Бахтизин
А.Р. Опыт разработки агент-ориентированной модели
В работе рассматривается агент-ориентированная
модель
социально-экономической системы России со встроенными нейронными
сетями.
Равновесное состояние в модели, выражающееся в совпадении совокупного
спроса и
предложения на рынках рассматриваемых в модели товаров и услуг,
достигается
посредством итеративного пересчета с использованием различных
механизмов
уравнивания. Отличительная особенность модели заключается в возможности
отслеживания сигналов, передаваемых между микро- и макроуровнями
экономической
системы. Помимо этого в работе проведен обзор основных направлений в
области
искусственного интеллекта, а в заключение описаны результаты
экспериментов,
определяющих последствия от снижения некоторых налоговых ставок.
К
оглавлению
Возврат
на главную страницу