менеджмент в России и за рубежом. № 2.
Варшавский А.Е. (2012а). Этика, экономика и инновации // Экономика и математические методы. Т. 48. № 1.
Варшавский А.Е. (2012б). Проблемные инновации: основные риски // Концепции. № 1-2.
Вербик М. (2008). Путеводитель по современной эконометрике. М.: Научная книга.
Голиченко О.Г. (2011). Основные факторы развития национальной инновационной системы. М.: Наука.
Егорова Н.Е., Смулов А.М. (2004): Финансовые источники кредитования высоких технологий и наукоемких производств. В кн.: "Инновационный менеджмент в России". М.: Наука.
Матвейкин В.Г., Дворецкий С.И., Минько Л.В., Таров В.П., Чайникова Л.Н., Летунова О.И. (2007). Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития. М.: Машиностроение-1.
Матюшок В.М. (2013). Приоритетные направления развития экономики России: формирование и оценка инновационного потенциала // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 7.
Полтерович В.М. (2009). Проблема формирования национальной инновационной системы // Экономика и математические методы. Т. 45. № 2.
Рудцкая Е.Р., Хрусталев Е.Ю. (2008). Интеграционная методология инновационного развития наукоемких производств // Инновации. № 8.
Рудцкая Е.Р., Хрусталев Е.Ю., Цыганов С.А. (2009). Конкурсное финансирование начальных этапов инновационной деятельности // Аудит и финансовый анализ. № 2.
Рудцкая Е.Р., Хрусталев Е.Ю. (2009). Концепция инновационного развития российской экономики // Вестник университета. № 2.
Стратегия инновационного развития (2011). Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. № 2227-р.
Хрусталев Е.Ю., Славянов А.С. (2011). Проблемы формирования инвестиционной стратегии инновационно-ориентированного экономического роста // Проблемы прогнозирования. № 3.
Хрусталев Е.Ю. (2013). Теоретические основы построения семантической системы знаний об инновационном развитии экономики // Экономический анализ: теория и практика. № 8.
Хрусталев Е.Ю., Хрусталев О.Е. (2013). Модельное обоснование инновационного развития наукоемкого сектора российской экономики // Экономический анализ: теория и практика. № 9.
Цыганов С.А., Рудцкая Е.Р., Хрусталев Е.Ю. (2012). Совершенствование конкурсных механизмов поддержки и финансирования научной, научно-технической и инновационной деятельности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 11.
Balashova S., Matyshok V. (2012). The Impact of Public R&D Expenditure on Business R&D: Russia and OECD Countries / European Integration Process in Western Balkan Countries. Coimbra.
Furman J.L., Porter M.E., Stern S. (2002). The Determinants of National Innovative Capacity // Research Policy. Vol. 31.
IUS (2011). The Innovation Union Scoreboard 2010, 2011 [Электронный ресурс] // ProInnoEurope. Режим доступа: http://www.proinno-europe.eu/metrics, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Porter M.E., Stern S. (2002). National Innovative Capacity. The Global Competitiveness Report 2001-2002. New York: Oxford University Press.

Левнер Е.В., Птускин А.С. (Москва) О выборе направлений модернизации предприятий на основе информационно-энтропийной модели хозяйственного риска
Экономика и математические методы, 2014, 50 (2), 111-126.
Рассматривается проблема формирования портфеля мероприятий, направленных на модернизацию предприятия с целью минимизации хозяйственных рисков. Показано, как, используя энтропийный подход, извлечь достаточный объем полезной информации из протоколов риска, генерируемых в различных подразделениях предприятия. Приведена экономико-математическая модель выбора проектов модернизации в виде задачи целочисленного программирования "рюкзачного" типа.
Ключевые слова: модернизация, риск, энтропия, граф предприятия, выбор проектов модернизации.
Классификация JEL: D81.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Багриновский К.А. (2007). Основные направления совершенствования инфраструктуры инновационной деятельности // Экономика и математические методы. Т. 43. № 4.
Виссен Л. ван, Попков А.Ю., Попков Е.Ю., Попков Ю.C. (2006). Модель рынка труда с энтропийным оператором (конкуренция когорт) // Экономика и математические методы. Т. 40. № 2.
Вентцель Е.С. (1999). Теория вероятностей: Учебник для вузов. М.: Высшая школа.
Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. (2008). Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика. М.: Дело.
Громов А.И., Ставенко Ю.А. (2011). Энтропийный подход к моделированию бизнес-процессов // Информационные технологии в проектировании и производстве. № 3.
Дулесов А.С., Хрусталев В.И. (2012). Определение энтропии как меры информации при сопоставлении прогнозных и фактических показателей предприятия // Современные проблемы науки и образования. № 1.
Заславский А.А. (1999). Комбинированный метод решения задач о рюкзаке // Экономика и математические методы. Т. 35. Выпуск 1.
Качалов Р. М. (2002). Управление хозяйственным риском. М.: Наука.
Качалов P.M. (2012). Управление экономическим риском. М.: ООО "Нестор-История".
Клейнер Г. Б. (2003). От теории предприятия к теории стратегического менеджмента // Российский журнал менеджмента. № 1.
Клейнер Г. Б. (2008). Стратегия предприятия. М.: Дело.
Клейнер Г. Б., Тамбовцев В.Л., Качалов Р.М. (1997). Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика.
Кононова В. Ю. (2006). Модернизация производственных систем на российских промышленных предприятиях: современное состояние и перспективы // Российский журнал менеджмента. Т. 4. № 4.
Леус В. А. (2003). О геометрическом обобщении энтропии // Проблемы передачи информации. Т. 39. Вып. 2.
Найт Ф.Х. (2003). Риск, неопределенность и прибыль. М.: Дело.
Прангишвили И.В. (2003). Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами. М.: Наука.
Птускин А.С. (2003). Ранжирование инвестиционных проектов по уровню риска с использованием лингвистического подхода // Экономическая наука современной России. № 3.
Птускин А.С. (2005). Задача бюджетирования капитала с размытыми параметрами // Экономика и математические методы. Т. 41. № 2.
Птускин А.С., Левнер Е.В. (2012а). Модель выбора антирисковых стратегических решений для уменьшения экономических потерь в цепях поставок. В сб.: "Системный анализ в экономике - 2012". Секция 2. Материалы научно-практической конференции. Москва, 27-28 ноября 2012 г. М: ЦЭМИ РАН.
Птускин А.С., Левнер Е.В. (2012б). Энтропийный подход к упрощению структуры цепи поставок для выбора антирисковых стратегических решений // Экономическая наука современной России. № 4 (59).
Allesina S., Azzi A., Battini D., Regattieri A. (2010). Performance Measurement in Supply Chain: New Network Analysis and Entropic Indexes // International Journal of Production Research. Vol. 48. No. 7/8.
Bar-Yam Y. (2004). Multiscale complexity/Entropy // Advances in Complex Systems. Vol. 7. No. 1.
Frizelle G., Woodcock E. (1994): Measuring Complexity as an aid to Developing Operational Strategy // IJOPM. Vol. 15.
Herbon A., Levner E., Hovav S., Lin S.P. (2012). Selection of Most Informative Components in Risk Mitigation Analysis of Supply Networks: An Information-Gain Approach // International Journal of Innovation, Management and Technology. Vol. 3. No. 3.
Hertz D., Thomas H. (1983). Risk Analysis and its Applications. N.Y.: John Wiley and Sons.
Isik F. (2010). An Entropy-Based Approach for Measuring Complexity in Supply Chains // International Journal of Production Research. Vol. 48. No. 12.
Karp A., Ronen B. (1992). Improving Shop Floor Control: an Entropy Model Approach // International Journal of Production Research. Vol. 30. No. 4.
Kellerer H., Pferschy U., Pisinger D. (2003). Knapsack Problems. Berlin: Springer Verlag.
Kogan K, Tapiero C.S. (2007). Supply Chain Games. Operations Management and Risk Valuation. N.Y.: Springer.
Levner E.V., Zuckerman D., Meirovich G. (1998). Total Quality Management of a Production-Maintenance System: A Network Approach // International Journal of Production Economics. Vol. 56-57.
Martello S., Toth. P. (1990). Knapsack Problems. N.Y.: John Wiley and Sons.
Martinez-Olvera C. (2008). Entropy as an Assessment Tool of Supply Chain Information Sharing // European Journal of Operational Research. Vol. 185.

Том 50, Выпуск 3

Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М. (Москва, Уфа) Концептуализация и моделирование стратегий экономических агентов в рамках построения имитационной модели экономики региона
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 3-23.
В статье рассматривается подход к построению модели экономики региона, основанный на интегрировании триады поведенческих, балансово-динамических, и управленческих моделей. Приводится математически формализованное описание стратегий поведения экономических агентов в процессе их взаимодействия на микро- и макроуровнях, а также схема реализации управляющего алгоритма модели. Рассмотрены результаты практической апробации модели на региональном уровне.
Ключевые слова: регион, стратегия развития, экономические агенты, модели поведения, системная динамика, региональное управление, имитационное моделирование.
Классификация JEL: R150.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Атаева А.Г., Исламова Д.В., Мустафин Э.Р., Орешников В.В. (2011). Сравнительный анализ моделей регионального развития. [Электронный ресурс] // Управление экономическими системами (электронный журнал). №10/2011 (34). УЭкС - Кисловодск: НОУ ВПО "Кисловодский институт экономики и права". Режим доступа: http://uecs.ru/component/flexicontent/items/item/737-2011-10-31-06-45-59?pop=1&tmpl=component&print=1, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: март 2014 г.).
Валентей С.Д., Бахтизин А.Р., Валентик О.Н., Кольчугина А.В., Лыкова Л.Н. (2013). Тренды развития экономик субъектов Российской Федерации // Федерализм. № 3. С. 167-188.
Исмагилова Л.А., Климова Н.И. (2013). Понятийный аппарат пространственной экономики с позиции ландшафтно-профильного подхода // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. № 180. С. 151-160.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (2013). Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бахтизина Н.В. (2009). Вычислимая модель экономики знаний // Экономика и математические методы. Т. 45. № 1. С. 70-82.
Низамутдинов М.М. (2009). Имитационное моделирование как инструмент обоснования среднесрочных стратегий регионального развития // Экономика и управление. № 5. С. 104-111.
Орешников В.В., Шагапова Д.В. (2009). Прогнозирование налоговых доходов бюджета региона (на примере Республики Башкортостан). В сб.: "Проблемы функционирования и развития территориальных социально-экономических систем". Материалы III Всероссийской internet-конференции. В 2-х частях. Часть I. Уфа: ИСЭИ УНЦ РАН.
Печаткин В.В. (2013). Инвестиционно-инновационное развитие регионов России: ключевые проблемы и направления их решения // Экономическое возрождение России. № 3 (37). С. 75-78.
Фаттахов Р.В., Нещадин А.А. (2013). Приоритеты государственной политики в сфере регионального развития Российской Федерации // Общество и экономика. № 1-2. С. 108-123.
Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М. (2013). Модельный инструментарий бюджетного планирования и регулирования межбюджетных отношений // Экономика. Налоги. Право. №1. С. 36-44.

Истратов В.А. (Москва) Моделирование повседневного планирования
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 24-37.
Несмотря на то что планирование собственных действий играет важную роль в жизни людей при осуществлении в том числе и экономической деятельности, экономика рассматривает данный вопрос вскользь - как побочный эффект решения других задач. Однако проблема ежедневного планирования вполне заслуживает особого внимания. В настоящей работе предлагается алгоритм, имитирующий процесс составления ежедневных планов и приближенный к реальному процессу принятия решений. В заключение при помощи эксперимента с участием реальных людей оценивается адекватность алгоритма.
Ключевые слова: планирование, деятельность, алгоритм, поведение человека, микроэкономика.
Классификация JEL: D010, D030.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Дёрнер Д. (1997). Логика неудачи. М.: Смысл.
Истратов В.А. (2009). Агенто-ориентированная модель поведения человека: не в деньгах счастье? // Экономика и мат. методы. Т. 45. № 1. С. 129-140.
Маркс К. (1983). Капитал. Критика политической экономии. Т. I. М.: Издательство политической литературы.
Миллер Дж., Галантер Е., Прибрам К. (1964). Планы и структуры поведения. М.: Прогресс.
Рассел С., Норвиг П. (2006). Искусственный интеллект: современный подход. М.: Издательский дом "Вильямс".
Чейз Р.Б., Эквилайн Н.Дж., Якобе Р.Ф. (2004). Производственный и операционный менеджмент. М.: Издательский дом "Вильямс".
Arentze T.A., Timmermans H.J.P. (2006). A New Theory of Dynamic Activity Generation. In: "85th Annual Meeting of the Transportation Research Board". Washington. January.
Bhat C.R., Koppelman F.S. (2003). Activity-Based Modeling of Travel Demand. In: "Handbook of Transportation Science". Chapter 3. R.W. Hall (ed.). Boston: Kluwer Academic Publishers. Vol. IX. P. 39-65.
Brucker P. (2007). Scheduling Algorithms. Berlin: Springer.
Charypar D., Nagel K. (2006). Q-Learning for Flexible Learning of Daily Activity Plans // Transportation Research Record. No. 1935. P. 163-169.
Ettema D., Borgers A., Timmermans H. (1993). Simulation Model of Activity Scheduling Behavior // Transportation Research Record. No. 1413. P. 1-11.
G?rling T., Kalen H., Romanus J., Selart M., Vilhelmson B. (1998). Computer simulation of household activity scheduling // Environment and Planning A. Vol. 30 (4). P. 665-679.
Joh C.-H., Arentze T.A., Timmermans H.J.P. (2001). Understanding Activity Scheduling and Rescheduling Behavior: Theory and Numerical Illustration // GeoJournal. Vol. 53. No. 4. P. 359-371.
M?rki F., Charypar D., Axhausen K.W. (2011). Continuous Activity Planning for a Continuous Traffic Simulation // Transportation Research Record. No. 2230. P. 29-37.
Meister K., Frick M., Axhausen K.W. (2005). Generating Daily Activity Schedules for Households Using Genetic Algorithms. In: 5th Swiss Transport Research Conference. 9-11 Mar. Monte Verita: Ascona.
Nijland L., Arentze T., Timmermans H. (2012). Incorporating Planned Activities and Events in a Dynamic Multi-Day Activity Agenda Generator // Transportation. Vol. 39. P. 791-806.
Root G.S., Recker W.W. (1981). Toward a Dynamic Model of Individual Activity Pattern Formulation. In: "Recent Advances in Travel Demand Analysis" S. Carpenter and P. Jones (eds.). Gower. P. 371-382.
Simon H. (1955). A behavioral Model of Rational Choice // The Quarterly Journal of Economics. Vol. 69. No. 1. P. 99-118.

Гусев А.А. (Москва) Охрана окружающей среды в рыночной экономике
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 38-44.
Показано сочетание возможности выполнять экологические требования с развитием рыночной экономики в процессе достижения социальных показателей качества окружающей среды. Основой такого сочетания служит целенаправленное развитие рынка экологичных технологий на базе последовательного вывода неэкологичного оборудования. Показана роль рынков экологического страхования, торговли квотами на допустимый выброс загрязняющих веществ в окружающую среду и экологического аудита в качестве дополняющих инструментов в указанной целенаправленной политике.
Ключевые слова: экологически чистые технологии, социальные нормативы качества окружающей среды, рынок наилучших доступных технологий, рынки экологических услуг.
Классификация JEL: Q50.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Аверченков А.А. (2009). Экономические аспекты глобального экологического сотрудничества. В кн.: "Кто есть кто в экономике природопользования: Энциклопедия". М.: ЗАО "Издательство "Экономика"".
Бобылев С.Н. (2012). Зеленая экономика и экологическое страхование: новые возможности. Труды XII Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". М.: Изд-во "МБА", ЗАО "НИЦ "Экопроект"".
Гофман К.Г. (1994). Переход к рынку и экологизация налоговой системы России // Экономика и мат. методы. Т. 30. Вып. 4.
Гофман К.Г., Гусев А.А. (1981). Экологические издержки и концепция экономического оптимума качества окружающей природной среды // Экономика и мат. методы. Т. XVII. Вып. 3.
Гусев А.А. (2004). Современные экономические проблемы природопользования. М.: Международные отношения.
Донской С.Е. (2013). О механизмах ликвидации экологического ущерба, связанного с прошлой деятельностью // Экология производства. № 3.
Максименко Ю.Л., Горкина И.Д., Кучкарев З.А. (2013). "Экологические" барьеры для промышленности // Экология производства. № 6.
Моткин Г.А. (1996). Основы экологического страхования. М.: Наука.
Орлова И.Г. (2012). Экологический аудит как механизм снижения экологических рисков // Экология производства. № 10.
Палмизано Дж. (1992). Практические аспекты формирования рынка прав на загрязнение атмосферы в США // Экономика и мат. методы. Т. 28. Вып. 1.

Афанасьев А.А. (Москва) Миланская экономико-математическая школа XVIII века
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 45-54.
В данном историческом очерке автор знакомит российского читателя с математическими моделями Миланской экономико-математической школы XVIII в., поскольку модели итальянских основоположников экономико-математического направления почти неизвестны в России.
Ключевые слова: история экономической мысли, экономико-математическое направление, Милан, XVIII век, "Кофейный кружок", маркиз Чезаре Беккариа, аббат дон Паоло Фризи, генерал-майор Генри Ллойд, граф Пьетро де Верри, первые математические модели цены, денежного обращения и контрабанды.
Классификация JEL: B160.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Афанасьев А.А. (2004). Экономическая мысль в Испании XVI века - Cаламанкская школа // Экономика и математические методы. Т. 40. № 4.
Афанасьев А.А. (2013). Моделирование процессов денежного обращения в хозяйстве с газовой отраслью / Дис. … док-ра эконом. наук. М.: ЦЭМИ РАН. [Электронный ресурс.] Режим доступа: http://www.cemi.rssi.ru/staff/Thesis/index.php?ELEMENT_ID=6986, свободн. Заг. с экрана, яз. рус. (дата обращения 24.01.2014).
Брокгаузъ Ф.А., Эфронъ И.А. (1896). Энциклопедический словарь. Т. XVIIA. СПб.: Типо-Литографія И.А. Эфрона, Прачешный пер., № 6.
Левенсонъ П.Я. (1893). Беккаріа и Бентамъ, их жизнь и общественная деятельность. Біографическіе очерки П.Я. Левенсона, съ портретами Беккаріи и Бентама, гравироваными в Лейпциг? Геданомъ. СПб.: Тип. товар. "Общественная польза".
Левита Р.Я., Афанасьев А.А. (2002). У истоков экономико-математического направления - маркиз Чезаре Беккариа // Экономика и математические методы. Т. 38. Вып. 4.
Cesare Beccaria. La Civit? dei diritti (2011). Roma: Camera dei deputati, Associazione Culturale MetaMorfosi.
Cossa L. (1892). Introduzione allo studio dell?economia politica. 3a ed. interamente rifatta. Milano: Ulrico Hoepli.
Gioja M. (1815). Nuovo Prospetto delle scienze economiche ossia somma totale delle idee teoriche e pratiche in ogni ramo d? amministrazione private e publica. T. II. Milano: presso Gi?. Pirotta in Santa Radeconda.
Montanari A. (1892). La matematica applicata all?economia politica da Cesare Beccaria, Guglielmo Silio, Luigi Molinari Valeriani e Antonio Scialoja: estratti per servire alla compilazione d?una storia dell?economia in Italia. Regio nell'Emilia: S. Calderini e Figlio.
Robertson R.M. (1949). Mathematical Economics before Cournot // Journal of Political Economy. Vol. 5. No. 6.
Scina D. (1827). Storia letteraria di Sicilia nel secolo decimottavo dell' abate Domenico Scina regio storiografo. In Palermo: dalla typografia reale di Guerra. Vol. III.
Supplement (1824). Supplement to the Fourth, Fifth and Sixth Editiopns of the Encyclop?dia Britannica. Vol. II. Edinburgh: Archibald Constable and Company.
Theocharis R.D. (1961). Early Developments in Mathematical Economics. London, N.Y.: Macmillan & Co.
Virgilii F., Garibaldi C. (1899). Introduzione alla economia matematica dei Professori F. Virgilii e C. Garibaldi. Milano: Ulrico Hoepli.

Дубянский А.Н. (Санкт-Петербург) Краткий очерк истории русских ассигнаций
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 55-72.
В статье речь идет о сложной и противоречивой истории первых русских бумажных денег - ассигнаций. Они функционировали в российской экономике более 70 лет, начиная с 1769 г. и вплоть до 1843 г., и внесли значительный вклад в ее развитие. Ассигнации на протяжении всей своей истории служили практически единственным ресурсом для финансирования экономического развития российского государства. Благодаря ассигнациям Россия стала, по сути, первой европейской страной, использовавшей возможности бумажных денег при решении проблем государственных финансов. Автор раскрывает также положительные и отрицательные стороны первых российских бумажных денег.
Ключевые слова: ассигнации, русский рубль, бумажные деньги, Е.Ф. Канкрин, Екатерина II, М.М. Сперанский.
Классификация JEL: N10, N13, N23.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Бржеский Н.К. (1884). Государственные долги России. СПб.
Гольдман В.К. (1866). Русские бумажные деньги. Русские бумажные деньги: финансово-исторический очерк с обращением особенного внимания на настоящее финансовое затруднение России. СПб.: Тип. Ретгера и Шнейдера.
Гурьев А.Н. (1896). Реформа денежного обращения. Вып. 1. Часть 2. СПб.
Дроздов О.А. (2008). Оценки социально-экономических последствий инфляции в российской экономической литературе 60 - середины 90-х гг. XIX в. // Вестн. Ленинградского гос. ун-та имени А.С. Пушкина. Серия: Экономика. № 4. С. 5-25.
Дроздов О.А. (2010). Оценки социально-экономических последствий инфляции в российской экономической литературе 60 - середины 90-х гг. XIX в. (Продолжение) // Вестн. Ленинградского гос. ун-та имени А.С. Пушкина. Серия: Экономика. № 3. Т. 6. С. 27-38.
Дроздов О.А., Шопенко В.Д. (2003). Теории денег в России (60-е - середина 90-х гг. XIX в.). Министерство образования РФ, Санкт-Петербургский гос. инженерно-экономический ун-т. СПб.
Дубянский А.Н. (2004). Проблема параллельных денег в Российской империи. СПб.: Изд-во СпбГУ.
Дубянский А.Н. (2012а). Простонародные лажи в денежном обращении России в начале XIX века // ЭКО. № 10. С. 179-188.
Дубянский А.Н. (2012б). Финансовая реформа в России в начале XIX века // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Выпуск 2. С. 91-98.
Дубянский А.Н. (2013). Категория параллельных денег в русской экономической литературе XIX-XX веков // Вопросы экономики. № 7. С. 111-123.
Кауфман И.И. (1910). Серебряный рубль в России от его возникновения до конца XIX века. СПб.
Куломзин А.Н. (1866). Ассигнации в царствование Екатерины II // Русский вестник. № 5.
Лебедев В.А. (1889). Бумажные деньги. Речь, читанная на акте Императорского Санкт-Петербургского университета. 8 февраля 1889 г. СПб.
Мадариага И. де (2002). Россия в эпоху Екатерины Великой. М.: Новое литературное обозрение.
Марней Л.П. (2012). Из истории наполеоновских подделок русских ассигнаций в начале XIX века // Славяноведение. № 6.
Марней Л.П. (2009). Д.А. Гурьев и финансовая политика России в начале XIX в. М.: Индрик.
Мартынов А.Г., Чуднов И.А. (2010). Денежная реформа просвещенного века. К 240-летию бумажно-денежного обращения в России // ЭКО. № 6. С. 163-175.
Миклашевский А.Н. (1895). Деньги. Опыт изучения основных положений экономической теории классической школы в связи с историей денежного вопроса. М.
Мигулин П.П. (1899). Русский государственный кредит. Т. 1. Харьков.
Мордвинов А.С. (1945). Рассуждения о могущих последовать пользах от учреждения частных по губерниям банков. В собр. соч.: "Мордвинов Н.С. Избранные произведения". М.: Госполитиздат.
Никольский П.А. (1892). Бумажные деньги в России. Казань: Типография Императорскаго ун-та.
Орлов А.А. (2005). Союз Петербурга и Лондона. Российско-британские отношения в эпоху наполеоновских войн. М.: Прогресс-Традиция.
Польской Г.Н. (1996). Тайны "монетного двора" М.: Финансы и статистика.
Печерин Я.И. (1896). Исторический обзор росписей государственных доходов и расходов с 1803 по 1843 год включительно. СПб.
ПСЗРИ (1830). Полное собрание законов Российской Империи. Собрание Первое. 1649-1825 гг. (в 45 томах). / Под руководством М.М. Сперанского. Т. 15, № 11.550; Т. 18, № 13.219, 13.220; Т. 19, № 13.403; Т. 22, № 16.407; Т. 22, № 16.408, № 16.481; Т. 31, № 24.116; Т. 34, № 26.834. [Электронный ресурс] Проект "РУНИВЕРС". Режим доступа: http://web.archive.org/web/20111112193618/runivers.ru/lib/book3130/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: февраль 2014).
Сперанский М.М. (1895). Записка о монетном обращении графа Сперанского с замечаниями графа Канкрина. СПб.
Туган-Барановский М.И. (1998). Бумажные деньги и металл. В "М.И. Туган-Барановский. Экономические очерки". М.: Российская политическая энциклопедия (РОССПЭН).
Фалькнер С.А. (1919). Бумажные деньги французской революции (1789-1797). М.: Издание редакционно-издательского отдела ВСНХ.
Чечулин Н.Д. (1906). Очерки по истории русских финансов в царствование Екатерины II. СПб.: Сенатская типография.
Шторх П.А. (1868). Материалы для истории государственных денежных знаков в России с 1653 по 1840 год. СПб.
Kahan A. (1966). The Cost of Westernization in Russia: the Gentry and the Economy in XVIIIth Century Russia // Slavic review. Vol. XXV. № 1. P. 65 / Цит. По: Мадариага Исабель де (2002). Россия в эпоху Екатерины Великой. М.: Новое литературное обозрение.

Гаврилец Ю.Н. (Москва) Компьютерная модель идеологического противостояния двух политических сил в обществе
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 73-85.
В статье предложена условная модель динамики политических позиций социальных групп. Эти изменения происходят вследствие контактов между группами при информационном влиянии внешней среды. Компьютерные расчёты по модели позволяют установить роль различных параметров при прогнозировании.
Ключевые слова: социальные группы, социально-психологическая установка, подражательное поведение, социально взаимодействие, цепи Маркова.
Классификация JEL: C31.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Гаврилец Ю.Н. (1974). Социально-экономическое планирование. Системы и модели. М.: Экономика.
Гаврилец Ю.Н., Офман Ю.П. (2012). Компьютерное моделирование формирования социально-этической структуры. В сб.: "Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов". Вып. 5. М.: ЦЭМИ РАН.
Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. (2010). Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. М.: Физматлит.
Макаров В.Л. (2013). Социальное моделирование набирает обороты // Экономика и математические методы. Т. 49. № 4.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (2013). Применение суперкомпьютерных технологий в общественных науках // Экономика и математические методы. Т. 49. № 4.
Рашевский Н. (1966). Две модели: подражательное поведение и распределение статуса. В сб.: "Математические методы современной буржуазной социологии". М.: Мир.
Семенчин Е.А., Бабченко О.В. (2006). Применение цепей Маркова для прогнозирования миграционных процессов // Современные проблемы науки и образования. № 2.
Староверов О.В. (1997). Азы математической демографии. М.: Наука.
Baldassarri D., Bearman P.S. (2007). Dynamics of Political Polarization // American Sociological Review. Vol. 72 (5). Р. 784-811.
Cioffi-Revilla C. (2002). Invariance and Universality in Social Agent-Based Simulations // Proceedings of the National Academy of Sciences. Vol. 99. Р. 7314-7316.
Cioffi-Revilla C. (2005). A Canonical Theory of Origins and Development of Social Complexity // Journal of Mathematical Sociology. Vol. 29. Р. 133-153.
Cioffi-Revilla C. (2010). A Methodology for Complex Social Simulations // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. Vol. 13 (1).
Davern M. (1997). Social Networks and Economic Sociology: A Proposed Research Agenda for a More Complete Social Science // American Journal of Economics & Sociology. Vol. 56. Issue 3. P. 287-302.
Gavrilets Ser., Anderson D.G., Turchin P. (2010). Cycling in the Complexity of Early Societies // Cliodynamics. Vol. 1 (1).
Helbing D. (1994). Mathematical Model for The Behavior of individuals in a Social Field // Journal Mathematical Sociology. Vol. 19 (3). P. 189-219.
Moody J., Douglas R.W. (2003). Structural Cohesion and Embeddedness: A Hierarchical Concept of Social Groups // American Sociological Review 68(1)
Opp K.-D. (2011). Modeling Micro-Macro Relationships: Problems and Solutions // Journal of Mathematical Sociology. Vol. 35.
Wasserman S., Faust K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. N.Y.: Cambridge University Press.
Weidlich W. (2002). Sociodynamics. London, Taylor & Francis.

Лившиц В.Н., Сигал А.В. (Москва, Украина) Об энтропийном анализе переходной экономики
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 86-104.
Рассматриваются стационарные и нестационарные экономические состояния и процессы в переходных экономиках стран, бывших неприбалтийских республиках Советского Союза. Изучаются различные модели энтропии, ее поведение в связи со стационарным экономическим состоянием. Обсуждаются сферы использования энтропийного инструментария в экономике и методы ее расчета.
Ключевые слова: переходная экономика, радикальная реформа, стационарное, нестационарное состояние, энтропия, формулы Фишберна.
Классификация JEL: A00, P20, B40.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Андрианов В. (2013). Монетизация экономики: глобальные тенденции и российские реалии. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://viperson.ru/wind.php?ID=666261, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: март 2014 г.).
Блекуэлл Д. (1958). Теория игр и статистических решений. М.: ИЛ.
Бухгольц Н.Н. (1965). Основной курс теоретической механики. Часть 1. М.: Наука, Физматгиз.
Вальд А. (1960). Последовательный анализ. М.: Физматгиз.
Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. (2008). Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Дело.
Вильсон А.Дж. (1978). Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука.
Гринберг Р. (2002). Об итогах и уроках десятилетнего опыта проведения радикальных рыночных преобразований в России. Тезисы выступления на Круглом столе в "Горбачев-Фонде" 1 марта 2002 г.
Гринберг Р.С. (2012). Свобода и справедливость. Российские соблазны ложного выбора. М.: Магистр, ИНФРА-М.
Грэхем Р.Л. (2009). Конкретная математика. Математические основы информатики. М.: Вильямс.
Евстигнеева Л.П., Евстигнеев Р.Н. (2010). Экономика как синергетическая система. М.: ЛЕНАНД.
Заде Л., Дезоер Ч. (1970). Теория линейных систем. М.: Наука.
Калантаров П.Л., Нейман Л.Р. (1951). Теоретические основы электротехники. М.: Госэнергоиздат.
Королев О.Л., Куссый М.Ю., Сигал А.В. (2012). Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике. Симферополь: ОДЖАКЪ.
Костюк В.Н. (2001). Теория эволюции и социоэкономические процессы. М.: УРСС.
Костюк В.Н. (2004). Нестационарные экономические процессы. М.: ИСА РАН, УРСС.
Костюк В.Н. (2006). Системная теория эволюции: развитие идеи. В сб.: "Системные исследования. Ежегодник 2003-2005". М.: URSS. С. 12-28.
Костюк В.Н. (2013). Нестационарная экономика. М.: ЛЕНАНД.
Курс экономической теории (2006). / Под ред. М.Н. Чепурина, Е.А. Киселевой. Киров: АСА.
Лившиц В.Н. (1971). Выбор оптимальных решений в технико-экономических расчетах. М.: Экономика.
Лившиц В.Н. Лившиц С.В. (2008). Макроэкономические теории, реальные инвестиции и государственная российская экономическая политика. М.: ЛКИ.
Лившиц В.Н. Лившиц С.В. (2011). Системный анализ нестационарной экономики России (1992-2010): рыночные реформы, кризис, инвестиционная политика. М.: Маросейка.
Лившиц С.В. (2001). Об особенностях оценки эффективности производственных инноваций в стационарной и нестационарной экономиках. В cб.: "Оценка эффективности инвестиций". М.: ЦЭМИ РАН. С. 50-58.
Мартин Н., Ингленд Дж. (1988). Математическая теория энтропии. М.: Мир.
Николаи Е.Л. (1952). Теоретическая механика. М.: Гос. изд-во технико-теоретической литературы.
Николис Г., Пригожин И. (1979). Самоорганизация в неравновесных системах. М.: Мир.
Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. (1994). Финансовый рынок: расчет и риск. М.: ИНФРА-М.
Полюхович А. (2012). Старость догоняет // Известия. 01.10.2012. № 184 (28691). С. 1.
Полюхович А. (2013). Рост настроений // Известия. 10.09.2013. № 168 (28922). С. 1.
Попков Ю.С. (1999). Теория макросистем. Равновесные модели. М.: УРСС.
Попков Ю.С. (2008). Макросистемные модели пространственной экономики. М.: КомКнига.
Прангишвили И.В., Пащенко Ф.Ф., Бусыгин Б.П. (2001). Системные законы и закономерности в электродинамике, природе и обществе. М.: Наука.
Прангишвили И.В. (2003). Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами. М.: Наука, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова.
Пригожин И., Стенгерс И. (1994). Время. Хаос. Квант. К решению парадокса времени. М.:URSS.
Рапопорт А. (1969). Различные подходы к общей теории систем. В сб.: "Системные исследования. Ежегодник". М.: Наука. С. 55-79.
Россия в цифрах (2009). Росстат. Официальное издание. М.: Фин. и стат.
Россия в цифрах (2012). Росстат. Официальное издание. М.: Фин. и стат.
Россия в цифрах (2013). Росстат. Официальное издание. М.: Фин. и стат.
Самуэльсон П.А. (2002). Основания экономического анализа. СПб.: Экономическая школа.
Сигал А.В. (2000). Основы современной теории портфеля ценных бумаг. Симферополь: КЭИ КНЭУ.
Сигал А.В. (2009). Теоретико-игровая оптимизация структуры портфеля в условиях неопределенности и риска. В сб.: "Экономическая политика и фондовый рынок: модели и методы системного анализа". Труды ИСА РАН. М.: Поли Принт Сервис. Т. 47. С. 126-136.
Сигал А.В., Яценко Л.Ф. (2012). Конкретная математика. Симферополь: ДИАЙПИ, Министерство образования и науки Украины, РВУЗ "Крымский инженерно-педагогический ун-т".
Смоляк С.А. (2006). Дисконтирование денежных потоков в задачах оценки эффективности инвестиционных проектов и стоимости имущества. М.: Наука.
Социально-экономический потенциал устойчивого развития (2007) / Под ред. Л.Г. Мельник, А. Хенса. Сумы: Университетская книга.
Тарасенко Ф.П. (1963). Введение в курс теории информации. Томск: Изд-во Томского ун-та.
Трухаев Р.И. (1981). Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука.
Фишберн П. (1978). Теория полезности для принятия решений. М.: Наука.
Хакен Г. (1980). Синергетика. М.: Мир.
Хакен Г. (1991). Информация и самоорганизация: Макроскопический подход к сложным системам. М.: Мир.
Хакен Г. (2003). Тайны природы. Синергетика: наука о взаимодействии. М., Ижевск: Институт компьютерных исследований.
Чумак О.В. (2011). Энтропии и фракталы в анализе данных. М., Ижевск: РХД.
Шамбадаль П. (1967). Развитие и приложения понятия энтропии. М.: Наука.
Шеннон К.Э. (1963). Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИЛ.
Шохин А. (2006). Чубайс приелся. "Плохими парнями" выбраны Кудрин и Греф // Известия. 08.11.2006. С. 5.
Janes E.T. (1957). Information Theory and Statistical Mechaics // Th. Physical Revue. Vol. 106.
Kullback S., Leibler R.A. (1951). On Information and Sufficiency // The Annals of Mathematical Statistics. Vol. 22. No. 1. P. 79-86.
Markowitz H.M. (1952). Portfolio Selection // Journal of Finance. March. Vol. 7. No. 1. P. 77-91.
Markowitz H.M. (1959). Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments. N.Y.: John Wiley & Sons.
Renyi A. (1961). On Measures of Entropy and Information // Proc. Fourth Berkeley Symposium. Vol. 1. Berkeley, Calif.: University of California Press. P. 547-561.
Shannon C.E. (1948). A Mathematical Theory of Communication // Bell System Technical Journal. Vol. 27. No. 3. P. 379-423, No. 4. P. 623-656.
Stiglitz J.E. (2002). Globalization and Its Discontents. N.Y., L.: W.W.Norton & Company.

Аркин В.И., Сластников А.Д. (Москва) Моделирование механизма государственных гарантий и кредитной политики банка при инвестировании рискованных проектов
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 105-118.
Построена модель взаимодействия инвестора, банка и государства при финансировании рискованных проектов. В рамках модели проводится исследование механизма государственных гарантий по кредитам. Предлагается оптимизационный подход к определению размера гарантий и кредитной политики банка при финансировании рискованных проектов. Проводится модельный анализ оптимальных решений государства и банка по кредитованию, обсуждается ряд экономических выводов.
Ключевые слова: инвестиционный проект, кредит, риск, государственные гарантии, оптимальный размер гарантий по кредиту.
Классификация JEL: G2, D81, C61.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Аркин В.И., Сластников А.Д. (2006). Оптимизация налоговых каникул в стохастической модели создания нового предприятия // Экономика и математические методы. Т. 42. Вып. 1. С. 68-79.
Аркин В.И., Сластников А.Д. (2007). Инвестиционные ожидания, стимулирование инвестиций и налоговые реформы // Экономика и математические методы. Т. 43. Вып. 2. С. 76-100.
Аркин В.И., Сластников А.Д. (2012). Пороговые правила остановки диффузионных процессов и задача Стефана // Доклады Академии наук. Т. 446. № 3. С. 247-250.
Вороновская О.Е. (2001). Схемы гарантирования кредитов малым предприятиям: модели и опыт. Препринт WP/2001/123. М.: ЦЭМИ РАН.
Малинина Т.А. (2010). Оценка налоговых льгот и освобождений: зарубежный опыт и российская практика // Научные труды. Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара. № 146Р.
Сластников А.Д. (2010). Оптимизация участия государства в софинансировании проектов в условиях государственно-частного партнерства // Экономика и математические методы. Т. 46. Вып. 4. С. 69-81.
Сластников А.Д. (2014). Инвестирование рискованных проектов в условиях государственных гарантий по кредитам // Журнал Новой экономической ассоциации. (в печати).
Шпынова А.И. (2009). Кредитование малых и средних предприятий: зарубежный и российский опыт. М.: ПОЛПРЕД Справочники.
Arkin V.I., Slastnikov A.D. (2006). Optimal Time to Invest under Tax Exemptions. In: From Stochastic Calculus to Mathematical Finance. The Shiryaev Festschrift. P. 17-32. Berlin Heidelberg N.Y.: Springer.
Arkin V.I., Slastnikov A.D. (2007). The Effect of Depreciation Allowances on the Timing of Investment and Government Tax Revenue // Annals of Operations Research. Vol. 151. No. 1. P. 301-323.
Dixit A.K., Pindyck R.S. (1994). Investment under Uncertainty. Princeton: Princeton University Press.
Hu Y., Oksendal B. (1998). Optimal Time to Invest When the Price Processes Are Geometric Brownian Motions // Finance and Stochastics. Vol. 2. No. 3. P. 295-310.

Ильичев В.Г., Ильичева В.В. (Ростов-на-Дону) Пространственная адаптация и оптимальный промысел рыбных популяций
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 119-129.
В рамках дискретной модели процесс перемещения рыбной популяции задается конечномерной марковской матрицей. Формализовано изменение данной матрицы как средство адаптации ее к состоянию кормовых ресурсов и управлению. Численно обнаружена ключевая характеристика пространственной адаптации - это вектор распределения времен пребывания популяции в районах водоема. Оказалось, что этот вектор является собственным вектором (перроновским) финальной матрицы перемещения.
Ключевые слова: миграция, матрица, адаптация, оптимальный промысел, перроновский вектор.
Классификация JEL: Q57.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Абакумов А.И. (1993). Управление и оптимизация в моделях эксплуатируемой популяции. Владивосток: Дальнаука.
Беллман Р. (1960). Динамическое программирование. М.: Изд-во иностр. литер.
Беллман Р. (1976). Введение в теорию матриц. М.: Наука.
Ильичев В.Г. (2007). Выпуклые структуры в моделях экологии // Матем. моделирование. Т. 19. № 4. С. 90-102.
Ильичев В.Г. (2011). Нелинейные скелеты в пространственно-временных моделях экологии // Матем. моделирование. Т. 23. № 2. С. 125-147.
Ильичев В.Г. (2012). Гипотезы о закономерностях биологической адаптации. Компьютерные эксперименты // Матем. моделирование. Т. 24. № 10. C. 15-32.
Ильичев В.Г., Рохлин Д.Б., Угольницкий Г.А. (2000). Об экономических механизмах управления биоресурсами // Изв. РАН. Теория и системы управления. № 4. С. 104-110.
Робертс Ф.С. (1986). Дискретные математические модели с приложением к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука.
Скалецкая Е. И., Фрисман Е. Я.. Шапиро А.П. (1979). Дискретные модели динамики численности популяций и оптимизация промысла. М.: Наука.
Фогель Л., Оуэнс А., Уолш М. (1969). Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. М.: Мир.
Экономическая трансформация и эволюционная теория Й. Шумперта (2004). В сб. статей V Международного симпозиума по эволюционной экономике. Россия, Московская область, г. Пущино, 25-27 сентября 2003 г. М.: Институт экономики РАН.
Clark C.W. (1985). Bioeconomic Modelling and Fisheries Managment. N.Y.: Wiley.

Заславский А.А. (Москва) Новые подходы к анализу парных сравнений
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 130-133.
Традиционными задачами обработки парных сравнения являются количественная оценка нетранзитивности данной матрицы и поиск транзитивной матрицы, ближайшей к данной. В работе содержится обзор предложенных в последнее время методов решения этих задач для парных сравнений с ничьими, а также обсуждаются новые постановки задач, связанные с ослаблением условия транзитивности.
Ключевые слова: парные сравнения, транзитивность, матрица расстояний.
Классификация JEL: C02.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Гильбурд М.М. (1988). Об эвристических методах построения медианы в задачах группового выбора // Автоматика и телемеханика. № 7. С. 131-136.
Дэвид Г. (1978). Метод парных сравнений. М.: Статистика.
Заславский А.А. (2007). Геометрия парных сравнений // Автоматика и телемеханика. № 3. С. 181-186.
Заславский А., Френкин Б. (2009). Математика турниров. М.: МЦНМО.
Заславский А.А., Шевлякова А.Н. (2010). Геометрический метод анализа парных сравнений. Результаты вычислительного эксперимента // Вестник МЭИ. № 6. С. 5-12.
Кемени Дж., Снелл Дж. (1972). Кибернетическое моделирование. М.: Сов. радио.
Пригарина Т.А., Чеботарев П.Ю. (1989). Методы экспертных оценок на примере определения предпочтительности оценок. Препринт. М.: ЦЭМИ.

Подшивалов С.Ф., Подшивалова К.С. (Пенза) Особенность использования метода ветвей и границ в задаче маршрутизации при неполном транспортном графе
Экономика и математические методы, 2014, 50 (3), 134-140.
Исследуется вырождение решений при использовании метода ветвей и границ для определения оптимальных маршрутов на неполных графах. Разработан усовершенствованный алгоритм, позволяющий получить точное решение. Приведены примеры.
Ключевые слова: граф, маршрут, алгоритм, вырождение.
Классификация JEL: С61.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Кожин А.П., Мезенцев В.Н. (1994). Математические методы планирования и управления грузовыми автомобильными перевозками. М.: Транспорт.
Пожидаев М.С. (2010). Алгоритмы решения задачи маршрутизации транспорта. Автореф. дис. … канд. техн. Наук. Томск.
Прокофьева О.С. (2004). Разработка методики оптимизации развозочных маршрутов. Автореф. дис. … кан. техн. наук. Иркутск.
Литл Дж., Мурти К. (1965). Алгоритм для решения задачи о коммивояжере // Экономика и математические методы. Т. 1. Вып. 1. С. 94-107.

Том 50, Выпуск 4

Овсиенко Ю.В. (Москва) Основные формы общественного устройства и их влияние на социально-экономическое развитие
Экономика и математические методы, 2014, 50 (4), 3-20.
Рассмотрены авторитарные и демократические формы общественного устройства. Проведен анализ влияния особенностей их институциональных систем на социально-экономическую динамику, социальную (институциональную) и научно-техническую (технологическую) модернизацию.
Ключевые слова: институты, институциональная система, экономическая динамика, демократические и авторитарные общества, социальная справедливость, коррупция, эффективность, модернизация.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Вебер М. (1990). О некоторых категориях понимающей социологии. В "М. Вебер. Избранные произведения". М.: Прогресс.
Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. М.: Фонд экономической книги "Начала". 1997.
Каценелинбойген А.И., Мовшович С.М., Овсиенко Ю.В. (1972). Воспроизводство и экономический оптимум. М.: Наука.
Овсиенко Ю.В., Олевская Е.М. (1997). О финансовых отношениях, нейтральных к инфляции // Экономика и мат. методы. Т. 33. Вып. 2.
Клейнер Г.Б. (2004). Эволюция институциональных систем. М.: Наука.
Полтерович В.М. (2003). Парадоксы российского рынка труда и теория коллективных фирм // Экономика и мат. методы. Т. 39. № 2.
Veblen T. (1922). The Theory of Leisure Class // An Economy of Institutions. No. 4.

Афанасьев А.А., Пономарева О.С. (Москва) Производственная функция народного хозяйства России в 1990-2012 гг.
Экономика и математические методы, 2014, 50 (4), 21-33.
Проведено эконометрическое исследование производственных функций российской экономики, которые адекватно - с точки зрения классических критериев эконометрики и содержательного смысла - описывают процесс расширенного воспроизводства народного хозяйства Российской Федерации в 1990-2012 гг. Исследовано влияние народнохозяйственной инфраструктуры и мировой цены нефти на величину ВВП, а также прогнозная сила эконометрических моделей.
Ключевые слова: эконометрический анализ, производственная функция, российская экономика, ВВП, инфраструктура, мировая цена на нефть марки "Брент".
Классификация JEL: E100, E230.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Афанасьев А.А. (2007). Производственная функция нефтяной промышленности России в 1961-2005 гг. // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. № 4.
Афанасьев А.А. (2008a). Экономико-математическое моделирование и прогнозирование добычи природного газа в Тюменской области // Газовая промышленность. № 6.
Афанасьев А.А. (2008b). Производственная функция российской экономики в 1990-2007 гг. В сб.: "Теория и практика институциональных преобразований в России". Вып. 12. М.: ЦЭМИ РАН.
Афанасьев А.А. (2009а). Производственная функция российской экономики с учетом основных фондов транспорта и связи в 1990-2007 гг. В сб.: "Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 32-й Международной школы-семинара, Вологда, 5-10 октября 2009 г." / Под ред. В.Г. Гребенникова, И.Н. Щепиной, В.Н. Эйтингона. Часть 1. Воронеж: Издательско-полиграфический центр ВГУ.
Афанасьев А.А. (2009b). Производственные функции газодобывающей промышленности Тюменской области и дочерних обществ ОАО "Газпром" в 1993-2007 гг. // Экономика и математические методы. Т. 45. № 2.
Афанасьев А.А. (2014). Устойчивость стратегических целей - необходимое условие развития Газпрома как глобальной энергетической компании // Газовая промышленность. № 704.
Бессонов В.А. (2002). Проблемы построения производственных функций в российской переходной экономике. В кн.: Бессонов В.А., Цухло С.В. "Анализ динамики российской переходной экономики". М.: Институт экономики переходного периода.
Бродский Б.Е. (2006). О влиянии реального обменного курса рубля на российскую экономику // Прикладная эконометрика. № 4.
Варшавский Л.Е. (1976). Генетическое моделирование экономического развития нефте- и газодобывающей промышленности (на примере газодобывающей промышленности СССР). Дисс. на соиск. уч. степ. кандидата экономических наук по специальности 08.00.13.: ЦЭМИ АН СССР. М.
Гладышевский А.И. (2004). Прогнозирование воспроизводственных процессов в экономике (инвестиционный аспект). М.: Макс Пресс.
Гребенников В.Г. (1968). Некоторые проблемы взаимосвязи темпов роста национального дохода, фондоотдачи и норм накопления // Экономика и математические методы. Т. 4. Вып. 4.
Гребенников В.Г. (1969). Использование производственных функций для анализа долгосрочных тенденций экономического роста США. В сб.: "Методы и модели долгосрочного анализа". М.: ЦЭМИ АН СССР.
Ершов Э.Б. (2013). Композитные производственные функции // Экономический журнал Высшей школы экономики. Т. 17. № 1.
Иванилов Ю. П. (1983). Производственная народнохозяйственная функция. М.: ВЦ АН СССР.
Канторович Л.В., Вайнштейн А.Л. (1967). Об исчислении нормы эффективности на основе однопродуктовой модели развития хозяйства // Экономика и математические методы. Т. 3. Вып. 5.
Канторович Л.В., Жиянов В.И. (1973). Однопродуктовая динамическая модель экономики, учитывающая изменение структуры фондов при наличии технического прогресса // Доклады АН СССР. Т. 211. № 6.
Клейнер Г.Б. (1986). Производственные функции: теория, методы, применение. М: Финансы и статистика.
Макаров В.Л. (1999). Вычислимая модель российской экономики (RUSEC) / Препринт № wp/99/069. М.: ЦЭМИ РАН.
Михалевский Б. Н., Соловьев Ю.П. (1966). Производственная функция народного хозяйства СССР в 1951-1963 гг. // Экономика и математические методы. Т. 2. Вып. 6.
НСР (1998). Национальные счета России в 1989-1996 годах: Статистический сборник. М.: Госкомстат.
НСР (2008). Национальные счета России в 2000-2007 годах: Статистический сборник. M.: Росстат.
НСР (2013). Национальные счета России в 2002-2012 годах: Статистический сборник. M.: Росстат.
РСЕ (1999). Российский статистический ежегодник. 1999: Статистический сборник. М.: Госкомстат.
РСЕ (2000). Российский статистический ежегодник. 2000: Статистический сборник. М.: Госкомстат.
РСЕ (2007). Российский статистический ежегодник. 2007: Статистический сборник. M.: Росстат.
PCE (2012). Российский статистический ежегодник. 2012: Статистический сборник. M.: Росстат.
PCE (2013). Российский статистический ежегодник. 2013: Статистический сборник. M.: Росстат.
СР (1996). Строительство в России. 1996: Статистический сборник. М.: Госкомстат.
Суворов Н.В., Суворов А.В. (1988). Методологические вопросы измерения эффективности общественного производства // Экономика и математические методы. Т. 24. Вып. 3.
Шамис Л.В. (2009). Проблемы рационального замещения производственных ресурсов (на примере газодобывающей отрасли) // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. № 8.
Яременко Ю.В., Ершов Э.Б., Смышляев А.С. (1974). Исследование взаимосвязи факторов роста экономики СССР в 1950-1970 гг. / В кн.: Математические методы решения экономических задач. М.: Наука.
Cobb Ch.W., Douglas P.H. (1928). A theory of production // The American Economic Review. Vol. 18. № 1. Supplement.
GEM (2014). GEM Commodities. World Bank. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://data.worldbank.org/data-catalog/commodity-price-data, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: июнь 2014 г.).
REB (2013). The Russian Economic Barometer. Vol. XXII. No. 2.
Solow R.М. (1957). Technical Change and the Aggregate Production Function // The Review of Economics and Statistics. Vol. 39. No. 3.

Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Руденко В.А. (Москва) Оценка эффективности регионов РФ на основе модели производственного потенциала с характеристиками готовности к инновациям
Экономика и математические методы, 2014, 50 (4), 34-70.
На основе авторской методологии построены статические и динамические модели производственного потенциала регионов РФ. Обоснован вывод, что для рассматриваемого периода времени разделение совокупности регионов на кластеры при построении модели производственного потенциала проводить нецелесообразно. Идентифицированы характеристики готовности регионов к инновациям, допускающие трактовку как факторы эффективности производства. Показано, что учет фактора эффективности в модели производственного потенциала позволяет значительно повысить дифференциацию оценок технической эффективности производства. В результате сопоставления региональных рейтингов реального ВРП и граничного ВРП выявлены локально эффективные регионы, имеющие относительно высокие оценки эффективности среди регионов с близкими объемами ВРП, и локально неэффективные регионы. Использование понятия "локальная эффективность" представляется конструктивным в контексте определения перспектив развития региона, основанных на содержательной трактовке набора показателей, характеризующих факторы эффективности. Рассчитаны предельные эффекты влияния факторов эффективности на результат производственной деятельности региона и соответствующие коэффициенты эластичности.
Ключевые слова: региональная экономика, эконометрическое моделирование, стохастическая граница, оценка эффективности, факторы эффективности, локальная эффективность.
Классификация JEL: C120, C510, R150.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Айвазян С.А. (2012). Анализ качества и образа жизни населения: эконометрический подход. М.: Наука.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2013). Моделирование производственного потенциала компании на основе концепции стохастической границы: методология и эмпирический анализ // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. № 4.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. Руденко В.А. (2012). Некоторые вопросы спецификации трехфакторных моделей производственного потенциала компании, учитывающих интеллектуальный капитал // Прикладная эконометрика. № 3(27).
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2011). Моделирования производственного потенциала компании с учетом ее интеллектуального капитала. М.: ЦЭМИ РАН.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2009). Оценка экономической эффективности перехода к достижимому производственному потенциалу. Прикладная эконометрика. № 3.
Бадалов Л.М., Чайникова Л.Н. (2011). Система управления и резервы повышения конкурентного потенциала региона // Качество. Инновации. Образование. № 2.
Валовый региональный продукт (2012). Регионы России. Cоциально-экономические показатели. 2012. М.: Росстат.
Инновационная активность организаций (2012). [Электронный ресурс] Регионы России. Cоциально-экономические показатели - 2012 г. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/22-15.htm, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2014 г.).
Каплан Р.С., Нортон Д.П. (2005). Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. М.: Олимп-Бизнес.
Корицкий А.В. (2009). Влияние человеческого капитала и других факторов производства на доходы населения в регионах России // Креативная экономика. № 2 (26).
Поступление патентных заявок и выдача охранных документов (2012). Регионы России. Cоциально-экономические показатели. 2012. М.: Росстат. С. 806-807.
Среднегодовая численность занятых (2012). Регионы России. Cоциально-экономические показатели. 2012. М.: Росстат. С. 100-101.
Стоимость основных фондов (2012). Регионы России. Cоциально-экономические показатели. 2012. М.: Росстат. С. 409-410.
Численность безработных (2012). Регионы России. Cоциально-экономические показатели. 2012. М.: Росстат. С. 124-125.
Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по категориям (2012). [Электронный ресурс] Регионы России. Cоциально-экономические показатели - 2012 г. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/22-03-1.htm, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2014 г.).
Число персональных компьютеров на 100 работников (2012). [Электронный ресурс] Регионы России. Cоциально-экономические показатели - 2012 г. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_14p/IssWWW.exe/Stg/d02/20-03.htm, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2014 г.).
Aigner D.J., Lovell C.A.K., Schmidt P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models // Journal of Econometrics. Vol. 6.
Battese C. (1988). Prediction of Firm-level Technical Efficiencies with a Generalized Frontier Production Function and Panel Data // Journal of Econometrics. Vol. 38.
Kumbhakar S., Lovell K. (2004). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge: Cambridge U.P.

Ильинский Д.Г., Полтерович В.М., Старков О.Ю. (Москва) Линейки ссудо-сберегательных тарифных планов: обобщение идеи стройсберкасс
Экономика и математические методы, 2014, 50 (4), 71-88.
Обычно стройсберкассы с довольно узким спектром тарифных планов (ТП) сосуществуют с коммерческой ипотекой, предоставляя потенциальным покупателям жилья "бинарный выбор". В данной статье для ссудо-сберегательных банковских счетов предлагается система (линеек) тарифных планов, "соединяющих" два указанных варианта ипотечного кредитования. Рассматриваются свойства линеек, предложена модель их исследования и конструирования. Показано, что параметры промежуточных ТП можно выбрать так, чтобы повысить эффективность системы с точки зрения всех вовлеченных в нее агентов - потребителя, банка и государства. Изучается влияние параметров тарифных планов на целевые функции агентов.
Ключевые слова: ипотека, линейка ссудо-сберегательных программ, стройсберкасса, жилищный накопительный счет.
Классификация JEL: D02, D14, G21.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Артемова Е. (2012). Ипотека для народа. [Электронный ресурс] Сетевое издание "Интерфакс-Россия". Режим доступа: http://www.interfax-russia.ru/South/view.asp?id=328529, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
В Башкирии собираются доплачивать из бюджета тем, кто копит на квартиру (2014). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.regnum.ru/news/polit/1767754.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: февраль 2014 г.).
Власти Югры ждут решения от банков, чтобы запустить механизм накопительной ипотеки (2014). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ugra-news.ru/frontpageart/38070, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: февраль 2014 г.).
В Калужской области будут внедрять механизм накопительной ипотеки (2014). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ugra-news.ru/frontpageart/38070, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: февраль 2014 г.).
Доходы, расходы и потребление домашних хозяйств в 2011 г. [Электронный ресурс] Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b11_102/Main.htm, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2014 г.).
Приказ № 462 Министерства регионального развития Российской Федерации (2011). [Электронный ресурс] "О средней рыночной стоимости 1 квадратного метра общей площади жилья по субъектам Российской Федерации на четвертый квартал 2011 года" от 26 сентября 2011 г. Режим доступа: http://www.rg.ru/2011/10/12/ploshad-dok.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: март 2014 г.).
Ильинский Д.Г., Полтерович В.М., Старков О.Ю. (2014). Разработка и исследование ссудо-сберегательных программ ипотечного кредитования: динамическая модель // Экономика и математические методы. Т. 50. № 2. С. 35-57.
Козлов В., Филатова А. (2011). Кубань испытывает ипотеку народом. [Электронный ресурс] // Эксперт Юг. № 39-40 (179). Режим доступа: http://expert.ru/south/2011/40/kuban-ispyitaet-ipoteku-narodom/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.)
Михайлова Д. (2013). Народная ипотека набирает обороты. [Электронный ресурс] Bankir.ru. 22.06.2013. Режим доступа: http://bankir.ru/novosti/s/narodnaya-ipoteka-nabiraet-oboroty-10047976/#ixzz2iY7iv4Qc, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Народная ипотека (2013). "Народная ипотека" на Дону принесла первые плоды. [Электронный ресурс] Ростов: Ростов-дом. Режим доступа: http://rostov-dom.info/2013/09/narodnaya-ipoteka-na-donu-prinesla-pervye-plody/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Перспективы внедрения накопительных жилищных счетов в Краснодаре и Краснодарском крае (2011). Отчет о научно-исследовательской работе. Договор № 12/01 о проведении научно-исследовательской работы для ОАО "Агентство развития Краснодарского края / Под рук. В.М. Полтеровича. М.: Новая экономическая ассоциация.
Полтерович В.М. (2007). Элементы теории реформ. М.: Экономика.
Полтерович В.М., Старков О.Ю. (2007). Формирование ипотеки в догоняющих экономиках: проблема трансплантации институтов. М.: Наука.
Полтерович В.М., Старков О.Ю. (2010). Поэтапное формирование массовой ипотеки и рынка жилья. В кн.: "Стратегия модернизации российской экономики" (отв. ред. Полтерович В.М.). СПб.: Алетейя.
Полтерович В.М., Старков О.Ю. (2011). Проектирование выхода из институциональной ловушки (на примере ипотеки в России). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.mirkin.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=1839&Itemid=270, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: октябрь 2013 г.).
Эффективность и результативность деятельности Департамента по финансовому и фондовому рынку Краснодарского края (2011). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://finmarket.kubangov.ru/departament/drondy/2011/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: февраль 2014 г.).
Сведения о жилищных кредитах, предоставленных кредитными организациями физическим лицам в рублях. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.cbr.ru/statistics/UDStat.aspx?TblID=4-1&pid=ipoteka&sid=ITM_2357, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: март 2014 г.).
Ежеквартальные отчеты эмитента эмиссионных ценных бумаг за 2007, 2011 и 2013 г. АИЖК [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.ahml.ru/ru/investors/reporting/Quart_reporting/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: март 2014 г.).

Трофимов Г.Ю. (Москва) Инфляция активов и кредитная экспансия в экономике с перекрывающимися поколениями
Экономика и математические методы, 2014, 50 (4), 89-103.
Инфляция активов и кредитная экспансия рассматриваются как инструменты достижения долговременного оптимума для модели с перекрывающимися поколениями. Показана необходимость кредита для поддержания высоких темпов инфляции актива, опережающей рост ВВП и обеспечивающей оптимальное распределение богатства между поколениями. Демонстрируется связь инфляции активов с оптимальной монетарной политикой.
Ключевые слова: инфляция активов, кредитная экспансия, перекрывающиеся поколения, целевая функция благосостояния, монетарная политика.
Классификация JEL: E31, E51, E58.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Рубини Н., Мим С. (2011). Как я предсказал кризис. М.: Эксмо.
Abel A. (1987). Optimal Monetary Growth // Journal of Monetary Economics. Vol. 19. No. 3. P. 437-450.
Bernanke B.S. (2002). Asset-Price "Bubbles" and Monetary Policy. Remarks before the New York Chapter of National Association for Business Economics. N.Y. October 15.
Brock W. (1975). A Simple Perfect Foresight Monetary Model // Journal of Monetary Economics. Vol. 1. P. 133-150.
Dornbush R., Frenkel J. (1973). Inflation and Growth: Alternative Approaches // Journal of Money Credit and Banking. Vol. 5. No. 1. Part 1. P. 141-156.
Duncan R. (2012). The New Depression. The Breakdown of the Paper Money Economy. Singapore: John Wiley & Sons.
Friedman M., Schwartz A. (1963). A Monetary History of the United States. Princeton: Princeton University Press.
Friedman M. (1969). The Optimum Quantity of Money. In: M. Friedman "The Optimum Quantity of Money and Other Essays". L.: MacMillan.
McCallum B.T. (1983). The Role of Overlapping-Generations Models in Monetary Economics // Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. Vol. 18. P. 9-44.
Samuelson P (1967). A Turnpike Refutation of the Golden Rule in a Welfare-Maximizing Many-Year Plan. In: K. Shell (ed.) "Essays on the Theory of Economic Growth". Cambridge: M.I.T. Press.
Sidrauski M. (1967). Rational Choices and Patterns of Growth in a Monetary Economy // American Economic Review. Vol. 57. Р. 534-544.
Tirole J. (1985). Asset Bubbles and Overlapping Generations // Econometrica. Vol. 53. No. 5. P. 1071-1100.
Wallace N. (1980). The Overlapping Generations Model of Fiat Money. In: "Models of Monetary Economies" Kareken J., Wallace N. (eds.). Minneapolis: Federal Reserve Bank of Minneapolis. P. 49-82.
Weiss L. (1980). The Effects of Money Supply on Economic Welfare in the Steady State // Econometrica. Vol. 48. P. 565-576.

Аркин В.И., Сластников А.Д. (Москва) Компенсация повышенных процентов за кредит с помощью механизмов государственной поддержки
Экономика и математические методы, 2014, 50 (4), 104-111.
Исследуется проблема компенсации повышенных процентов по кредиту с помощью неналоговых механизмов государственной поддержки: участия государства в софинансировании инвестиционных проектов и субсидирования процентов по кредиту. В качестве критерия компенсации рассматривается оптимальный ожидаемый NPV инвестора от реализованного проекта. Получена граница, в рамках которой проценты по кредиту могут быть скомпенсированы с помощью указанных механизмов государственной поддержки, а также выведен ряд условий, при выполнении которых компенсация обеспечивает неотрицательность бюджетного эффекта (т.е. ожидаемые налоговые поступления от реализованного проекта превысят затраты государства на поддержку проекта).
Ключевые слова: инвестиционный проект, кредит, субсидирование процентов, софинансирование, компенсация, бюджетный эффект.
Классификация JEL: G2, D81, C61.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Аркин В.И., Сластников А.Д. (2007). Инвестиционные ожидания, стимулирование инвестиций и налоговые реформы // Экономика и математические методы. Т. 43. Вып. 2. С. 76-100.
Аркин В.И., Сластников А.Д. (2010). Компенсация кредитной нагрузки новых предприятий с помощью механизма налоговых каникул // Обозрение прикладной и промышленной математики. Т. 17. Вып. 6. С. 834-837.
Аркин В.И., Сластников А.Д. (2011). Компенсация процентных ставок по кредиту с помощью механизма амортизации // Обозрение прикладной и промышленной математики. Т. 18. Вып. 4. С. 617-620.
Сластников А.Д. (2010). Оптимизация участия государства в софинансировании проектов в условиях государственно-частного партнерства // Экономика и математические методы. Т. 46. Вып. 4. С. 69-81.
Dixit A.K., Pindyck R.S. (1994). Investment under Uncertainty. Princeton: Princeton University Press.

Плещинский А.С. (Москва) Вертикальные межфирменные взаимодействия с управляемой надбавкой к затратам
Экономика и математические методы, 2014, 50 (4), 112-133.
Предложен механизм транзакций между вертикально связанными фирмами с контролируемой ценовой надбавкой, которая определяется коэффициентом маржинализации, равным отношению цены продукта к средним издержкам поставщика. Разработаны модели и уравнения равновесия вертикальных олигополий до интеграции производителей промежуточного и конечного продукта и в результате применения контрактной формы сделок между предприятиями по цене ниже рыночной и наличия компенсирующего трансферта, выплачиваемого производителем конечного продукта. Определены нижняя и верхняя границы коэффициента маржинализации, при уменьшении которого в этом интервале прибыль каждой фирмы, применяющей предложенную форму взаимодействия, синергетический эффект и выгода потребителей возрастают от значений, соответствующих отсутствию вертикального контроля, до максимальных величин, достигаемых в случае создания поставщиком и потребителем интегрированной фирмы.
Ключевые слова: межфирменные взаимодействия, вертикальная интеграция, маржинализация, равновесие вертикальных олигополий, контрактная цена, синергетический эффект.
Классификация JEL: D23, D43, L22.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Лазарев И.А., Плещинский А.С. (2007) Налогообложение добавленной стоимости: мезоэкономический анализ // Проблемы прогнозирования. № 4.
Плещинский А.С. (2001а). Механизм равновесных трансфертных цен при вертикальном взаимодействии производственных экономических агентов // Экономика и математические методы. Т. 37. № 2.
Плещинский А.С. (2001б). Динамическая эффективность механизма равновесных трансфертных цен // Экономика и мат. методы. Т. 37. № 4.
Плещинский А.С., Лазарев И.А. (2008). Вертикальные межфирменные взаимодействия на рынках с доминирующим положением отдельных экономических агентов // Экономика и мат. методы. Т. 44. № 1.
Тироль Ж. (2000). Рынки и рыночная власть: теория организации промышленности. СПб.: Экономическая школа.
Хэй Д., Моррис Д. (1999). Теория организации промышленности. СПб.: Экономическая школа.
Rosen J.B. (1965). Existence and Uniqueness of Equilibrium Points for Concave N-Person Games // Econometrica. Vol. 33. No. 3.
Szidarovszky F., Yakowitz S. (1977). A New Proof of the Existence and Uniqueness of the Cournot Equilibrium // International Economic Review. Vol. 18. No. 3.
Varian H.R. (1992). Microeconomic Analysis. N.Y.: Norton&Company.
Vives X. (1999). Oligopoly Pricing: Old Ideas and New Tools. London: MIT Press.