Малышев В.Л. (Москва)
Открытость информации - основа реализации инновационной стратегии экономики России
Экономика и математические методы, 2013, 49 (1), 3-18.
Автор доказывает, что переход к инновационному развитию связан не только с повышением значимости высокотехнологичных продуктов производства, но главное - с изменением механизма производственной деятельности. Показано, что в настоящее время экономика России - это монополистическая экономика с присущим ей максимизирующим поведением производителей, в то время как стратегия инновационного развития предполагает до 2020 г. коренную перестройку этого механизма. Суть перестройки, по мнению автора, должна сводиться к изменению процесса воспроизводства за счет включения потребления в этот процесс. Изменится роль цен: их стимулирующая функция уступит место распределительной функции.
Ключевые слова: монополия, монопсония, максимизирующее поведение, потребительное производство, распределительная функция цен, транзакционные издержки, конкуренция, государственные интересы, сбалансированность экономики, межотраслевой научно-технический прогресс, межотраслевое межфирменное сотрудничество.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Блауг М. (2004). Методология экономической науки, или Как экономисты объясняют // Вопр. экономики. № 3.
Введение в институциональную экономику (2005). /Под ред. Д.С. Львова. М.: Экономика.
Гайдар Е. (2004). Богатые и бедные. Становление и кризис социальной защиты в современном мире. Статья первая // Независимая газета. 14 мая.
Доклад о мировом развитии (2010). Доклад о мировом развитии. Развитие и изменение климата. Всемирный банк. М.: Весь мир.
Жить по-человечески (2008). Владимир Путин выступил на расширенном заседании Госсовета // Российская газета. 9 февраля. № 28 (Федеральный выпуск № 4585).
Канторович Л.В. (1959). Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Наука.
Кувшинова О. Начать с себя // Ведомости (2012). 30 марта. № 57 (3071).
Малышев В.Л. (2010). От экономики соперничества к экономике сотрудничества. М.: Экономика.
Маркс К. (1974). Капитал. Том 2. М.: Изд-во политической литературы.
Маркс К. (1975). Капитал. Том 3. М.: Изд-во политической литературы.
Маркс К. (1980). Экономические рукописи 1857-1861. (Первоначальный вариант "Капитала"). Часть I. М.: Изд-во политической литературы.
Мау В. (2005). Экономическая политика в 2004 году: поиск модели консолидации роста // Вопр. экономики. № 1.
Нельсон Р., Уинтер С. (2002). Эволюционная теория экономических изменений. М.: Дело.
Ойкен В. (1995). Основные принципы экономической политики. М.: Прогресс.
Премьера Путина (2008). Завершающая пресс-конференция президента Путина открыла его новые перспективы // Российская газета. Столичный выпуск. 15 февраля. № 33 (4590). (По материалам агентства подготовили Е. Власова, В. Кузьмин, А. Ильин).
Робинсон Дж. (1986). Экономическая теория несовершенной конкуренции. М.: Прогресс.
Тамбовцев В.Л. (2004). Введение в экономическую теорию контрактов. М.: ИНФРА-М.
Уильямсон О. (2001). Природа фирмы. М.: Дело.
Ходжсон Д. (2003). Экономическая теория и институты. М.: Дело.
Шумпетер Й. (1982). Теория экономического развития. М.: Прогресс.
Яременко Ю.В. (1999). Приоритеты структурной политики и опыт реформ. М.: Наука.
Хесус Уэрта де Сото (Испания)
Экономическая рецессия, банковская реформа и будущее капитализма (Перевод с английского Д. Ёжикова)
Экономика и математические методы, 2013, 49 (1), 19-32.
В своей лекции, повященной памяти профессора Ф.А. фон Хайека, прочитанной в 2010 г. в Лондонской школе экономики и политических наук, автор утверждает, что недостатки разработки валютно-финансовой системы послужили причиной мирового финансового кризиса и последующей рецессии. Этот крах отразил неустойчивую природу "пузыря", вызванного искусственной кредитной экспансией, созданной системой частичного резервного обеспечения под руководством центральных банков. Такое повторение подъемов и спадов будет продолжаться, пока не будут приняты радикальные реформы, включая 100%-ные обязательные резервы бессрочных депозитов.
Ключевые слова: австрийская экономика, центральные банки, экономические циклы, финансовый кризис, система частичного резервирования.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Hayek F.A. (1935). The Maintenance of Capital // Economica. Vol. 2. No. 7. P. 241-276.
Hayek F.A. (1937). Investment that Raises the Demand for Capital // Review of Econ. and Statistics. Vol. 19. No. 4. P. 73-82 (Reprinted in: Profits, Interest and Investment. L., 1939).
Hayek F.A. (1948). The Ricardo Effect. In: "Individualism and Economic Order". Chicago: University of Chicago Press.
Hayek F.A. (1975). The "Paradox" of Saving. In: "Profits, Interest and Investment and other Essays on the Theory of Industrial Fluctuations". Clifton: Augustus M. Kelley.
Hayek F.A. (1978). Three Elucidations of the Ricardo Effect. In: "New Studies in Philosophy, Politics and the History of Ideas". L.: Routledge & Kegan Paul.
Hayek F.A. (1984). The Monetary Policy of the United States after the Recovery from the 1920 Crisis. In: "Money, Capital and Fluctuations. Early Essays" / R.M. McCloughry (ed.). Chapter 1. Chicago: University of Chicago Press.
Hayek F.A. (1990). The Fatal Conceit: The Errors of Socialism. L.: Routledge; Chicago: University of Chicago Press.
Soto Huerta de J. (2009). Money, Bank Credit and Economic Cycles. (First Spanish edition. Auburn: Mises Institute, 1998).
Soto Huerta de J. (2010a). The Theory of Dynamic Efficiency. L., N.Y.: Routledge.
Soto Huerta de J. (2010b). Socialism, Economic Calculation and Entrepreneurship. Cheltenham and Northampton: Edward Elgar.
Mises L. von (1980). The Theory of Money and Credit. (First German edition, 1912; 2nd German edition. Indianapolis: Liberty Classics, 1924).
Дрогобыцкий И.Н. (Москва)
Измерение стиля менеджмента
Экономика и математические методы, 2013, 49 (1), 33-41.
В статье предлагается оригинальная трактовка понятия "стиль менеджмента" и приводится алгоритм количественного измерения его значений. Алгоритм ориентирован на персонифицированный диалог с менеджером, "привязан" к координатам, по осям которых откладываются "частные" характеристики стиля менеджмента - наука, искусство, призвание, ремесло, - и заключается в поиске точки, которая уравновешивает эти частные характеристики. Исходная информация для определения стиля менеджмента получается в результате заполнения испытуемым опросной таблицы, призванной определить степень индивидуальной приверженности менеджера к тому или иному стилю в рамках отмеченных стилевых характеристик.
Ключевые слова: организационный менеджмент, стиль менеджмента, наука, искусство, призвание, ремесло, сбалансированный менеджмент.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Адизес И. (2007). Управление жизненным циклом корпорации. СПб.: Питер.
Адизес И. (2008). Управление изменениями: как эффективно управлять изменениями в обществе, бизнесе и личной жизни. СПб.: Питер.
Бояцис Р., Макки Э. (2007). Резонансное лидерство: самосовершенствование и построение плодотворных взаимоотношений с людьми на основе активного сознания, оптимизма и эмпатии. М.: Альпина Бизнес Букс.
Дрогобыцкий И.Н. (2011). К вопросу синтеза новой парадигмы организационного управления // Вестник Оренбургского университета. № 4.
Минцберг Г. (2011). Действуй эффективно: лучшая практика менеджмента. СПб.: Питер.
Buckingham M. (2005). What Great Managers Do // Harvard Business Review. N 83 (3).
Goleman P. (2000). Leadership that Gets Results // Harvard Business Review. March-April.
Hales C. (2001). Does it Matter what Managers Do // Business Strategy Review. N 12 (2).
Hambrick D.C. (2007). Upper Echelons Theory: an Update // Academy of Management Review. N 32(2).
Hill L.A. (2007). Becoming the Boss // Harvard Business Review. N 85 (January).
Watson T.J. (1996). How Do Managers Think // Management Learning. N 27 (3).
Whitley R. (1995). Academic Knowledge and Work // Jurisdiction in Management Organization Science. N 16 (3).
Калмыков Л.Б., Хрусталев Е.Ю. (Москва)
Об оценке инвестиционной стоимости объектов недвижимости в строительных проектах
Экономика и математические методы, 2013, 49 (1), 42-53.
В статье предложен метод расчета инвестиционной стоимости объектов недвижимости, основой которого является текущая стоимость ожидаемых доходов, а также описана экономико-математическая модель оценки эффективности участия в строительных инвестиционных проектах.
Ключевые слова: стоимость, недвижимость, инвестиционный ресурс, строительный проект, контракт, экономико-математическая модель, инструментальный метод.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Быстряков А.Я. (1997). Становление рынка инвестиционных ресурсов и повышение качества строительной продукции. М.: РУДН.
Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. (2008). Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Дело.
Калмыков Л.Б. (2008). Оценка эффективности системных преобразований имущественных отношений (на примере недвижимости Минобороны России). М.: ИСА РАН.
Калмыков Л.Б., Хрусталев Е.Ю. (2008). Оценка эффективности участия в инвестиционных проектах по строительству объектов недвижимости // Аудит и финансовый анализ. № 1.
Куликов А.С. (2001). Оценка стоимости недвижимости. М.: ГАУ.
МРК (2002). Методические рекомендации по определению рыночной стоимости земельных участков, утвержденные распоряжением Минимущества России от 06.03.2002 г. № 568-р.
МР (2003). Методические рекомендации по определению рыночной стоимости права аренды земельных участков, утвержденные распоряжением Минимущества России от 10.04.2003 г. № 1102-р.
Хачатрян С.Р., Пинегина М.В., Буянов В.П. (2005). Методы и модели решения экономических задач. М.: Экзамен.
Хрусталев Е.Ю., Данилов А.Ю., Елизарова М.И. (2012). Методология рационального использования объектов недвижимости (на примере объектов военной инфраструктуры) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 11.
Хрусталев Е.Ю., Елизарова М.И. (2012). Методология оценки стоимости недвижимости как инвестиционного ресурса // Финансовая аналитика: проблемы и решения. № 17.
Хрусталев Е.Ю., Калмыков Л.Б. (2008). Методические основы оценки инвестиционной стоимости объектов недвижимости // Финансы и кредит. № 13.
Brueggeman W., Fisher J. (1993). Real Estate Finance and Investments. Irvin Inc.
Смоляк С.А. (Москва)
Оценка рыночной стоимости машин с учетом устранимого и неустранимого износов
Экономика и математические методы, 2013, 49 (1), 54-72.
Для установления зависимости стоимости машины от ее возраста применен модифицированный метод дисконтирования денежных потоков. При этом предполагается, что оцениваемая машина будет использоваться наиболее эффективным способом. Построенная модель позволяет, используя доступную рыночную и техническую информацию, оценивать подержанные машины с учетом их устранимого и неустранимого износа.
Ключевые слова: машины, оборудование, оценка стоимости, наиболее эффективное использование, устранимый и неустранимый износ, капитальный ремонт, эффективный возраст, коэффициенты годности, выгоды, дисконтирование.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Ковалев А.П., Королев И.В., Фаддеев П.В. (2006). Основы оценки стоимости машин и оборудования. М.: Финансы и статистика.
Ковалев А.П., Кушель А.А., Хомяков В.С. и др. (2003). Оценка стоимости машин, оборудования и транспортных средств. М.: Интерреклама.
МСО 2007 (2009). Международные стандарты оценки, 2007 / Пер. с англ. И.Л. Артеменков, Г.И. Микерин и др. М.: Российское общество оценщиков.
Смоляк С.А. (2008). Проблемы и парадоксы оценки машин и оборудования: сюита для оценщиков машин и оборудования. М.: РИО МАОК.
Смоляк С.А. (2009). Эргодические модели износа машин и оборудования // Экономика и мат. методы. Т. 45. № 4. С. 42-60.
Смоляк С.А. (2010). Модели оценки износа машин и оборудования - II. В сб.: Анализ и моделирование экономических процессов. № 7. С. 69-82.
Смоляк С.А. (2011a). О способах использования имущества // Имущественные отношения в Российской Федерации. № 7. С. 66-81.
Смоляк С.А. (2011б). О способах использования имущества. (Окончание.) // Имущественные отношения в Российской Федерации. № 8. С. 24-37.
California State Board (2010). Assessors' Handbook Section 581. Equipment and Fixtures Index, Percent Good and Valuation Factors.
[Электронный ресурс] California State Board of Equalization. Режим доступа: http://www.boe.ca.gov/proptaxes/pdf/ah58110.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: июль 2012 г.).
Marshall Valuation Service (2011). Marshall and Swift Publication Company. 915 Wilshire Blvd., 8th Floor, Los Angeles, CA 90017.
Oklahoma Tax Commission (2010). Oklahoma Business Personal Property Valuation Schedules. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.tax.ok.gov/advform/BPP-2011-01_01_2011_final.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: июль 2012 г.).
Вороновицкий М.М. (Москва)
Модель стадного поведения клиентов банка
Экономика и математические методы, 2013, 49 (1), 73-87.
Требования большинства клиентов банка о досрочном возврате вкладов называют нападением на банк. Одной из существенных причин этого явления оказывается возникновение стадного поведения клиентов банка. В настоящей работе нападение на банк рассматривается как один из примеров стадного поведения. Построены и исследованы две динамические модели взаимодействия коллектива клиентов и банка. Показано, что при простых и достаточно естественных предположениях о механизме выбора решений клиентами возникает стадное поведение. Главная цель работы - исследование механизмов стадного поведения более сложных, чем исследованные ранее.
Ключевые слова: стадное поведение, набег на банк, математические модели, цепи Маркова.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Вороновицкий М.М., Мейтал Ш. (2003). Модель социального влияния на цены // Экономика и мат. методы. Т. 39. № 4.
Вороновицкий М.М. (2009). Модель стадного поведения при формировании спроса // Экономика и мат. методы. Т. 45. № 1.
Allen F., Gale D. (1998). Optimal Financial Crises // J. of Finance. Vol. 53.
Allen F., Gale D. (2000). Optimal Financial Crises // Carnegie-Rochester Conference Serie on Public Policy. Vol. 53.
Allen F., Gale D. (2000a). Bubbles and Crises // The Econ. J. Vol. 110. N 460.
Allen F., Gale D. (2000b). Financial Contagion // J. of Political Econ. Vol. 108. N 1.
Banerjee A.V. (1992). A Simple Model of Herd Behavior // The Quarterly J. of Econ. Vol. CVII. August.
Bikhandany S., Hirsheifer D., Welch I. (1992). A Theory of Fads, Fashion, Custom, and Cultural Change as Information Cascades' // J. of Political Econ. Vol. 100. N 5.
Diamond D.W., Dybvig P.H. (1983). Bank Runs, Deposit Insurance and Liquidity // J. of Political Econ. Vol. 91. N 3.
Yorulmazer T. (2003). Herd Behavior, Bank Runs and Information Disclosure. [Электронный ресурс] Social Science Research Network, Working Paper. Режим доступа: http://mpra.ub.uni-muenchen.de/9513/1/MPRA_paper_9513.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: апрель 2012 г.).
Плещинский А.С., Жильцова Е.С. (Москва)
Анализ результатов модернизации производства в условиях олигопольной конкуренции инноватора и его преследователя
Экономика и математические методы, 2013, 49 (1), 88-105.
С помощью разработанной аналитической модели исследован процесс модернизации производства предприятиями-инноваторами и преследователями, стратегии которых отличаются сроками и затратами. Определены условия выигрыша инноватора или преследователя в результате конкуренции в детерминированном и стохастическом вариантах модели. Даны выражения для переговорного множества значений цены права на новую технологию при сделке конкурентов. Исследовано влияние сроков и инновационных издержек на результаты модернизации.
Ключевые слова: модернизация, дуополия, инноватор, конкуренция, снижение издержек, конкурентное преимущество.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Варшавский Л.Е. (2009). Моделирование развития рынков высокотехнологичной продукции с длительным жизненным циклом (на примере рынка гражданской авиационной техники) // Теория и практика институциональных преобразований в России. Вып. 14. М.: ЦЭМИ РАН.
Вороновицкий М.М. (2009). Инвестиции в снижение производственных издержек в условиях олигопольной конкуренции // Теория и практика институциональных преобразований в России. Вып.14 . М.: ЦЭМИ РАН.
Дементьев В.Е. (2007). Стратегия опережения в условиях олигопольной конкуренции на рынках новой продукции // Теория и практика институциональных преобразований в России. Вып.10. М.: ЦЭМИ РАН.
Портер М. (2007). Конкурентная стратегия. М.: Альпина Бизнес Букс.
Тироль Ж. (2000). Рынки и рыночная власть: теория организации промышленности. Спб.: Экономическая школа.
Хэй Д., Моррис Д. (1999). Теория организации промышленности. Спб.: Экономическая школа.
Aghion P., Howitt P. (1999). Endogenous Growth Theory. Massachusetts: MIT Press.
Федорова Е.А., Гиленко Е.В. (Москва)
Применение моделей бинарного выбора для прогнозирования банкротства банков
Экономика и математические методы, 2013, 49 (1), 106-118.
В работе предложена модель прогнозирования банкротства российских банков на основе применения эконометрического аппарата моделей бинарного выбора. Итоговый комплексный показатель состоит из пяти факторов. В работе построены предельные эффекты, которые позволяют оценить изменение вероятности банкротства при разных значениях факторов, влияющих на состояние банкротства банка. В работе по результатам оценивания прогнозной силы разработанной модели получен вывод о достаточно высокой степени точности прогнозирования банкротства банка.
Ключевые слова: пробит-модель, логит-модель, банкротство банков, прогнозирование кризисной ситуации, предельные эффекты.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Пересецкий А.А., Карминский А.М., Суст А.Г. (2004). О моделировании рейтингов надежности российских банков // Экономика и мат. методы. Т. 40. № 4.
Федорова Е.А., Лукасевич И.Я., Мухин А.С. (2012). Оценка эффективности денежно-кредитной политики ЦБ РФ в период финансового кризиса // Проблемы прогнозирования. № 1.
Alam P., Booth D., Lee K. et al. (2000). The Use of Fuzzy Clustering Algorithm and Self-organizing Neural Network for Identifying Potentially Failing Banks: An Experimentstudy // Expert Systems with Applications. Vol. 18.
Bell T. (1997). Neural Nets or the Logit Model? A Comparison of Each Model's Ability to Predict Commercial Bank Failures // International J. of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. Vol. 6.
Canbas S., Cabuk A., Kilic S. (2005). Prediction of Commercial Bank Failure Via Multivariate Statistical Analysis of Financial Structure: The Turkish Case // European J. of Operational Research. Vol. 166.
Cielen L., Peeters K. (2004). Bankruptcy Prediction Using a Data Envelopment Analysis // European J. of Operational Research. Vol. 154.
Haslem J., Scheraga A., Bedingfield C. et al. (1992). An Analysis of the Foreign and Domestic Balance Sheet Strategies of the U.S. Banks and Their Association to Profitability Performance // Management International Review. First Quarter.
Kolari J., Glennon D., Shin H. et al. (2002) Predicting Large US Commercial Bank Failures // J. of Econ. and Business. Vol. 54.
Olmeda I., Fernandez E. (1997). Hybrid Classifiers for Financial Multicriteria Decision Making: The Case of Bankruptcy Prediction // Computational Econ. Vol. 10.
Ravi K.P., Ravi V. (2007). Bankruptcy Prediction in Banks and Firms Via Statistical and Intelligent Techniques - A Review // European J. of Operational Research. Vol. 180.
Swicegood P., Clark J. (2001). Off-Site Monitoring for Predicting Bank under Performance: A Comparison of Neural Networks, Discriminant Analysis and Professional Human Judgement // International J. of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. Vol. 10.
Tam K. (1991). Neural Network Models and the Prediction of Bank Bankruptcy // Omega. Vol. 19 (5).
West R. (1985). A Factor Analytic Approach to Bank Condition // J. of Banking and Finance. Vol. 9.
Киселев Н.И. (Москва)
Минимальный объемлющий параллелепипед в параметрическом оценивании многомерного равномерного распределения
Экономика и математические методы, 2013, 49 (1), 119-128.
Рассматривается линейная модель генерирования многомерной случайной величины с равномерным распределением в параллелепипеде. Принцип максимального правдоподобия в задачах параметрического оценивания многомерного равномерного распределения формулируется как принцип минимального объема. В общем случае доказаны свойства параллелепипеда минимального объема, включающего все наблюдения выборки. На основе этих свойств, обобщается алгоритм комбинаторного типа для нахождения оптимального параллелепипеда. Приводятся результаты численного эксперимента в задаче оценивания центра и ковариационной матрицы двумерной случайной величины, равномерно распределенной в параллелограмме. В эксперименте эффективность оценок минимального объема выше оценок классического метода моментов.
Ключевые слова: объемлющий параллелепипед минимального объема, оценки максимального правдоподобия, равномерное распределение.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Айвазян С. А. (2010). Методы эконометрики. М.: ИНФРА-М.
Вайнштейн А.Д. (1990). Построение минимального объемлющего параллелограмма // Дискретная математика. Т. 2. Вып. 4.
Гольштейн Е.Г. (1999). Двойственный декомпозиционный метод решения общей задачи дробно-линейного программирования // Экономика и мат. методы. Т. 35. Вып. 1.
Дэйвид Г. (1979). Порядковые статистики. М.: Наука.
Киселев Н.И. (2010). Альтернативные методы оценки главных компонент // Прикладная эконометрика. Т. 8. Вып. 3.
Крамер Г. (1947). Математические методы статистики. М.: Мир.
Препарата Ф., Шеймос М. (1989). Вычислительная геометрия: введение. М.: Мир.
Vivien F., Wicker N. (2004). Minimal Enclosing Parallelepiped in 3D. Computational Geometry // Theory and applications. Vol. 29.
Житков В.А., Лабренц Б.В. (Москва)
Достоинства и недостатки стратегических разработок последнего времени
Экономика и математические методы, 2013, 49 (1), 129-143.
Анализируются разработки стратегического развития для крупных социально-экономических объектов России. Из лучших положений этих разработок формируются общие методологические рекомендации. Отмечаются наиболее обременительные недостатки. Даются рекомендации для создания национальной системы стратегического планирования для управления будущим.
Ключевые слова: стратегическое планирование, региональные стратегии, миссии регионов и городов, целеполагание, сценарии развития, управление будущим.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Абалкин Л.И. (2009). Путь к инновационной экономике и глобальный кризис // Экономика мегаполисов и регионов. № 6 (30).
Акофф Р. (1972). Планирование в больших экономических системах. М.: Советское радио.
Акофф Р. (1985). Планирование будущего корпорации. М.: Прогресс.
Анализ и разработка целей (1979). Анализ и разработка целей долгосрочного плана экономического и социального развития. М.: ЦЭМИ АН СССР.
Ансофф И. (1989). Стратегическое управление. М.: Экономика.
Бахтизин А.Р. (2003). Вычислимая модель "Россия: Центр - Федеральные округа". Препринт #WP/2003/151. М.: ЦЭМИ РАН.
Бюллетень (2012). Бюллетень № 2 (170). Стратегический аудит основных направлений социально-экономического развития субъектов РФ на долгосрочный период. М.: Счетная палата РФ.
Глазьев С.Ю. (2009). Как повести Россию вперед? // Экономика мегаполисов и регионов. № 6 (30).
Житков В.А., Корнейчук А.А. (1997). Технология модельных экономических экспериментов // Экономика и мат. методы. Т. 33. Вып. 3.
Катькало В.С. (2008). Эволюция теории стратегического управления. СПб.: Издательский дом СПбГУ, Высшая школа менеджмента.
Клейнер Г.Б. (2008). Стратегия предприятия. М.: Дело АНХ.
Концепция (2008). Концепция долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 г. [Электронный ресурс] Утверждена распоряжением правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р. Режим доступа: http://www.joungseience.ru/753/820978/index.shtml, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июль 2012 г.).
Майминас Е.З. (1971). Процессы планирования в экономике. М.: Экономика.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (2009). Новый инструментарий в общественных науках - агент-ориентированные модели: общее описание и конкретные примеры // Экономика и управление. № 12 (50).
Малган Д. (2011). Искусство государственной стратегии. М.: Изд-во института Гайдара.
Методические рекомендации (2009). Методические рекомендации по подготовке стратегий социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Проект. [Электронный ресурс] Министерство Регионального развития Российской Федерации. Режим доступа: http://www.minregion.ru/activities/territorial_planning/forum/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июль 2012 г.).
Минцберг Г. и др. (2001). Школы стратегий. СПб.: Питер.
Минцберг Г., Куинн Дж.Б., Гошал С. (2001). Стратегический процесс. СПб.: Питер.
Нигматулин Р.И., Нигматулин Б.И. (2009). Кризис и модернизация России - базовые теоремы // Экономика мегаполисов и регионов. № (30).
О государственном стратегическом планировании (2011). О государственном стратегическом планировании. Проект Федерального закона. Министерство экономического развития Российской Федерации, 2011. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.economy.gov.ru/minec/about/structure/depstrategy/doc20111121_005, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июль 2012 г.).
Проблемы методологии (1983). Проблемы методологии комплексного социально-экономического планирования / Под ред. Федоренко Н.П., Лейбкинда Ю.Р., Майминаса Е.З. М.: Наука.
Проект федерального закона (2011). О государственном стратегическом планировании. Проект федерального закона от 21 ноября 2011 г.
Решения для региональных органов власти. ЗАО "Прогноз" 2005-2012. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.prognoz.ru/ru/branches_regional_gov.php, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июль 2012 г.).
Технологическая схема (1976). Технологическая схема разработки долгосрочного плана. М.: ЦЭМИ АН СССР.
Andrews K.R. (1987). The Concept of Corporate Strategy. Homewood: Irwin editions.
Chandler A.D. (1962). Strategy and Structure: Chapters in the History of the American Industrial Enterprise. Cambridge: M.I.T. Press.
Ершов Э.Б., Левитин Е.С. (Москва)
О моделях прогнозно-планового типа для решения социально-экономических проблем
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 3-18.
Рассматривается новый подход к исследованию социально-экономических проблем и его формализация (математическая модель) для совместного поиска прогноза экзогенных параметров и оптимального плана. Эта модель, приводящая к поиску неподвижной точки для суперпозиции двух многозначных отображений (м.о.), эквивалентна сложной задаче глобальной оптимизации.
Ключевые слова: экономико-математическое моделирование, прогноз, оптимальный план, параметрическая оптимизация, многозначное отображение, неподвижная точка м.о., задача глобальной оптимизации.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Аркин В.И. (1979). Связь между методами динамического программирования и стохастическим принципом максимума (Оценка оптимального плана). В сб.: "Теоретико-вероятностные методы в задачах управления экономическими процессами". М.: ЦЭМИ АН СССР.
Аркин В.И., Евстигнеев И.В. (1979). Вероятностные модели управления и экономической динамики. М.: Наука.
Бар-Шалом Я., Цы Э. (1980). Концепции и методы управления. В монографии: "Фильтрация и стохастическое управление в стохастических системах". М: Мир.
Беллман Р. (1964). Процессы регулирования с адаптацией. М.: Наука.
Беллман Р., Дрейфус С. (1965). Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука.
Беллман Р., Калаба Р. (1969). Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука.
Биргер Е.С., Уринсон Я.М., Чарный В.И. (1978). Опыт построения динамической межотраслевой модели // Экономика и мат. методы. Т. XIV. Вып. 3.
Вальтер Я. (1976). Стохастические модели в экономике. М.: Статистика.
Евстигнеев И.В., Катышев П.К. (1979). Об одной вероятностной модели экономической динамики и равновесия. В сб.: "Теоретико-вероятностные методы в задачах управления экономическими процессами". М.: ЦЭМИ АН СССР.
Ершов Э.Б. (2008). Развитие и реализация идей моделей межотраслевого взаимодействия для российской экономики // Экономический журнал Высшей школы экономики. Т. 12. № 1.
Ершов Э.Б., Левитин Е.С. (1989). Проблема замыкания моделей оптимального планирования по экзогенным параметрам. В сб.: "Экономико-математические модели и методы". Воронеж: Изд-во Воронежского университета.
Ершов Э.Б., Левитин Е.С. (1992). О задаче совместного определения прогноза и плана в сложных системах. В сб.: "Обратные задачи математического программирования". М.: Вычислительный Центр РАН.
Кольцов А.В. (1980). К вопросу о согласовании межотраслевых и эконометрических моделей планирования и прогнозирования. В сб.: "Функциональные блоки системы моделей перспективного планирования народного хозяйства". М.: ЦЭМИ АН СССР.
Левитин Е.С. (1992). Теория возмущений в математическом программировании и ее приложения. М.: Наука.
Левитин Е.С. (1995). Оптимизационные задачи с экстремальными ограничениями // Автоматика и телемеханика. № 7, 12.
Левитин Е.С. (2011). О приближенной глобальной минимизации с заданной точностью для задач оптимизации с DC-функциями. Сб. трудов IV Международной конференции "Системный анализ и информационные технологии". Т. 1. Абзаково. 17-23 августа 2011 г. Челябинск: Изд-во Челябинского государственного университета.
Левитин Е.С. (2012). О базовой задаче и важнейших редукциях к ней при приближенном поиске глобального минимума методом ветвей и границ. IX Всероссийская школа-семинар "Прикладные проблемы управления макросистемами" (материалы докладов). ИСА РАН и Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра. Апатиты: КНЦ.
Морз Ф.М., Кимбелл Д.Е. (1956). Методы исследования операций. М.: Советское радио.
Петраков Н.Я., Ротарь В.И. (1978). К вопросу об экономико-математической модели управления, учитывающей фактор неопределенности // Экономика и мат. методы. Т. XIV. Вып. 3.
Раяцкас Р.Л., Суткайтис В.П. (1978). К проблеме моделирования взаимосвязей общества и природы // Экономика и мат. методы. Т. XIV. Вып. 3.
Соренсон Г. (1980). Обзор методов фильтрации и стохастического управления в динамических системах. Коллективная монография "Фильтрация и стохастическое управление в стохастических системах". М: Мир.
Фельдбаум А.А. (1963). Основы теории оптимальных автоматических систем. М.: Физматгиз.
Яременко Ю.В., Ершов Э.Б., Смышляев А.С. (1975). Модель межотраслевых взаимодействий // Экономика и мат. методы. Т. XI. Вып. 1.
Greene W.H. (2008). Econometric Analysis. Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, New Jersey.
Harrison R., Nikolov K., Quiun M. et al. (2005). The Bank of England Quarterly Model. [Электронный ресурс] Bank of England 2005 (ISBN 1 857301536). Режим доступа: http://www.bankofEngland.co.un/publication/other/beqm/beqmfull.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: декабрь 2012 г.).
Laning J.H., Battin R.H. (1956). Random Processes in Automatic Control. N.Y.: McGrow-Hill. (Перевод: ЛэнингДж., Бэттин Р. (1958). Случайные процессы в задачах автоматического управления. М.: ИЛ.)
Newton G.C., Gould L.A., Raiser J. F. (1957). Analytical Design of Linear Feedback Controls. N.Y.: Wiley (Перевод: Ньютон Д., Гулд Л., Кайзер Д. (1961). Теория линейных следящих систем. Аналитические методы расчета. М.: Физматгиз.)
Розенталь В.О., Пономарева О.С. (Москва)
Проблемы институциональной активизации инновационных процессов в российской экономике: институциональный аспект
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 19-29.
Рассматривается проблематика инновационной деятельности в процессах модернизации российской экономики, выделены основные институциональные проблемы ее инновационной сферы. Предложены методологические подходы к их исследованию, сформулированы направления институциональных преобразований по активизации управляемых и спонтанных инновационных процессов.
Ключевые слова: модернизация, технологии, инновации, инновационная деятельность, институт развития, институционализация, системный критерий.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Анисимов А.Н., Гребенников В.Г. (2011). Инновации в российской экономике как макроэкономическая и институциональная проблема. Препринт #WP/2011/290. М.: ЦЭМИ РАН.
Глазьев С.Ю. (2010). Стратегия опережающего развития в условиях глобального кризиса. М.: Экономика.
Глазьев С.Ю., Ивантер В.В., Макаров В.Л. и др. (2011). О стратегии развития экономики России // Экономическая наука современной России. № 3.
Голиченко О.Г. (2006). Национальная инновационная система России. М.: Наука.
Голиченко О.Г. (2011). Основные факторы развития национальной инновационной системы. М.: Наука.
Гребенников В.Г. (1996). Ассоциации на пройденные темы. В сб.: "Экономика и общество. Труды теоретического семинара" / Под руководством акад. Д.С. Львова. М.: ЦЭМИ РАН.
Гребенников В.Г., Дементьев В.Е., Львов Д.С. и др. (2007). Концептуальные основы социально-экономической модернизации. В кн.: "Россия в глобализирующемся мире. Модернизация российской экономики". М.: Наука.
Дементьев В.Е. (2005). Бизнес-группы в институциональной структуре современной экономики. В кн.: "Введение в институциональную экономику". М.: Экономика.
Дементьев В.Е. (2011). Структура корпоративной системы и длинные волны в экономике. М.: ЦЭМИ РАН.
Зотов В.В., Пресняков В.Ф., Розенталь В.О. (1999). Институциональные проблемы функционирования и преобразования российской экономики // Экономическая наука современной России. № 1.
Зотов В.В., Пресняков В.Ф., Розенталь В.О. (2001). Институциональные проблемы реализации системных функций экономики // Экономическая наука современной России. № 3.
Иванов В.Н., Овсиенко Ю.В., Сухова Н.Н. (2011). О проблемах социально-экономической модернизации России // Экономическая наука современной России. № 3.
Клейнер Г.Б. (2004). Эволюция институциональных систем. М.: Наука.
Клейнер Г.Б. (2007). Системная парадигма и экономическая политика // Общественные науки и современность. № 3.
Полтерович В.М. (1999). Институциональные ловушки и экономические реформы // Экономика и мат. методы. Т. 35. № 2.
Полтерович В.М. (2008). Стратегии модернизации, институты и коалиции // Вопр. экономики. № 4.
Полтерович В.М. (2011). Региональные институты модернизации // Экономическая наука современной России. № 4.
Розенталь В.О. (2000). Институциональные факторы реформирования российской экономики. В кн.: "Эволюционная экономика и "мейнстрим"". М.: Наука.
Розенталь В.О. (2005). Институциональные условия активизации инновационных процессов в российской экономике. В сб. научных трудов: "Теория и практика институциональных преобразований в России". М.: ЦЭМИ РАН. Вып. 5.
Розенталь В.О., Пономарева О.С. (2006). "Институциональная вирусология" в исследовании проблем институциональной модернизации российской экономики. Материалы Международной научно-практической конференции "Актуальные проблемы управления - 2006". Вып. 6. М.: ГУУ.
Розенталь В.О., Пономарева О.С. (2009). Институциональные условия активизации модернизационных процессов в российской экономике. В сб. научных трудов: "Теория и практика институциональных преобразований в России". М.: ЦЭМИ РАН. Вып. 15.
Розенталь В.О., Пономарева О.С. (2011). О стратегических задачах институциональной модернизации процессов хозяйствования в российской экономике. В сб.: "Стратегическое планирование и развитие предприятий". Материалы 12-го Всероссийского симпозиума. Секция 5. М.: ЦЭМИ РАН.
Розенталь В.О., Пономарева О.С. (2012). Институциональные проблемы активизации спонтанных и управляемых инновационных процессов в российской экономике. В сб.: "Стратегическое планирование и развитие предприятий" Материалы 13-го Всероссийского симпозиума. Секция 3. М. ЦЭМИ РАН.
Татаркин А.И., Татаркин Д.А. (2011). Инновационная миссия модернизации общественного уклада - потребность устойчивого развития Росси // Экономическая наука современной России. № 2.
Фаттахов М.Р. (Москва)
Агенто-ориентированная модель социально-экономического развития Москвы
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 30-43.
Рассмотрен мировой опыт мониторинга устойчивого развития городов. Дано описание нового подхода к моделированию сложной городской среды - агенто-ориентированной модели. На основе разработанной модели проведен анализ основных направлений развития г. Москвы и выполнен долгосрочный прогноз социально-экономических показателей ее развития на период до 2025 г.
Ключевые слова: город, мегаполис, устойчивое развитие города, агенто-ориентированная модель, экономико-математическая модель, социально-экономическое развитие региона.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Бахтизин А.Р. (2008). Агент-ориентированные модели экономики. М.: ЗАО "Издательство "Экономика"".
Макаров В.Л., Житков В.А., Бахтизин А.Р. (2009). Регулирование транспортных потоков в городе - проблемы и решения // Экономика мегаполисов и регионов. № 3.
Макаров В.Л. (2010). Социальный кластеризм. Российский вызов. М.: Бизнес Атлас.
Фаттахов М. Р. (2011). Экономическое пространство: теория и реалии. В кн.: "Города в пространственно организованной экономике и моделирование их устойчивого развития". М.: ЗАО "Издательство "Экономика"".
Фаттахов М.Р., Бахтизин А.Р. (2010). Агент-ориентированная модель устойчивого развития городов. В кн.: "Искусственный Интеллект: философия, методология, инновации". Часть 1. М.: Радио и Связь.
Batty M., Longley P. (1994). Fractal Cities. London: AP.
Batty M. (2007). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. Cambridge: MIT Press.
Benenson I. (2004). Agent-Based Modeling: from Individual Residential Choice to Urban Residential Dynamics / Eds. M.F. Goodchild, D.G. Janelle. Oxford: Oxford University Press.
Borrill P.L., Tesfatsion L. (2010). Agent-Based Modeling: The Right Mathematics for the Social Sciences? Iowa : Iowa State University, Department of Economics Ames.
Wissen L. Van Rima A. (1988). Modeling Urban Housing Market Dynamics. Evolutionary Pattern of Households and Housing in Amsterdam. Elsevier Science Publishers.
Тулупов А.С. (Москва)
Экономические аспекты добровольного и обязательного экологического страхования
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 44-53.
Рассмотрена система показателей, определяющих величину тарифной ставки страхования риска загрязнения окружающей среды. На расчетных примерах показано, что обязательная форма экологического страхования является предпочтительнее добровольной с позиции всех участников процесса экологического страхования: страхователя, страховщика и реципиентов.
Ключевые слова: экологическое страхование, актуарные расчеты, тарифная ставка.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Гражданский кодекс (2010). Гражданский кодекс Российской Федерации. М.: Ось-89.
Методика расчета (1993). Методика расчета тарифных ставок по рисковым видам страхования. Утверждена распоряжением Федеральной службы Российской Федерации по надзору за страховой деятельностью № 02-03-36 от 08.07.1993.
Моткин Г.А. (1996). Основы экологического страхования. М.: Наука.
Моткин Г.А. (2010). Экологическое страхование: итоги и перспективы / Труды (отдельное издание) Х Всероссийской и V Международной конференции "Теория и практика экологического страхования: итоги и перспективы"; НИЦ "Экопроект". М: Изд-во МБА.
Нернисян Т.Я. (2006). Страхование экологических рисков в мировой практике // Страховое дело. № 12. С. 43-50.
Основы государственной политики (2012). Основы государственной политики в области экологического развития Российской Федерации на период до 2030 года. [Электронный документ] Утвержден президентом РФ 30.04.2012. Режим доступа: http://президент.рф/news/15177, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июль 2012 г.).
Пахомова Н.В. (1996). Страхование экологических рисков: отечественный и зарубежный опыт // Вестник СПбГУ. Сер. 5. Вып. 1. С. 19-26.
Плешков А.А. (1997). Страхование косвенных убытков промышленных предприятий за рубежом // Страховое дело. № 2. С. 28-36.
Тулупов А.С. (2011). Расчетно-методический инструментарий экологического страхования / Труды (отдельное издание) ХI Всероссийской и VI Международной конференции "Теория и практика экологического страхования: модернизация экономики". НИЦ "Экопроект". М: Изд-во МБА.
Харнахоева Л. (2010). Анализ риска страхования экологических рисков за рубежом // Страховое дело. № 3. С. 28-34.
Directive (2004). Directive 2004/35/CE of the European Parliament and of the Council of 21 April 2004 on Environmental Liability with Regard to the Prevention and Remedying of Environmental Damage // Official J. of the European Union. 30.04.2004.
White Paper (2000). White Paper on Environmental Liability. COM (2000) 66 Final 9 February 2000 // Directorate - General for the Environment. Luxembourg: Office for the Official Publications of the European Communities.
Вороновицкий М.М. (Москва)
Простая модель поведения коллектива при бинарном выборе и влиянии на выбор общей и групповой информации (Модель социальных протестов)
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 54-70.
Рассматривается поведение коллектива, состоящего из большого числа одинаковых участников при бинарном выборе каждого. На выбор участника влияют как информация, получаемая от других членов коллектива при парных встречах, так и общая информация о числе участников, выбравших каждую из альтернатив. Построена динамическая модель коллективного поведения, базирующаяся на аппарате цепей Маркова. Исследованы варианты поведения группы при различной степени восприимчивости участника к общей информации. Доказано, что при достаточно большой величине этой восприимчивости через определенное время в группе возникает стадное поведение. Показано, что в случае искажения общей информации поведение коллектива изменяется в зависимости от направленности ее искажения общей.
Ключевые слова: стадное поведение, цепи Маркова, коллектив.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Вороновицкий М.М. (2008). Модель стадного поведения при формировании спроса // Экономика и мат. методы. Т. 39 Вып. 4.
Вороновицкий М.М., Мейтал Ш. (2003). Модель социального влияния на цены // Экономика и мат. методы. Т. 39. Вып. 4.
Banerjee A. (1992). A Simple Model of Herd Behavior // The Quarterly J. of Econ. Vol. CVII. August.
Beker G.S. (1991). A Note on Restaurant Pricing and Other Example on Social Influence on Price // J. of Political Econ. Vol. XCIX (№ 5).
Bikhandany S., Hirsheifer D., Welch I. (1992). A Theory of Fads, Fashion, Custom, and Cultural Change as Information Cascades' // J. of Political Econ. Vol. 100. Nо. 5.
Blumer H. (1951). Collective Behavior. In: "Principles of Sociology" / Lee A.M. (ed.). N.Y.: Barnes & Noble.
Граборов С.В. (Москва)
Процедуры общественного выбора линейной бюджетно-налоговой структуры
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 71-86.
Выбор наилучшей бюджетно-налоговой структуры по правилу большинства обеспечивается унификацией налогообложения группы избирателей. Такая структура оптимизируется в рамках многопродуктовой экономики с налогами на имущество, доходы и потребление физических и юридических лиц. При ряде условий доказано формирование устойчивой коалиции избирателей, включающей "чистых" наемных работников и получателей трансфертов. Построена бюджетно-налоговая задача, оптимальное решение которой обеспечивает максимум разности доходов и налоговых платежей каждому участнику такого объединения.
Ключевые слова: общественный выбор, оптимизация, бюджетно-налоговая структура, унификация, мажоритарное голосование.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. (2006). Бинарные отношения, графы и коллективные решения. М.: ГУ ВШЭ.
Аткинсон Э.Б., Стиглиц Дж.Э. (1995). Лекции по экономической теории государственного сектора. М.: Аспект Пресс.
Гаврилец Ю.Н. (1983). Критерий оптимальности и равновесное функционирование экономики // Экономика и мат. методы. Т. 19. Вып. 4.
Граборов С.В. (2003). Границы применимости современной бюджетно-налоговой теории и мажоритарный подход // Экономика и мат. методы. Т. 39. № 4.
Граборов С.В. (2007а). Оптимизация бюджетно-налоговой структуры с многими налоговыми функциями. Препринт #WP/2007/226. М.: ЦЭМИ РАН.
Граборов С.В. (2007б). Процедура расчета оптимальной двухуровневой бюджетно-налоговой структуры. Препринт #WP/2007/232. М.: ЦЭМИ РАН.
Граборов С.В. (2009). Процедуры оптимизации динамической налоговой структуры. Препринт #WP/2009/262. М.: ЦЭМИ РАН.
Граборов С.В. (2011а). Мажоритарная оптимизация бюджетных доходов и расходов. Препринт #WP/2011/286. М.: ЦЭМИ РАН.
Граборов С.В. (2011б). Процедура расчета параметров равновесного состояния общественного выбора в бюджетно-налоговой сфере. Препринт #WP/2011/287. М.: ЦЭМИ РАН.
Данилов В.И., Сотсков А.И. (1991). Механизмы группового выбора. М.: Наука.
Данилов В.И., Полтерович В.М., Сотсков А.И. и др. (1999). Оптимальное налогообложение, инфляция и финансовый кризис. В сборнике: "Инфляция, государственный долг и финансовый кризис" /Под ред. В.М. Полтеровича. М.: ЦЭМИ РАН.
Занадворов В.С., Колосницына М.Г. (2006). Экономическая теория государственных финансов. М.: ГУ-ВШЭ.
Захаров А.В. (2009). Модели политической конкуренции: обзор литературы // Экономика и мат. методы. Т. 45. № 1.
Коровкин В.В. (2006). Основы теории налогообложения. М.: Экономистъ.
Макаров В.Л. (2009). Обзор математических моделей экономики с инновациями // Экономика и мат. методы. Т. 45. № 1.
Нильсен К., Педерсен О.К. (1991). От смешанной экономики к экономике согласований - страны Скандинавии // Вопр. экономики. № 12.
Нобелевские лауреаты (1997). Нобелевские лауреаты по экономике. Джеймс Бьюкенен. Конституция экономической политики. Расчет согласия. Границы свободы. М.: Таурус Альфа.
Росбалт (2012). Информационное агентство "Росбалт" [Электронный ресурс] Режим доступа: www.rosbalt.ru, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: ноябрь 2012 г.)
Стиглиц Дж.Ю. (1997). Экономика государственного сектора. М.: изд-во МГУ.
ФСГС (2012). [Электронный ресурс] Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: www.perepis-2010.ru, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июль 2012 г.).
Эрроу К.Дж. (2004). Коллективный выбор и индивидуальные ценности. М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ.
Ballard C.L., Fullerton D., Shoven J.B. et al. (1985). General Equilibrium Models for Tax Policy Evaluation. Chicago, L.: The University of Chicago Press.
Bucovetsky S. (1991). Choosing Tax Rates and Public Expenditure Levels Using Majority Rule // J. of Public Econ. Vol. 46. No. 1 (October).
Couglin P.J. (1986). Elections and Income Redistribution // Public Choice. Vol. 50. No. 1-3.
Cullis J., Jones Ph. (1998). Public Finance and Public Choice. N.Y.: Oxford University Press.
Glomm G., Ravikumar B. (1998). Opting Out of Publicly Provided Services: A Majority Voting Result // Social Choice and Welfare. No. 15.
Mirrlees J.A. (1989). The Theory of Optimal Taxation. Handbook of Mathematical Economics. Amsterdam: North-Holland.
Newbery D.M. (1997). Optimal Tax Rates and Tax Design During Systemic Reform // J. of Public Econ. Vol. 63. No. 2.
Persson T., Tabellini G. (1994). Representative Democracy and Capital Taxation // J. of Public Econ. Vol. 55. No. 3.
Roberts K.W.S. (1977). Voting over Income Tax Schedules // J. of Public Econ. Vol. 8. No. 3.
Romer T. (1975). Individual Welfare, Majority Voting and the Properties of a Linear Income Tax // J. of Public Econ. Vol. 4. No. 2.
Иванов А. Ю., Панов С.А. (Москва)
Модели резервирования подвижного состава в транспортно-логистических системах
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 87-96.
В работе рассматриваются проблемы исследования и анализа транспортно-логистических систем и задача резервирования подвижного состава автотранспорта и подходы к ее решению.
Ключевые слова: транспортно-логистическая система, резервирование подвижного состава, стохастическое программирование, оптимизационная модель.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Аникевич А.А., Грибов А.Б., Романовский И.В. (1966). Об одной задаче маршрутизации перевозок // Кибернетика. № 1.
Бронштейн М.Л., Панов С.А. (1973). Модель развития автотранспортного парка. В сборнике научных трудов ЦЭМИ АН. М.: ЦЭМИ АН.
Житков В.А., Ким К.В. (1982). Методы оперативного планирования грузовых автомобильных перевозок. М.: Транспорт.
Панов С.А. (1964). Метод решения задач маршрутизации перевозок массовых строительных грузов // Автомобильный транспорт. № 5.
Панов С.А. (1969). Современные экономико-математические методы в управлении и планировании на автомобильном транспорте. М.: Высшая школа.
Панов С.А., Поляк A.M., Поносов Ю.К. (1977). Методические вопросы совершенствования управления процессами развития автотранспортных организаций. В сборнике научных трудов "Проблемы развития автомобильного транспорта". М.: НИИАТ.
Смоляк С.А. (2008). Модели оценки износа машин и оборудования. В сборнике "Анализ и моделирование экономических процессов" / Под ред. В.З. Беленького. Вып. 5. М.: ЦЭМИ РАН.
Ахтямов А.М. (Уфа)
О выборе наилучшего графика из двух схем инвестирования предприятия
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 97-105.
С помощью безлаговой математической модели доказаны четыре теоремы о выборе наилучшего графика из двух схем инвестирования с одинаковым горизонтом планирования и объемом инвестирования. Теоремы позволяют, не решая дифференциального уравнения, только по виду графиков инвестирования определить, по какому варианту будет получен больший объем продукции в стоимостном выражении. Приведены соответствующие примеры и контрпримеры.
Ключевые слова: схема инвестирования, график инвестирования, продукция предприятия, математическое моделирование.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Абросимов А.А. (2011). Финансово-бюджетные потоки, оценка и повышение результативности бюджетного контроля // Экономика и управление. № 7.
Астахов А.С. (2005). О преодолении разрыва между теорией и практикой моделирования инвестиционных решений // Экономика и мат. методы. Т. 41. № 3.
Ахтямов А.М. (2004). Математика для социологов и экономистов. М.: Физматлит.
Ахтямов А.М. (2006). Инерция падения объемов выпуска продукции при росте инвестиций // Экономика и управление: научно-практический журнал. № 1.
Бронштейн Е.М., Черняк Д.А. (2005). Сравнительный анализ показателей эффективности инвестиционных проектов // Экономика и мат. методы. Т. 41. № 2.
Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. (2001). Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика. М.: Дело.
Выгодский М. Я. (2005). Справочник по высшей математике. М.: Астрель, АСТ.
Горелик А.А., Горелов М.А., Кононенко А.Ф. (1991). Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. М.: Радио и связь.
Журавлев Ю.В. (2004). Проблемы инвестирования промышленного бизнеса // Экономика и производство. № 2.
Методические рекомендации (2000). Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. М.: Экономика.
Мартынов Г.В., Малков У.Х. (2011). Развитие межотраслевой модели воспроизводственной и инвестиционной динамики // Экономика и мат. методы. Т. 47. № 2.
Овчинникова Т.И., Ворохобин Д.А. (2010). Динамика и факторы развития региона // Современная экономика: проблемы и решения. Т. 11. № 11.
Преображенская Н.В., Семенова А.А. (2011). Оценка экономической эффективности инновационно-инвестиционных проектов // Микроэкономика. № 3.
Протопопова А.А. (2011). Особенности инвестиционных вложений в информационно-техническую инфраструктуру с точки зрения проектного анализа // Микроэкономика. № 3.
Вересков А.И. (Москва)
Об использовании теории графов при анализе инноваций на предприятии
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 106-111.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Вересков А.И., Зотов В.В., Пономарева О.С. и др. (2012). Институциональные аспекты инновационных решений на предприятиях // Экономика и мат. методы. Т. 48. № 2.
Кристофидес Н. (1978). Теория графов: алгоритмический подход. М.: Мир.
Янгиров А.В., Юсупов К.Н., Зарипова Л.И. (Уфа)
Измерение структуры воспроизводственных процессов в Российской Федерации
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 112-119.
Статья посвящена межотраслевому анализу сложившихся наиболее общих макроэкономических воспроизводственных процессов и пропорций в Российской Федерации. Проанализировано развитие материального производства, непроизводственной сферы, сырьевого и несырьевого секторов промышленности, а также сектора нематериальных услуг в системе национальной экономики. Выявлены структурные макроэкономические проблемы Российской Федерации.
Ключевые слова: макроэкономические воспроизводственные процессы, материальное производство, непроизводственная сфера, несырьевой сектор промышленности, структурные макроэкономические проблемы.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Система таблиц "Затраты - Выпуск" России за 1998-1999 годы: Стат. сб. (2002). М.: Госкомстат России.
Система таблиц "Затраты - Выпуск" России за 2000 год: Стат. сб. (2003). М.: Госкомстат России.
Система таблиц "Затраты - Выпуск" России за 2001 год: Стат. сб. (2004). М.: Федеральная служба государственной статистики.
Система таблиц "Затраты - Выпуск" России за 2002 год: Стат. сб. (2005). М.: Росстат.
Система таблиц "Затраты - Выпуск" России за 2003 год: Стат. сб. (2006). М.: Росстат.
Таблицы "Затраты - Выпуск" России за 1996-1997 годы: Стат. сб. (2001). М.: Госкомстат России.
Куев А.И. (Майкоп)
О моделировании структуры производства индюшатины
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 120-127.
Получено формальное описание экономических процессов на птицефабрике. Разработана математическая модель планирования структуры производства индюшатины на базе задач линейного программирования. Модель позволяет осуществить расчет оптимального движения половозрастных птиц в хозяйстве.
Ключевые слова: математическая модель, оптимизация, технологический график, индейководство, птицефабрика.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Столляр Т.А., Фисинин В.И., Тардатьян Г.А. и др. (1988). Мясное птицеводство. М.: Росагропромиздат.
Куев А.И. (2006). Математическое моделирование промышленного птицеводства. Майкоп: Изд-во МГТУ.
Громов В.И. (Беларусь)
Резонансные процессы в социально-экономических системах: концептуальный подход
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 129-133.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Акаев А.А. (2007). Анализ экономических циклов с помощью математической модели марковских случайных процессов // Экономика и мат. методы. Т. 43. № 1.
Багриновский К.А., Бендиков М.А. (2007). Методы моделирования и анализа свойств механизмов инновационного развития // Экономика и мат. методы. Т. 43. № 3.
Баженов Л.Б. (1968). Современная научная гипотеза. В кн.: "Диалектический материализм и современное естествознание". М.: Наука.
Громов В.И., Лапко Б.В. (2003). Динамическая резонансная модель гармонизации спроса и предложения в инновационном предпринимательстве // Социология. № 4.
Громов В.И., Лапко Б.В. (2008). Моделирование динамики финансовых циклов организации // Банковский вестник. № 13.
Громов В.И., Лапко Б.В. (2005). Резонансные модели гармонизации ресурсных потоков в социально-экономических системах: монография. Гомель: ЧУП "ЦНТУ "Развитие".
Громов В.И., Лапко Б.В. (2007). Моделирование динамики инновационных процессов // Вестник экономической интеграции. № 4. М.: Интеграция.
Клейнер Г.Б. (2004). Эволюция институциональных систем. М.: Наука.
Клейнер Г.Б. (2010). Системный кризис, системный анализ, системный менеджмент. В сборнике: "Стратегическое планирование и развитие предприятий". М.: ЦЭМИ РАН.
Клейнер Г.Б. (2011). Системный ресурс экономики // Вопр. экономики. № 2.
Макаров В.Л., Варшавский А.Е. (2004). Инновационный менеджмент в России: вопросы стратегического управления и научно-технологической безопасности. М.: Наука.
Полтерович В.М. (2006). Стратегии институциональных реформ. Перспективные траектории // Экономика и мат. методы. Т. 42. № 1.
Сорос Дж. (1996). Алхимия финансов. М.: Инфра-М.
Kleiner G. В. (2009): New Theory of Economic Systems and Its Application to Economic Policy Studies In: "Hitotsubushi Invited Fellow Program". Discussion Paper Series. March / Hitotsubushi University.
Крянев А.В., Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. (Москва)
Групповая экспертиза инновационных проектов с использованием байесовского подхода
Экономика и математические методы, 2013, 49 (2), 134-139.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Братченко С.Л. (2006). Экспертиза в социальном мире: от знания к деятельности. М.: Смысл.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. (2004). Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика.
Ким К.К. (2010). Метрология, стандартизация, сертификация и электроизмерительная техника: Учебное пособие. СПб.: Питер.
Козловский С. (2011). Что и как может Байес? [Электронный ресурс] Режим доступа: http://sergeikozlovsky.narod.ru/ Bayes_tech.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус., англ. (дата обращения: июль 2012).
Крянев А.В., Лукин Г.В. (2006). Математические методы обработки неопределенных данных. М.: Физматлит.
Малин А. С., Мухин В. И. (2004). Исследование систем управления. М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ.
Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. и др. (1993). Прикладные нечеткие системы. М.: Мир.
Хабард Д.У. (2009). Оценка стоимости нематериального в бизнесе. Как измерить все, что угодно. М.: Олимп-Бизнес.
Owens K. D., Sox H. C. Jr. (1990). Medical decision making: probabilistic medical reasoning. Edward Shortliffe / Leslie Perreault, Medical Informatics: Computer Applications in Health Care. Sand Hill Road: Addison-Wesley Publishing Company. Chapter 3.
Устюжанина Е.В. (Москва)
Использование методов оценки имущества для экономического обоснования цены продукции
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 3-15
В статье рассматриваются возможности применения стандартных методов оценки (сравнительного, доходного и затратного) для экономического обоснования цен на новую продукцию. Приводятся примеры расчета цен для различных экономических ситуаций. Особое внимание уделяется критике существующих методик затратного ценообразования.
Ключевые слова: цена, ценообразование, методы оценки, дисконтирование денежных потоков.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. (2008). Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Дело.
Друри К. (1994). Введение в управленческий и производственный учет. М.: Аудит.
Корбетт Т. (2006). Управленческий учет по ТОС. М.: ТОС-Центр.
Уолш К. (2001). Ключевые показатели менеджмента. Как анализировать, сравнивать и контролировать данные, определяющие стоимость компании. М.: Дело.
Хан Д., Хунгеберг Х. (2005). ПиК. Стоимостно-ориентированные концепции контроллинга. М.: Финансы и статистика.
Устюжанина Е.В., Петров А.Г., Садовничая А.В. и др. (2008). Корпоративные финансы. М.: Дело.
Федеральный стандарт оценки "Общие понятия оценки, подходы и требования к проведению оценки" (ФСО № 1) (утвержден Приказом Министерства экономического развития и торговли РФ от 20.07.2007 № 256).
Федеральный закон (2011). Федеральный закон от 18.07.2011 года № 227-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с совершенствованием принципов определения цен для целей налогообложения".
Методические рекомендации (2008). Методические рекомендации по расчету цен на вооружение и военную технику, которые не имеют российских аналогов, и производство которых осуществляется единственным производителем (утверждены Приказом Федеральной службы по тарифам от 18 апреля 2008 г. № 118).
Порядок определения состава затрат на производство продукции оборонного назначения, поставляемой по государственному оборонному заказу (утвержден Приказом Минпромэнерго РФ от 23 августа 2006 г. № 200).
Правила ведения организациями, выполняющими государственный заказ за счет средств федерального бюджета, раздельного учета результатов финансово-экономической деятельности (утверждены Постановлением Правительства РФ от 19 января 1998 г. № 47).
Белкин В.Д., Стороженко В.П. (Москва)
Прогноз "Россия - 2030" - пути развития
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 16-30
В статье рассматриваются основные положения прогноза "Россия - 2030 г.", подготовленного Минэкономразвития РФ, в частности, роль потребительского рынка в долгосрочных прогнозах. Указаны важнейшие препятствия развитию: коррупция, волюнтаризм в принятии решений, сохранение диспропорций в расходовании бюджетных средств, недооценка науки и социальной сферы.
Ключевые слова: прогноз на 2030 г., потребительский рынок, резервы экономики, социальные программы, коррупция и волюнтаризм.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Александров Г. (2012). Продажные связи Сердюкова // Аргументы и факты. 19 декабря. № 51.
Гринберг Р.С. (2012). Это утопическая история. [Электронный ресурс] Директор Института экономики РАН Руслан Гринберг о программе "антиваучер" // КоммерсантFM - Радио новости. 4 октября (11:50). Режим доступа: http://www.kommersant.ru/doc-y/2015080, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: январь 2013 г.).
Делягин М. (2012). Бюджет отказа от развития // Экономика - Интернет-версия. 17 октября.
Красников Е. (2012). Коррупционерам дадут на 10 лет больше // Московский комсомолец. 5 декабря.
Крылатских Э., Строков С. (2008). Перспективы развития мирового сельского хозяйства до 2050 года: возможности, угрозы, приоритеты // Аграрное обозрение. Декабрь.
Миркин Я. (2012). Прогноз "Россия 3.0" Что мешает совершить третье экономическое чудо? // Российская газета. 20 ноября.
Николаев И. (2012). Унитарный федерализм // Прямые инвестиции. № 3.
Никонов В. (2012). Путин в цифрах // Московский комсомолец. 9 октября. № 26062.
Пояснительная записка (2012). Пояснительная записка Минэкономразвития РФ "Сценарные условия долгосрочного прогноза социально-экономического развития Российской Федерации до 2030 г.". [Электронный ресурс] М.: Минэкономразвития России. 02.05.2012. Режим доступа: http://www.consultant.ru/law/hotdocs/18358.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: январь 2013 г.)
Примаков Е.М. (2013). Человеческий капитал выходит на первый план // Российская газета. 15 января. № 5981.
Путин В.В. (2012). Доклад на заседании наблюдательного Совета Агентства стратегических инициатив // Татринформ. 22 ноября. Казань.
Ростовский М. (2012). Путин в петле времени // Московский комсомолец. 20 декабря.
Ситнина В. (2007). Премьерный показ // Время новостей. 12 декабря.
Степашин С. (2012). Каждый год из средств, выделяемых на госзакупки, похищают триллинон // Аргументы и факты. 15 ноября.
Углавнов А. (2012). Вся надежда на доктора Путина // Аргументы недели. 13-21 ноября.
Шевяков А.Ю. (2008). Неравенство и формирование новой социальной политики государства // Вестник Российской академии наук. Т. 78. № 4.
Эрхард Л. (1991). Благосостояние для всех. М.: Начало-Пресс.
Пресняков В.Ф., Зотов В.В., Белова М.А. (Москва)
Предприятие как объект управления и субъект поведения
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 31-41
Современные экономические системы представляют собой симбиоз трех подсистем - производственно-технологической, управленческой и институциональной. Поэтому ранее сложившаяся традиция оценивать деятельность предприятий почти исключительно в терминах технической и экономической эффективности или, более узко, продуктивности и доходности, сегодня создает искаженный образ предприятия, оторванного от важнейших процессов, из которых складывается жизнедеятельность всего общества и составляющих его институтов. Предлагается структура для анализа согласованности процессов, протекающих в подсистемах предприятия.
Ключевые слова: предприятие, институциональная оболочка предприятия, управление, производственно-технологическая подсистема предприятия, социально-психологические, управленческие и операционные процессы, участники деятельности предприятия.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Вересков А.И., Зотов В.В., Пономарева О.А. и др. (2002). Институциональные аспекты реализуемости инновационных решений на предприятии // Экономика и мат. методы. Т. 48. № 2.
Десслер Г. (2004). Управление персоналом. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний.
Клейнер Г.Б. (2009). Институты как экономические системы. Институциональная экономика: развитие, преподавание, приложения. Материалы международной конференции. Вып. 1. М.: Государственный университет управления.
Мильнер Б.З. (2008). Теория организации. М.: ИНФРА-М.
Пресняков В.Ф. (1991). Модель поведения предприятия. М.: Наука.
Уткин Э.А. (1986). Человеческий фактор и интенсификация производства. М.: Московский Рабочий.
Файоль А. (1991). Общее и промышленное управление. М.: Дело.
Форрестер Дж. (1971). Основы кибернетики предприятия: Индустриальная динамика. М.: Прогресс.
Aoki M. (1984). The Cooperative Game Theory of the Firm. London: Oxford University Press.
Coase R. (1937). The Nature of the Firm' // Economica. n.s. Vol. 4.
Cohen K.J., Cyert R.M. (1975). Theory of the Firm. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc.
Cyert R., March J. (1963). A Behavioral Theory of the Firm. Englewood Cliffs: Prentice-Hall.
Dosi G. (1982). Technological Paradigms and Technological Trajectories // Research Policy. No. 11.
Druker P. (1988). The Coming of the New Organization // Harvard Business Review. January-February.
Leibenstein H. (1976). Beyond Economic Man: A New Foundation for Micro-Economics. Cambridge: Harvard University Press.
Marris R. (1964). The Economic Theory of 'Managerial' Capitalism. N.Y., L.: Free Press and Macmillan.
Vanek J. (1970). The General Theory of Labor-managed Market Economies. Ithaca, N.Y.: Cornell University Press.
Ward B. (1958). The Firm in Illyria: Market Syndicalism' // American Econ. Rev. Vol. 48.
Williamson O. (1964). The Economics of Discretionary Behavior: Managerial Objectives in a Theory of the Firm. Englewood Сliffs: Prentice-Hall.
Williamson O. (1975). Markets and Hierarchies: Antitrust Implications. N.Y.: Free Press.
Лившиц В.Н., Позамантир Э.И., Смоляк С.А. (Москва)
Система тарифов по грузовым перевозкам, осуществляемых в России ОАО "РЖД"
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 42-56
В статье излагается достаточно полная система принципов совершенствования тарифов на грузовые перевозки, введенных в действие новым прейскурантом. Приводятся математические модели обоснования договорных тарифов и их оптимизации.
Ключевые слова: динамика перевозок, тарифы на грузовые перевозки, принципы построения тарифов, дифференциальные затраты на железных дорогах, потери, прибыль, общественные эффекты.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Береза Т.Н., Браславский А.Л., Лившиц В.Н. и др. (1997). Стоимость грузовых железнодорожных перевозок и пути ее снижения. Препринт # WP/97/000. М.: ЦЭМИ РАН.
Quinet E. (1998). Principes d'Economie des Transports. Paris: Economica.
Позамантир Э.И., Тищенко Т.И. (2008). Транспорт и экономика: динамическая модель формирования, использования и влияния инвестиций на объем и качество продукции // Экономика и мат. методы. Т. 44. Вып. 3.
Позамантир Э.И., Тищенко Т.И. (2010). Макроэкономическая оценка эффективности развития инфраструктуры (на примере транспортного комплекса). В сб.: "Оценка эффективности инвестиций" / Под ред. В.Н. Лившица. М.: ЦЭМИ РАН
Козырев А.Н., Неволин И. В. (Москва)
Применение алгоритма решения задачи об оптимальном распределении ресурсов к проблеме назначения цены за использование интеллектуальной собственности
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 57-68
В статье обсуждается применение алгоритма решения задачи об оптимальном распределении ресурсов к задаче об оптимальном назначении вознаграждения за использование интеллектуальной собственности. Указаны условия применимости и изложен пример использования алгоритма при оптимизации ставок роялти в сделках по передаче технологии.
Ключевые слова: передача технологий, лицензирование, оптимизация роялти, линейное программирование.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Булавский В.А. (1982). Оценки факторов и проблема выбора // Оптимизация. № 28(43).
Волынец-Руссет Э.Я. (1999). Коммерческая реализация изобретений и ноу-хау (на внешних и внутренних рынках). М.: Юристъ.
Гольштейн Е.Г., Борисова Э.П., Дубсон М.С. (1990). Диалоговая система анализа многокритериальных задач // Экономика и мат. методы. Т. 26. № 4.
Иванова С.И. (1998). Оптимизационная модель обмена ресурсами с учетом мощности партнеров // Управление большими системами. № 1.
Козырев А.Н. (1975). Оптимизация распределения ресурсов в системе линейных моделей производства // Оптимизация. № 16 (33).
Козырев А.Н. (1984). Равновесные решения задач многоцелевой оптимизации. Препринт № 76 ИМ СОАН СССР.
Козырев А.Н., Неволин И.В. (2010). Моделирование лицензионных переговоров с достижением оптимальной ставки роялти // Вестник ГУУ. № 2.
Макаров В.Л. (2003). Экономика знаний: уроки для России // Вестник Российской академии наук. Т. 73. № 5.
Неволин И.В. (2013). Математическая модель участников лицензионных переговоров // Экономический анализ: теория и практика. № 12.
Розенмюллер И. (1974). Кооперативные игры и рынки. М.: Мир.
Стецюк П.И., Нурминский Е.А. (2010). Негладкий штраф и субградиентные алгоритмы для решения задачи проекции на политоп // Кибернетика и системный анализ. № 1.
Стронгин Р.Г., Маркин Д.Л., Маркина М.В. (1993). Сведение многоэкстремальных многокритериальных задач с ограничениями к безусловным задачам оптимизации (теория и алгоритмы). В кн.: "Математическое моделирование". М.: Изд-во МГУ.
Тененев В.А. (2006). Решение задачи многокритериальной оптимизации генетическими алгоритмами // Интеллектуальные системы в производстве. № 2 (8).
Arrow K. (1962). Economic Welfare and the Allocation of Resources for Innovation. In: "The Rate and Direction of Inventive Activity" / R. Nelson (Hrsg.). Princeton: Princeton University Press.
Arrow K. (1959). Economic Welfare and the Allocation of Resources for Innovation. P-1856-RC. Santa Monica: Rand Corporation.
Bhattacharya S., Guriev S. (2004). Knowledge Disclosure, Patents, and Optimal Organization of Research and Development. CEPR Discussion Paper 4513. London: CEPR.
Burhop C., Lubbers T. (2009). The Historical Market for Technology Licenses: Chemicals, Pharmaceuticals, and Electrical Engineering in Imperial Germany. Preprint of the Max Planck Institute for Research on Collective Goods 2009/25.
Choi J.P. (2001). Technology Transfer with Moral Hazard // International J. of Industrial Organization. Vol. 19.
Dechenaux E., Thursby J., Thursby M.C. (2003). Inventor Moral Hazard in University Licensing: The Role of Contracts. NBER Working Paper 14226.
Dechenaux E., Thursby M., Thursby J. (2009). Shirking, Sharing Risk, and Shelving: The Role of University License Contracts // International J. of Industrial Organization. Vol. 27.
Demsetz H. (1970). The Private Production of Public Goods // J. of Law and Econ. Vol. 13. No. 2.
Kim Y.J., Vonortas N. (2006). Determinants of Technology Licensing // Managerial and Decision Econ. Vol. 27 (4).
Liebowitz S., Watt J.R. (2006). How to Best Ensure Remuneration for Creators in the Market for Music? Copyright and its Alternatives // J. of Econ. Surveys. Vol. 20. No. 4.
Macho-Stadler I., Perez-Castrillo D., Veugelers R. (2008). Designing contracts for university spin-offs // J. of Econ. and Management Strategy. Vol. 17.
Schmitz P.W. (2002). On Monopolistic Licensing Strategies Under Asymmetric Information // J. of Econ. Theory. Vol. 106 (1).
Varian H. (1999). Markets for Information Goods. IMES Discussion Paper Series. Institute for Monetary and Economic Studies, Bank of Japan.
Плещинский А.С., Жильцова Е.С. (Москва)
Вычислимая модель модернизируемой отрасли
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 69-83
Предложена вычислимая динамическая модель модернизируемой отрасли, предприятия которой применяют различные инновационные стратегии в условиях олигополистической конкуренции. Разработанный компьютерный инструментарий позволяет вычислять траектории развития предприятий, описываемые показателями инновационной, операционной и финансовой деятельности. Способы производства характеризуются нелинейными затратами, эластичность спроса по цене постоянна. В каждом периоде времени положение отрасли является равновесием Курно и зависит от применяемой предприятиями технологии. Исследованы стратегии инноватора, преследователя, предприятия, отказавшегося от модернизации или покупающего лицензию.
Ключевые слова: модернизация, технологическая инновация, инноватор, конкуренция, снижение издержек, конкурентное преимущество.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Балацкий Е.В. (2012). Технологическая диффузия и инвестиционные решения // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3 (15).
Дементьев В.Е. (2006). Ловушка технологических заимствований и условия ее преодоления в двухсекторной модели экономики // Экономика и мат. методы. Т. 42. № 4.
Плещинский А.С., Жильцова Е.С. (2013). Анализ результатов модернизации производства в условиях олигопольной конкуренции инноватора и его преследователя // Экономика и мат. методы. Т. 49. № 1.
Тироль Ж. (2000). Рынки и рыночная власть: теория организации промышленности. СПб.: Экономическая школа.
Хэй Д., Моррис Д. (1999). Теория организации промышленности. СПб.: Экономическая школа.
Aghion P., Howitt P. (1999). Endogenous growth theory. Massachusetts: MIT Press.
Polterovich V., Tonis A. (2003). Innovation and Imitation at Various Stages of Development. M.: New Economic School.
Медницкий В.Г., Медницкий Ю.В. (Москва)
Сбалансированность, оптимальность и экономическое равновесие в открытых производственных системах
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 84-98
При математическом моделировании экономического равновесия различие между валовой продукцией производства и ее товарной составляющей обычно игнорируется, что не вполне правильно. Показано, что использование леонтьевской модели при формировании равновесия типа Эрроу-Дебре приводит к рынку товарной продукции, экономическое равновесие которого существует, если леонтьевская матрица продуктивна, а вектор цен на все включенные в нее виды продукции полуположительный. Денежная стоимость (в ценах равновесия) той части товарной продукции, на которую в равновесии возникает потребительский спрос, всегда будет положительной.
Ключевые слова: экономическое равновесие, полуположительные цены, леонтьевская модель, продуктивность.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Волошин Н.И. (1965). Система матричных моделей внутризаводского планирования. В кн.: "Применение математики в экономических исследованиях". Т. 3. М.: Мысль.
Гейл Д. (1963). Теория линейных экономических моделей. М.: Иностранная литература.
Карлин С. (1963). Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Мир.
Леонтьев В. (1990). Экономические эссе. М.: Политиздат.
Медницкий В.Г., Медницкий Ю.В., Фаттахов М.Р. (2011). Об экономических кризисах производственных систем // Экономика и мат. методы. Т. 47. № 1.
Медницкий В.Г., Медницкий Ю.В., Леонов В.Ю. (2009). Использование методов декомпозиции для оптимизации // Изв. РАН. ТиСУ. № 5.
Меркин Д.Р. (1987). Введение в теорию устойчивости движения. М.: Наука.
Немчинов В.С. (1963). О дальнейшем совершенствовании планирования и управления народным хозяйством. М.: Изд-во экономической литературы.
Немчинов В.С. (1965). Экономико-математические методы и модели. М.: Мысль.
Рокафеллар Р. (1973). Выпуклый анализ. М.: Мир.
Самуэльсон П. (1964). Экономика. М.: Прогресс.
Цурков В.И. (1981). Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука.
Паламарчук Е.С. (Москва)
Оценка риска в линейных экономических системах при отрицательных временных предпочтениях
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 99-116
Рассматривается линейная стохастическая экономическая система управления с квадратичным целевым функционалом, учитывающим отрицательные временные предпочтения агентов, которые выражаются с помощью возрастающей дисконтирующей функции. Для этой системы формулируется понятие оптимальности в среднем на бесконечном интервале времени. Для найденного оптимального в среднем управления оценивается риск от его применения. В качестве приложений полученных результатов рассматривается одна модель экологической экономики.
Ключевые слова: линейная стохастическая система, отрицательные временные предпочтения, бесконечный горизонт планирования, риск.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Белкина T.A., Кабанов Ю.М, Пресман Э.Л. (2003). О стохастической оптимальности для линейно-квадратического регулятора // Теория вероятностей и ее применения. Т. 48. № 4.
Белкина T.A., Паламарчук Е.С. (2013). О стохастической оптимальности для линейного регулятора с затухающими возмущениями // Автоматика и телемеханика. № 4.
Квакернаак X., Сиван P. (1977). Линейные оптимальные системы управления. М.: Наука.
Паламарчук Е.С. (2010). Управление процессом сходимости цены к равновесному значению при наличии случайных факторов. В сборнике: "Анализ и моделирование экономических процессов". Вып. 7. М.: ЦЭМИ.
Шоломицкий А.Г. (2005). Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. М: Издательский дом ГУ ВШЭ.
Barokas G. (2012). Selves Indifference, Bounded Irrationality, and The Elicitation of Time Preferences. Working paper. Tel-Aviv: The Foerder Institute for Economic Research.
Bell M., Hobbs B.F., Ellis H. (2003). The Use of Multi-Criteria Decision-Making Methods in the Integrated Assessment of Climate Change: Implications for IA Practitioners // Socio-Econ. Planning Sciences. Vol. 37. Issue 4.
Berndsen M., Pligt J. van der (2001). Time is on my Side: Optimism in Intertemporal Choice // Acta Psychologica. Vol. 108. Issue 2.
Bosch P., Dave R. et al. (eds.) (2007). Climate Change 2007 - Mitigation of Climate Change. Working Group III contribution to the Fourth Assessment Report of the IPCC. Intergovernmental Panel on Climate Change. N.Y.: Cambridge University Press.
Brougham R.R., John R.S. (2007). Age Differences in Preventive Health Decisions in Motivation of Health Behavior. N.Y.: Nova Science Publishers, Inc.
Carlson D.A., Haurie H., Leizarowitz A. (1991). Infinite Horizon Optimal Control: Deterministic and Stochastic Systems. N.Y.: Springer.
Fishburn P., Edwards W. (1997). Discount-Neutral Utility Model for Denumerable Time Streams // Theory and Decision. Vol. 43. No. 2.
Fishburn P.C., Rubinstein A. (1982). Time Preference // International Econ. Rev. Vol. 23. No. 3.
Griffin J.M. (ed.) (2003). Global Climate Change: The Science, Economics and Politics. Northampton: Edward Elgar Publishing.
Gueant O. (2009). Mean Field Games and Applications to Economics. Ph.D. Thesis. Paris: Universite Paris-Dauphine.
Hasselmann K. (2001). Optimizing Long-Term Climate Management in Global Biogeochemical Cycles in the Climate System. San Diego: Academic Press.
Holt C.C. (1962). Linear Decision Rules for Economic Stabilization and Growth // The Quarterly J. of Econ. Vol. 76. No. 1.
Islam S.M.N. (2005). Intertemporal and Environmental and Ecological Economics: Mathematical Modelling of Growth and Sustainability in Dimensions of Environmental and Ecological Economics. Himayatnagar: Universities Press (India) Private Limited.
Karp L. (2005). Global Warming and Hyperbolic Discounting // J. of Public Econ. Vol. 89. Issues 2-3.
Karp L., Zhang J. (2006). Regulation with Anticipated Learning about Environmental Damages // J. of Environmental Econ. and Management. Vol. 51. Issues 3.
Koopmans T.C. (1960). Stationary Ordinal Utility and Impatience // Econometrica. Vol. 28. Issue 2.
Kothari D.R., Dhillon J.S. (2011). Power System Optimization. New Delhi: Prentice-Hall of India.
Lanza A., Sammarco G. (1993). Environmental and Economic Effects of the European Tax: the Italian Case in The European Carbon Tax: An Economic Assessment. Norwell: Kluwer Academic Publishers.
Leizarowitz A. (1988). Controlled Diffusion Processes on Infinite Horizon with the Overtaking Criterion // Applied Mathematics Optimization. Vol. 17. No. 1.
Loewenstein G., Prelec D. (1991). Negative Time Preference // American Econ. Rev. Vol. 81. Issue 2.
Loewenstein G., Prelec D. (1992). Anomalies in Intertemporal Choice: Evidence and an Interpretation // The Quarterly J. of Econ. Vol. 107. No. 2.
McCaffery E.J., Slemrod J. (eds.) (2006). Behavioral Public Finance. N.Y.: Russell Sage Foundation.
Mitra T. (1981). Some Results on the Optimal Depletion of Exhaustible Resources Under Negative Discounting // Rev. of Econ. Studies. Vol. 48. No. 3.
Moore M.A., Boardman A.E. et al. (2004). Just Give Me a Number! Practical Values for the Social Discount Rate // J. of Policy Analysis and Management. Vol. 23. Issue 4.
Newell R.G., Pizer W.A. (2003). Discounting the Distant Future: How Much Do Uncertain Rates Increase Valuations? // J. of Environmental Econ. and Management. Vol. 46. Issue 1.
Ramsey F.P. (1928). A Mathematical Theory of Saving // The Econ. J. Vol. 38. No. 152.
Sengupta J.K. (1970). Optimal Stabilization Policy with a Quadratic Criterion Function // The Rev. of Econ. Studies. Vol. 37. No. 1.
Stettner L. (1989). On Some Stopping and Impulsive Control Problems with a General Discount Rate Criteria // Institute of Mathematics, Polish Academy of Sciences. Probability and Mathematical Statistics. Vol. 10. Fasc. 2.
Thaler R. (1981). Some Empirical Evidence on Dynamic Inconsistency // Economics Letters. Vol. 8. Issue 3.
Turnovsky S.J. (1977). Macroeconomic Analysis and Stabilization Policy. Cambridge, MA: Cambridge University Press.
Veinott A.F. Jr. (1969). Discrete Dynamic Programming with Sensitive Discount Optimality Criteria // The Annals of Mathematical Statistics. Vol. 40. No. 5.
Voinov A.A. (2008). Systems Science and Modeling for Ecological Economics. L.: Academic Press.
Wang. J.-G. (1993). A Law of the Iterated Logarithm for Stochastic Integrals // Stochastic Processes and their Applications. Vol. 47. Issue 2.
Weide J.A.M. van der, Noortwijk J.M. van, Suyono S. (2008). Renewal Theory with Discounting in Advances in Mathematical Modeling for Reliability. Amsterdam: IOS Press.
Weitzman M.L. (2001). Gamma Discounting // American Econ. Rev. Vol. 91. No. 1.
Wigley T.M.L., Richels R., Edmonds J.A. (1996). Economic and Environmental Choices in the Stabilization of Atmospheric CO2 Concentrations // Nature. Vol. 379.
Xepapadeas A. (2011). Stochastic Analysis: Tools for Environmental and Resource Economics Modeling in Research Tools in Natural Resource and Environmental Economics. Singapore: World Scientific Publishing.
Горлов С.К. , Родин В.А. (Воронеж)
К вопросу об эффективности прогрессивной шкалы налогообложения
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 117-119
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Скрыль С.В., Тростянский С.Н. (2008). Безопасность социоинформационных процессов. Теория синтеза прогностических моделей. Воронеж: ВИ МВД России.
Регионы России (2003). Регионы России. Социально-экономические показатели, 2003 статистический сборник. М.: Госкомстат России.
Кильматов Т.Р. (Владивосток)
Временной лаг как фактор потери устойчивости экономической системы
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 120-122
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Бекларян Л.А. (1996). Введение в качественную теорию функционально-дифференциальных уравнений и их приложения. М.: ЦЭМИ РАН.
Бекларян Л.А. (2007). Введение в теорию функционально-дифференциальных уравнений. Групповой подход. М.: Факториал Пресс.
Кильматов Т.Р. (2003). Моделирование временного запаздывания в динамических экономических системах // Вестник ДВГАЭУ. № 2 (26).
Кильматов Т.Р., Капитонова М.Н. (2004). Моделирование сценариев стратегического развития Приморского края. Владивосток: Дальнаука.
Мышкис А.Д. (1950). Линейные однородные дифференциальные уравнения первого порядка с запаздывающим аргументом // VMH. Т. 5. № 2 (36).
Самарский А.А., Михайлов А.П. (2001). Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит.
Эльсцгольц Л.Э., Норкин С.Б. (1971). Введение в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом. М.: Наука.
Bellman R. (1949). On the Existence and Boundedness of Solutions Differential-Difference Equations // Ann. Math. Vol. 50. No. 2.
Philips A.W. (1957). Stabilization Policy and the Time-Forms of Lagged Responses // Econ. J. Vol. 67. No. 6.
Ильменский М.Д., Поляк Ю.Е., Ставчиков А.И. (Москва)
Традиции М.Г. Раппопорта в работе лаборатории сетевых информационных ресурсов ЦЭМИ
Экономика и математические методы, 2013, 49 (3), 123-126
М.Г. Раппопорт работал в ЦЭМИ РАН более 30 лет (1963-1996). Он был первым ученым секретарем института, на протяжении многих лет руководил отделом вычислительной техники, лабораторией методов механизации экономико-математических расчетов. В дальнейшем многие его сотрудники оказались в лаборатории сетевых информационных ресурсов. Несмотря на различие тематики этих подразделений, в их работе обнаруживается некоторая преемственность. Это относится к принципам организации работы, а также к подготовленной печатной продукции.
Ключевые слова: обработка информации, таблицы значений математических функций, сетевые информационные ресурсы.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Раппопорт М.Г. (1948). Часы. М.: Гизместпром.
Акушский И.Я., Раппопорт М.Г. (1967). Методы и техника выполнения арифметических операций на счетно-перфорационных машинах (общие принципы, умножение). М.: Статистика.
Акушский И.Я., Раппопорт М.Г. (1968). Методы и техника выполнения арифметических операций на счетно-перфорационных машинах (методы деления). М.: Статистика.
Раппопорт М.Г. (1967). Сборник алгоритмов и программ для решения на ЭЦВМ. М.: Статистика.
Поляк Ю.Е. (1998). "АУ!" - первый миллион посещений // Компьютер в школе. № 4.
Вовченко Т.О., Кузьмин С.К., Поляк Ю.Е. (1996). Информационные ресурсы Internet. Краткий справочник // Технологии электронных коммуникаций. Т. 68. М.: Эко-Трендз.
Поляк Ю.Е., Сигалов А.В. (1998). Желтые страницы Internet'98. Русские ресурсы. СПб: Питер.
Polak Yu. (2001). Network technologies and creative development of students. International Conference "Telecommunications for Education and Training". Praha.
Russian Internet Directory (1998). М.: МЦНТИ.
Макаров В.Л. (Москва)
Социальное моделирование набирает обороты
Экономика и математические методы, 2013, 49 (4), 5-17
В статье даётся краткий обзор бурно развивающегося нового направления в общественных науках - социального моделирования. Особое внимание уделяется одному из основных инструментов социального моделирования - агент - ориентированным моделям. Приводится несколько примеров таких моделей, в том числе разработанных сотрудниками ЦЭМИ. Особо выделяются трудности, связанные с точной формулировкой понятий типа: доверие, иррациональность, страх и пр. Даются математические определения понятий "власть", "свобода" и указывается, как их можно количественно измерять.
Ключевые слова: социальное моделирование, агент-ориентированные модели, инструменты социальной науки, измерение человеческого влияния.
Классификация JEL: С60, С63, С70.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Азимов А. (1990). Конец вечности. М.: Правда.
Луман Никлас (2001). Власть. М.: Практис.
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (2013). Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (Агент-ориентированные модели). М.: Экономика.
Макаров В.Л., Васильев В.А. (2006). Информационное равновесие. Коалиционная стабильность // Экономика и мат. методы. № 4.
Толстой Л.Н. (2002). Война и мир. Т. 4. Екатеринбург: У фактория. С. 370.
Цейтлин М.Л. (1969). Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука.
Acerbi Al., Ghirlanda St., Enqust M. (2012). Old and Young Individuals' Role in Cultural Change // JASSS. Vol. 15. No. 4.
Axelrod R. (1986). An Evolutionary Approach to Norms // The American Political Science Review. Vol. 80. No. 4. P. 10095-1111.
Blondo Al. Emanuele, Pluchino Al., Rapisadra An. (2013). Return Migration After Brain Drain: A Simulation Approach // JASSS. Vol. 16. No. 2.
Blume L.E. (2004). Evolutionary Equilibrium with Forward-Looking Players. Working Paper. Cornell University. The Santa Fe Institute.
Christofer W. di Carlo (2010). How Problem Solving and Neurotransmission in the Upper Paleolithic led to The Emergence and Maintenance of Memetic Equilibrium in Contemporary World Religions // Politics and Culture. Special issue.
Conway J. (1970). The Game of Life // Scientific American. Vol. 223.
Dawkings R. (1976). The Selfish Gene. Oxford: Oxford University Press. (Докинс Р. (1993). Эгоистичный ген. М.: Мир. С. 318).
Epstein J.M. (2000). Learning to Be Thoughtless: Social Norms and Individual Computation. The Brookings Institution and Santa Fe Institute. Center on Social and Economic Dynamics. Working Paper No. 6. January.
Epstein J.M., Axtell R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. In: "Brooking Institution Press and MIT Press". Washington DC.
Fent Th. (2006). Collective Social Dynamics and Social Norms. MPRA Paper No. 2841.
Henning P.A. (2008). Computational Evolution. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems. P. 175-193.
Is Social Simulation (2013). Is Social Simulation a Social Science Outstation? A Bibliometric Analysis of the Impact of JASSS // JASSS. Vol. 16. No. 1
Kandori M. (1992). Social Norms and Community Enforcement // The Rev. of Econ. Studies. Vol. 59. No. 1 (January).
Mueller D.C. (2003). Public Choice III. Cambridge: Cambridge University Press. (Мюллер Д. (2007). Общественный выбор. М.: ГУ ВШЭ).
Neumann M. (2010). Norm Internalization in Human and Artificial Intelligence // J. of Artificial Societies and Social Simulation. Vol. 13. No. 1.
Nye J. (1990). Soft Power: The Means to Success in World Politics. N.Y.: St. Martins Press.
Patel A., Crooks Ad., Koizumi N. (2012). Slumulation: An Agent-Based Modeling Approach to Slum Formation // JASSS. Vol. 15. No. 4.
Savarimuthu Bastin T.R., Cranefield St., Purvis Maryam A., Purvis Martin K. (2010): Obligation Norm Identification in Agent Societies // J. of Artificial Societies and Social Simulation. Vol. 13. No. 4.
Savarimuthu B.T.R., Purvis M.A., Purvis M.K. (2013). Social Norm emergence in virtual agent societies. [Электронный ресурс] International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems. Режим доступа: http://www.ifaamas.org/Proceedings/aamas08/proceedings/pdf/paper/AAMAS08_0729.pdf, свободный. Яз. англ. (дата обращения: май 2013 г.).
Squazzoni Fl. (2012). Agent-Based Computational Sociology. Chichester: John Wiley & Sons (UK).
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (Москва)
Применение суперкомпьютерных технологий в общественных науках
Экономика и математические методы, 2013, 49 (4), 18-32
Статья содержит краткий экскурс по вопросам применения суперкомпьютерных технологий в общественных науках, в первую очередь - в части технической реализации крупномасштабных агент-ориентированных моделей (АОМ). Суть данного инструмента в том, что благодаря увеличению мощности компьютеров стало возможным описывать поведение многих отдельных фрагментов сложной системы. В результате мечта многих мыслителей научиться объяснять макроявление на основе поведения его составных частей стала воплощаться в реальность. Например, физики, умеющие описывать поведение элементарных частиц, создали компьютерную имитацию действий большого ансамбля таких частиц и стали изучать его поведение в компьютере, а не в жизни. Таким образом появилось понятие искусственной реальности.
В статье мы рассмотрим опыт зарубежных ученых и практиков в запуске АОМ на суперкомпьютерах, а также на примере АОМ, разработанной в ЦЭМИ РАН, проанализируем этапы и методы эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера.
Ключевые слова: агент-ориентированные модели, параллельные вычисления, суперкомпьютерные технологии.
Классификация JEL: C63, C88.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Васенин В.А., Роганов В.А., Трифонов И.А. (2011). Средства суперкомпьютерных систем для работы с агент-ориентированными моделями // Программная инженерия. № 3.
Ambrosiano N. (2006). Avian Flu Modeled on Supercomputer // Los Alamos National Laboratory NewsLetter. Vol. 7. No. 8.
Bisset K., Chen J., Feng X., Kumar VSA, Marathe M. (2009). EpiFast: A fast algorithm for large scale realistic epidemic simulations on distributed memory systems. Yorktown Heights, New York; 2009:430-439. Proceedings of 23rd ACM International Conference on Supercomputing (ICS'09).
Collier N. (2012). Repast HPC Manual. [Электронный ресурс] February 23. Режим доступа: http://repast.sourceforge.net, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: май 2013 г.).
Deissenberg C., Hoog S. van der, Herbert D. (2008). EURACE: A Massively Parallel Agent-Based Model of the European Economy // Document de Travail No. 2008. Vol. 39. 24 June.
Roberts D.J., Simoni D.A., Eubank S. (2007). A National Scale Microsimulation of Disease Outbreaks. RTI International. Research Triangle Park. Blacksburg: Virginia Bioinformatics Institute.
Epstein J.M., Axtell R.L. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Ch. V. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
Epstein J.M. (2009). Modeling to Contain Pandemics // Nature. Vol. 460. 6 August.
Keith R.B., Jiangzhuo C., Xizhou F., Kumar A.V.S., Madhav V.M. (2009). EpiFast: A Fast Algorithm for Large Scale Realistic Epidemic Simulations on Distributed Memory Systems ICS'09. June 8-12. N.Y.: Yorktown Heights.
Parker J. (2007). A Flexible, Large-Scale, Distributed Agent Based Epidemic Model. Center on Social and Economic Dynamics. Working Paper No. 52.
Lynar T.M., Herbert R.D., Chivers W.J. (2009): Implementing an Agent Based Auction Model on a Cluster of Reused Workstations // International J. of Computer Applications in Technology. Vol. 34. Issue 4.
Дементьев В.Е. (Москва)
Структурные факторы технологического развития
Экономика и математические методы, 2013, 49 (4), 33-46
На примере развития микроэлектроники в США показана роль уже существующих отраслей в развитии новых технологий. При значительном отставании от мировых технологических лидеров экономика способна попасть в "структурную ловушку". О такой ловушке допустимо говорить, когда уже существующие отрасли не могут успешно конкурировать с иностранными фирмами, а новые технологии не получают развития без поддержки спросом со стороны этих отраслей. Чтобы вырваться из структурной ловушки, активная государственная экономическая политика должна основываться на комбинированной стратегии развития, максимизирующей синергический эффект от модернизации отстающих отраслей и становления новых производств.
Ключевые слова: технологическое развитие, инновации, микроэлектроника, длинные волны, технологии широкого применения.
Классификация JEL: B52, O10, O30, O32, O38.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Арефьев Н.Г., Арефьева А.И. (2010). Экономический рост и идеи / Препринт WP12/2010/02 ГУ-ВШЭ. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ.
Глазьев С.Ю. (2012). Современная теория длинных волн в развитии экономики // Экономическая наука современной России. № 2.
Диденко Д. (2011). Инновационное и догоняющее развитие: две стратегии модернизации российской интеллектуалоемкой экономики // Экономическая политика. № 1.
Дынкин А. (2009). Мировой кризис - импульс для развития инноваций // Проблемы теории и практики управления. № 4.
О стратегии развития (2011). О стратегии развития экономики России (из Научного доклада РАН) // Деньги и кредит. № 12.
Перес К. (2011). Технологические революции и финансовый капитал. Динамика пузырей и периодов процветания. М.: Дело, АНХ.
Полтерович В. (2009). Гипотеза об инновационной паузе и стратегия модернизации // Вопросы экономики. № 6.
Хенкин Г.М., Полтерович В.М. (1998). Дифференциально-разностный аналог уравнения Бюргера и некоторые модели экономического развития / Препринт # WP/98/051. М.: ЦЭМИ РАН.
Acemoglu D., Aghion P., Zilibotti F. (2006). Distance to Frontier, Selection, and Economic Growth // J. of the European Econ. Association. Vol. 4. No. 1.
Aghion A., Bloom N., Blundell R. et al. (2005). Competition and Innovation: An Inverted U Relationship // Quarterly J. of Econ. Vol. 120. Issue 2 (May).
Aghion P., Howitt P. (1998). Endogenous Growth Theory. Cambridge: MIT Press.
Aghion P., Howitt P. (1992). A Model of Growth Through Creative Destruction // Econometrica. Vol. 60. No. 2.
Aghion P., Blundell R., Griffith R. et al. (2009). The Effects of Entry on Incumbent Innovation and Productivity // The Review of Econ. and Statistics. Vol. 91. Issue 1 (February).
Aghion P., Howitt P. (2006). Appropriate Growth Policy: A Unifying Framework // J. of the European Econ. Association. Vol. 4 (April-May).
Aghion P., Howitt P. (2009). The Economics of Growth. Cambridge: MIT Press.
Atkeson A., Kehoe P.J. (2007). Modeling the Transition to a New Economy: Lessons from Two Technological Revolutions // American Econ. Review. Vol. 97(1). March.
BEA (2013). U.S. Bureau of Economic Analysis. Interactive Table Home. Table Selection. Advanced Download. [Электронный ресурс] U.S. Bureau of Economic Analysis. Режим доступа: http://www.bea.gov/national/FA2004/DownSS2.asp?3Place=N, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2013 г.).
Benhabib J., Spiegel M.M. (2005). Human Capital and Technology Diffusion // Handbook of Economic Growth. Vol. 1A / P. Aghion, S.N. Durlauf (eds.). Amsterdam: Elsevier B.V.
Bresnahan T.F., Trajtenberg M. (1995). General Purpose Technologies "Engines of Growth"? // J. of Econometrics. Elsevier. Vol. 65. No. 1.
Brusoni S., Sgalari G. (2006). New Combinations in Old Industries: the Introduction of Radical Innovations in Tire Manufacturing // J. of Evolutionary Econ. Vol. 16. Issue 1 (April).
Carlaw K.I., Lipsey R.G. (2006). GPT-Driven, Endogenous Growth // Economic J. Vol. 116. No. 508.
Carlaw K.I., Lipsey R.G. (2011). Sustained Endogenous Growth Driven by Structured and Evolving General Purpose Technologies // J. of Evolutionary Econ. Vol. 21. Issue 4 (October).
Carlaw K.I., Lipsey R.G., Webb R. (2007). Has the ICT Revolution Run its Course? Department of Economics, Simon Fraser University. Discussion Papers 01/2007.
Castellacci F. (2010). Structural Change and the Growth of Industrial Sectors: Empirical Test of a GPT Model // Rev. of Income and Wealth. Vol. 56. Issue 3 (September).
Cohen W.M., Levinthal D.A. (1990). Absorptive Capacity: A New Perspective on Learning and Innovation // Administrative Science Quarterly. Vol. 35. No. 1. Special Issue: Technology, Organizations, and Innovation.
David P.A. (1990). The Dynamo and the Computer: An historical Perspective on the Modern Productivity Paradox // American Econ. Rev. Vol. 80 (May).
Eriksson C., Lindh T. (2000). Growth Cycles With Technology Shifts and Externalities // Economic Modeling. Vol. 17(1).
Freeman C., Lou?a F. (2001). As Time Goes By: From the Industrial Revolutions to the Information Revolution. Oxford: Oxford University Press.
Gerschenkron A. (1962). Economic Backwardness in Historical Perspective. Cambridge: Belknap Press of Harvard University Press.
Graham S.J.H., Iacopetta M., Youtie J. (2008). Assessing the Nature of Nanotechnology: Can We Uncover an Emerging General Purpose Technology? // J. of Technology Transfer. Vol. 33. Issue 3 (June).
Grossman G., Helpman E. (1991a). Quality Ladders in the Theory of Growth // Rev. of Econ. Studies. Vol. LVIII. No. 1.
Grossman G., Helpman E. (1991b). Innovation and Growth in the Global Economy. Cambridge: MIT Press.
Helpman E., Trajtenberg M. (1998). A Time to Sow and a Time to Reap: Growth Based on General Purpose Technologies / Helpman Elhanan (ed.). General Purpose Technologies and Economic Growth. Cambridge: MIT Press.
Hirooka M. (2006). Innovation Dynamism and Economic Growth. A Nonlinear Perspective. Cheltenham, UK - Northampton: Edward Elgar.
Jaideep R. (2011). Commercialization of Nanotechnology: Global Overview and European Position. [Электронный ресурс] Presented at the EuroNanoForum 2011. May 30. Режим доступа: http://www.euronanoforum2011.eu/wp-content/uploads/2011/09/enf2011_support-commercialisation_raje_fin.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2013 г.).
Jones C. (1995). R&D-Based Models of Economic Growth // J. of Political Econ. Vol. 103. No. 4.
Jones C.I. (1999). Was an Industrial Revolution Inevitable? Economic Growth over the Very Long Run / NBER Working Paper No. 7375. October.
Jovanovic B., R. Rob (1990). Long Waves and Short Waves: Growth through Intensive and Extensive Search // Econometrica. Vol. 58. No. 6.
Jovanovic B., Rousseau P.L. (2005). General Purpose Technologies. Working Paper 11093. National Bureau of Economic Research.
Lipsey R.G., Kenneth I.C., Bekar C. (2005). Economic Transformations: General Purpose Technologies and Long-run Economic Growth. Oxford: Oxford University Press.
Mowery D.C., Rosenberg N. (1998). Paths of Innovation. Cambridge: Cambridge University Press.
Nelson R.R., Phelps E.S. (1966). Investment in Humans, Technological Diffusion, and Economic Growth // American Econ. Rev. Vol. 56. No. 2.
Romer P. (1990). Endogenous Technological Change // J. of Political Econ. Vol. 98. No. 5.
Romer P.M. (1987). Growth Based on Increasing Returns Due to Specialization // American Econ. Rev. Vol. 77. No. 2.
Romer P.M. (1989). Human Capital and Growth: Theory and Evidence. NBER, Working Paper No. 3173.
Segerstrom P. (1998). Endogenous Growth without Scale Effects // American Econ. Rev. Vol. 88. No. 5.
Segerstrom P., Anant T.C.A., Dinopoulos E. (1990). A Schumpeterian Model of the Product Life Cycle // American Econ. Rev. Vol. 80. No. 5.
Багриновский К.А., Никонова А.А., Соколов Н.А. (Москва)
Особенности применения современного маркетинга в промышленном развитии
Экономика и математические методы, 2013, 49 (4), 47-56
Настоящая работа посвящена актуальным вопросам управления промышленными предприятиями в условиях ограниченности природных ресурсов для кирпичного производства. Изложение основано на материалах промышленности стройматериалов; рассматривается ряд проблемных ситуаций. В качестве средства, разрешающего проблемы расширения инновационного производства; используются методы современного маркетинга.
Ключевые слова: новые технологии, инновационный продукт, ограниченные ресурсы, взаимодействия агентов, интересы стейкхолдеров, согласование интересов, самоорганизация, синергетика.
Классификация JEL: L53, O30.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Багриновский К.А. (2012). Самоорганизация - мощное средство решения инновационных проблем // Экономика и математические методы. Т.48. № 3.
Багриновский К.А. (2009). Исследование и моделирование процессов повышения инновационной активности //Экономическая наука современной России. № 2 (45).
Годунов С.К. (1971). Уравнения математической физики. М.: Наука.
Горбунов А. (2012). Кирпич кирпичу рознь // Эксперт. № 50. С. 32-33.
Казанцев А.К., Киселев В.Н., Рубвальтер Д.А., Руденский О.В. (2012). NBIC-технологии: Инновационная цивилизация ХХI века. // Под ред. д.э.н. А.К. Казанцева и д.э.н. Д.А. Рубвальтера. М.: ИНФРА-М (Серия: Научная мысль).
Кенни Д., Маршалл Д. (2009). Контекстуальный маркетинг: реальный бизнес Интернета. Маркетинг. М.: Юнайтед Пресс. (Серия: Классика Harward Business Review).
Сараев В. (2012): Творчество переноса // Эксперт. № 12. С. 38-42.
Р-Фарм (2013): [Электронный ресурс] Официальный сайт компании "Р-Фарм". Режим доступа: http://r-pharm.com/ru/section/production/innovation-projects/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июнь 2013 г.).
INSEAD (2012). Global Innovation Index 2012. Stronger Innovation Linkages for Global Growth. [Электронный ресурс] Режим доступа:
http://www.globalinnovationindex.org/gii/main/fullreport/index.html/, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: июнь 2013 г.).
Гусев А.А. (Москва)
Пути обеспечения социально-экономической безопасности общественного развития
Экономика и математические методы, 2013, 49 (4), 57-61
Рассмотрены пути обеспечения социо-эколого-экономической безопасности общественного развития на основе создания условий конкурентоспособности как возобновляемых источников энергии, так и органического земледелия. Показаны препятствия при формировании низкоуглеродной экономики и органического земледелия. Намечены пути их преодоления. Предложены подходы к определению эффективности возобновляемых источников энергии и органического земледелия.
Ключевые слова: возобновляемые источники энергии, органическое земледелие, безопасность, конкурентоспособность, экономический ущерб от экологических нарушений.
Классификация JEL: Q58.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Временная типовая методика (1986). Временная типовая методика определения экономической эффективности осуществления природоохранных мероприятий и оценки экономического ущерба, причиняемого народному хозяйству загрязнением окружающей среды. М.: Экономика.
Глазьев С.О. (2010). Стратегии развития // Наш современник. № 1.
Гофман К.Г. (1994). Переход к рынку и экологизация налоговой системы России // Экономика и математические методы. Т. 30. Вып. 4.
Гусев А.А. (2004). Современные экономические проблемы природопользования. М.: Международные отношения.
Гусев А.А., Бизяркина Е.Н. (2009). Совершенствование методов оценки экономического ущерба здоровью населения от загрязнения атмосферного воздуха // Экономика природопользования. № 2.
Львов Д.С., Киммельман С.А., Пителин А.К. (2004). О проблеме рентного налогообложения // Экономическая наука современной России. № 3.
Методика (1999). Методика определения предотвращенного экологического ущерба. М.: Госкомэкологии РФ.
Охрана окружающей среды (1977). Охрана окружающей среды (модели управления чистотой природной среды). / Под ред. К.Г. Гофмана и А.А. Гусева. М.: Экономика.
Энергоэффективность (2010). Энергоэффективность: Перспективы для России (Региональный опыт и экспертные предложения). М.: Институт устойчивого развития /Центр экологической политики России.
Gofman K.G., Gusev A.A. (1994). Taxation and Environment in the Russia Federation. In: Taxation and the Environment in European Economies in Transition. Paris: OECD.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (Москва)
К оценке стоимости замещения человеческого капитала сотрудника компании
Экономика и математические методы, 2013, 49 (4), 62-70
Предложен подход к оценке стоимости замещения человеческого капитала (ЧК) сотрудника компании, основанный на учете двух составляющих его потенциального дохода: основного дохода, который он может получать при эффективном использовании его ЧК и нулевой экономической прибыли компании, и дополнительного дохода, который обусловлен экономической прибылью компании (положительной или отрицательной) как мерой эффективности применения ЧК данного работника в совокупности с ЧК других сотрудников компании. При этом задействуются методы оценки ЧК сотрудника компании, ранее предложенные в (Айвазян, Афанасьев, 2012).
Ключевые слова: человеческий капитал сотрудника компании, экономическая прибыль компании, эффективность факторов производства, стоимость замещения.
Классификация JEL: C21, D24.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2009). Оценка экономической эффективности перехода к достижимому потенциалу // Прикладная эконометрика. № 3.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2011). Моделирование производственного потенциала компании с учетом ее интеллектуального капитала. М.: ЦЭМИ РАН.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2012). Методология оценки человеческого капитала компании (на примере научной организации). М.: ЦЭМИ РАН.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Макаров В.Л. (2008). Моделирование достижимого производственного потенциала и оценка эффективности производства на основе методологии стохастической границы. М.: ЦЭМИ РАН.
Макаров В.Л. (2008). Искусственные общества и будущее общественных наук. СПб.: Изд-во СПбГУП.
Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. (2007). Микроэкономика знаний. М.: Экономика.
Andrade P., Sotomayor A. (2011). Human Capital Accounting-Measurement Models // International J. of Economics and Management Sciences. Vol. 1. No. 3. P. 78-89.
Bесkеr G. (1964). Human Capital. N.Y.: Columbia University Press.
Bourdieu P. (1986). The Forms of Capital. Handbook of Theory and Research for Sociology of Education. / Ed. by J. Richardson. N.Y.: Greenwood Press. P. 21.
DailyFinance (2013). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.dailyfinance.com, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: июнь 2013 г.).
Definitions & Translations (2013). The Web's Largest Resource. A Member Of The STANDS4 Network [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.definitions.net, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: июнь 2013 г.).
Kumbhakar S., Lovell K. (2004). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. Р. 86.
Mulligan C.B., Sala-i-Martin X. (1995). Measuring Aggregate Human Capital. Discussion Paper Series No. 1149. Centre for Economic Policy Research Press.
Ordones de Pablos P. (2005). Intellectual Capital Statements: What Pioneering Firms From Asia and Europe Are Doing Now // International J. of Knowledge and Learning. Vol. 1. No. 3. P. 249-268.
Stewart T.A. (1997). Intellectual Capital: The New Wealth of Organizations. N.Y. L.
Sveiby K.E. (2010). Methods for Measuring Intangible Assets. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.sveiby.com/articles/IntangibleMethods.htm, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: июнь 2013 г.).
Volkov D.L., Garanina T.A. (2007). Intangible Assets: The Problem of Composition and Valuation. [Электронный ресурс] Bulletin of Saint-Petersburg State University. Management, No. 1. P. 84-107. Режим доступа: http://www.definitions.net/definition/replacement%20cost, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: июнь 2013 г.).
Клейнер Г.Б. (Москва)
Системная экономика и системно-ориентированное моделирование
Экономика и математические методы, 2013, 49 (4), 71-93
Концепция системной экономики развивается в работе путем включения в рассматриваемую картину мира, наряду с экономическими системами - центральными объектами изучения, - также экономических процессов, процессов управления, экономических благ и отношений между ними. Разработана согласованная базовая классификация (типология) этих компонент экономики, позволяющая предложить структурную модель их взаимодействия. Вводится понятие системно-ориентированного моделирования - исследовательской методологии, ориентированной на построение математических моделей экономических систем различного уровня, учет системных факторов и эффектов. На базе данной концепции строятся модели некоторых видов слияний и поглощений экономических систем, а также их обобщенные производственные функции, отражающие влияние как доступных для системы ресурсов, так и имеющихся у нее возможностей по их использованию ("способностей".
Ключевые слова: экономические системы, типология систем, системная экономика, системное моделирование, структурная модель функционирования экономики, обобщенные производственные функции.
Классификация JEL: P1, P4, P5, B4; B5, C60, D24.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Берталанфи Л. фон. (1969). Общая теория систем - обзор проблем и результатов. В кн.: "Системные исследования. Ежегодник". М.: Наука.
Бухвалов А.В., Катькало В.С. (2005). Эволюция теории фирмы и ее значение для исследований менеджмента // Российский журнал менеджмента. Т. 3. № 1.
Иншаков О.В. (2004). Потенциал эволюционного подхода в экономической науке современной России // Экономическая наука современной России. № 4.
Клейнер Г.Б. (1986). Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика.
Клейнер Г.Б. (2002). Системная парадигма и теория предприятия // Вопросы экономики. № 10.
Клейнер Г.Б. (2007). Системная парадигма и экономическая политика // Общественные науки и современность. № 2, 3.
Клейнер Г.Б. (2008). Системная парадигма и системный менеджмент // Российский журнал менеджмента. Т. 6. № 3.
Клейнер Г.Б. (2010). Развитие теории экономических систем и ее применение в корпоративном и стратегическом управлении. Препринт # WP/2010/269. М.: ЦЭМИ РАН.
Клейнер Г.Б. (2011а). Новая теория экономических систем и ее приложения // Вестник РАН. № 9.
Клейнер Г.Б. (2011б). Ресурсная теория системной организации экономики // Российский журнал менеджмента. № 3.
Клейнер Г.Б. (2013). Системная экономика как платформа развития современной экономической теории // Вопросы экономики. № 6.
Клейнер Г.Б., Сирота Б.Н. (1976). Об одном классе производственных функций // Экономика и мат. методы. Т. XII. № 2.
Корнаи Я. (2002). Системная парадигма // Вопросы экономики. № 4.
Макаров В.Л. (2010). Социальный кластеризм. Российский вызов. М.: Бизнес Атлас.
Макаров В.П., Бахтизин А.Р. (2013). Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика.
Маркс К. (1974). Введение (Из экономических рукописей 1857-1858 годов). В кн.: "Сочинения К. Маркса и Ф. Энгельса". Изд. 2. Т. 12. С. 707-738. М.: Изд-во политической литературы.
Минакир П.А. Демьяненко А.Н. (2010). Пространственная экономика: эволюция подходов и методология // Экономическая наука современной России. № 3.
Полтерович В.М. (1998). Кризис экономической теории // Экономическая наука современной России. № 1.
Степин В.С. (2003). Саморазвивающиеся системы и постнеклассическая рациональность // Вопросы философии. № 8.
Файоль А. (1916). Общее и промышленное управление. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.ime-link.ru/sections/download.php?id=1548, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2013 г.)
Asada T., Ishikawa T. (2007). Time and Space in Economics. Tokyo: Springer.
Dosi D. (2000). Innovation, Organization and Economic Dynamics. Selected Essays. Cheltenham: Edward Elgar.
Heshmat A. (2007). A Generalized Knowledge Production Function. [Электронный ресурс] The Ratio Institute. Series Ratio Working Papers. No. 89. Режим доступа: http://ideas.repec.org/s/hhs/ratioi.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: май 2013 г.).
Kornai J. (1998). The System Paradigm. William Davidson Institute. Working Papers Series 278. William Davidson Institute at the University of Michigan.
Makadok R. (2001). Toward a Synthesis of the Resource-Based and Dynamic-Capability Views of Rent Creation // Strategic Management Journal. Vol. 22(5).
Penrose E. (1959). Theory of the Growth of the Firm. N.Y.: John Wiley and Sons.
Teece D.J., Pisano G., Shuen A. (1990). Firm Capabilities, Resources and the Concept of Strategy. Economic Analysis and Policy Working Paper EAP 38. University of California.
Гольштейн Е.Г., Малков У.Х., Соколов Н.А. (Москва)
Об одном численном методе решения биматричных игр
Экономика и математические методы, 2013, 49 (4), 94-104
Предложен метод решения биматричных игр, основанный на поиске глобального минимума функции Нэша. Осуществляя перебор начальных чистых стратегий, метод отыскивает точное решение игры, если выполнено условие дополнительности, либо приемлемое приближение к множеству точек Нэша. Проведено численное тестирование метода, выявившее его достоинства и недостатки.
Ключевые слова: выпуклая игра, функция Нэша, точка Нэша, биматричная игра, чистая стратегия, смешанная стратегия, дополнительность.
Классификация JEL: C02, C72.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Гольштейн Е.Г. (2002). Метод решения вариационных неравенств, определяемых монотонными отображениями // Журнал вычислительной математики и математической физики. Т. 42. № 7.
Гольштейн Е.Г. (2008). О монотонности отображения, связанного с неантагонистической игрой двух лиц // Экономика и мат. методы. Т. 44. Вып. 4.
Стрекаловский А.С., Орлов А.В. (2007). Биматричные игры и биматричное программирование. М.: Физматлит.
Mills H. (1960). Equilibrium Points in Finite Games // J. of the Society for Industrial and Applied Mathematics. Vol. 8. No. 2.
Фелпс Э.С.
Предпринимательство и новаторство в теории национальных инноваций
Экономика и математические методы, 2013, 49 (4), 105-110
Настоящая статья представляет собой фрагменты выступления лауреата Нобелевской премии по экономике 2006 г. Эд. Фелпса в Философском обществе Тринити колледжа (Дублин, 15 октября 2012 г.). Предмет выступления - национальные инновации, их природа, значение для жизни простых людей, и как можно ускорить их внедрение. Дается исторический обзор развития теории инноваций - классической и неоклассической; приводятся свойства, которыми должен обладать новатор: воображение, творческий подход, видение правильных направлений развития. Показаны источники динамичного развития инноваций в разных странах.
Ключевые слова: инновации, динамичное развитие, стратегическое видение.
Морозов С.Л. (Москва)
Об одной новой календарной системе
Экономика и математические методы, 2013, 49 (4), 111-125
Статья посвящена обоснованию объективной необходимости замены действующей сегодня аналоговой линейной пассивной календарной системы 1582 г. (григорианской) на активную цифровую, "квантовую" математическую календарную систему 2013 г.
Ключевые слова: тропический год, "пила синхронизации", квантовые числа, универсальная матрица.